SAS可视化建模统计工具
通过交互式数据探索和发现，以及随时随地轻松构建和调整大量预测模型，发现机会、预测趋势并果断采取行动。
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比竞争对手更快发现机会
数据科学家和统计人员可利用最适合的分析建模技术进行精细观察。结果?您可以前所未有的速度做出分析，找到增加收入的新方法。
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利用更好的模型加快分析速度
针对特定分组或分段轻松构建并优化模型，可同时在大量场景下运行。您可以提出大量假设问题获得更好的结果。根据分析结果采取行动，自动生成评分代码。
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提高分析工作效率
支持多个用户直观地进行数据交互 —— 添加或更改变量、去除异常值等。立即查看改变对模型预测能力的影响，并快速进行优化。
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灵活的操作体验
数据科学团队具有选择语言的最大灵活性，从而充分利用自己的技能。SAS可视化建模统计工具将各种分析资产–无论使用SAS还是采用其他语言创建的，如R、Python、Java或Lua–集成在通用解决方案中。
主要功能
数据访问、数据准备和数据质量
使用直观的界面进行数据访问、分析、清理和转换，嵌入 AI 技术，提供了自助数据准备功能。
创建自定义聊天机器人
通过直观的低代码可视化界面创建和部署自定义自然语言聊天机器人，通过聊天机器人获取有用信息并实现出色的对话式用户体验。
数据可视化
通过单一的自助服务界面直观地浏览数据，创建和共享智能可视化和交互式报告。增强分析和高级功能可助力用户快速获得洞察，帮助您发现数据中隐藏的信息。
描述性建模和预测建模
使用 k 均值聚类、散点图和详细汇总统计，以可视化方式探索和评估各个分段，以便做进一步分析。使用机器学习技术从视觉或编程界面构建预测模型。
开放式基于代码的模型开发
利用SAS Studio以编程方式访问分析操作，通过Python、R、Lua、Java等–其他语言调用–也可以使用公共REST API将SAS分析添加到现有应用中。
动态分组处理
同时建立每个组或分段模型和处理结果，不必每次进行数据排序或检索。
模型比较、评估和评分
生成一个或多个模型的模型对比一览(提升图、ROC图、一致性统计、错误分类表)。 按SAS数据步代码导出模型用于新数据。
云原生
SAS Viya 采用云原生架构，设计紧凑，速度飞快，无论您使用的是哪种云服务，都能让您的投资获得更大回报。
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