SAS^® Visual Analytics (SAS^® Viya^®) 功能列表

数据

• 从各种来源导入数据：数据库，Hadoop，Excel 电子表格，社交媒体等。
• 将 Excel 文件、CSV 或 SAS 数据集拖到工作区中，然后快速开始构建报告或仪表板。
• 使用标准数据质量功能，如更改大小写；转换、重命名、删除和拆分列；使用自定义代码创建计算列和转换。
• 使用追加、连接、过滤和转置功能准备数据。
• 重用、调度和监控作业。
• 使用网络流程图查看沿袭。
• 快速查看有关度量的描述性统计量，以帮助您查看数据的特征。
• 创建计算、聚合或派生的数据项。
• 以自助服务方式创建可钻取的层次结构，无需预先定义用户路径。
  

发现

• 交互式数据发现功能使商业用户和分析人员能够轻松识别关系、趋势、离群值等。
• 精确的响应式布局功能为您提供灵活的布局和设计选项。您可以堆叠或分组项目，等等。
• 包括各种图形对象或图表：
  • 柱状图。
  • 饼图。
  • 环形图。
  • 线图。
  • 散点图。
  • 热图。
  • 气泡图。
  • 动态气泡图。
  • 树图。
  • 点图。
  • 指针。
  • 数字序列。
  • 进度图。
  • 向量。
  • 键值信息图。
  • 还有更多灵活的图形构建功能。
• 将来自网络的内容（如 YouTube 视频、网络应用）和图像（如徽标）添加到报表中。
• 通过自定义排序功能，您可以按特征（例如产品，客户）对表格或图表中的订单类别数据项进行排名，首先显示对企业最重要的特征。
• 一键过滤（例如单向、双向）和链接选择，允许您以更少的时间手动链接内容（例如可视化、报表）。
• 文本对象包括日期驱动或系统生成的相关上下文文本。
• 在报告或仪表盘中同步选择和过滤不同的可视化内容。
• 链接不同的报表（例如，将销售报表链接到库存报表）。
• 报表使用者可以使用控件、过滤器等更改计算参数和显示规则，以查看与其最相关的信息。
• 报表使用者可以随时切换度量值、更改图表类型和格式，从而立即做出关键的业务决策。
• 设置单个对象、页面或整个报表的刷新率。
• 分析可视化包括：
  • 盒形图。
  • 热图。
  • 动态气泡图。
  • 网络流程图。
  • 相关分析矩阵。
  • 预测
  • 平行坐标图。
  • 决策树。
  • 还有更多灵活的图形构建功能。
• 地理地图视图可快速了解地理空间数据，包括行驶时间和行驶距离，通过 Esri 集成丰富的人口统计数据。
• 网络流程图可以显示整个地图上的网络。
• 将您的自定义交互式可视化（例如 D3.js 图形，C3 可视化或 Google 图表）并入 SAS Visual Analytics，以便它们由相同的数据驱动。
• 关键值可视化功能，支持以信息图显示重要指标（数值或分类值），以便快速参考。
• 执行路径分析（桑基图），以呈现不同序列事件之间的关系。
• 在表中增加单元格可视化（如条形图和热图），从而快速识别问题点并查看数据趋势。
• 生成实时预测，内含预测置信区间。
• 运行多个数据模型后，自动选择最恰当的预测模型。
• 方案分析支持查看不同变量的改变如何影响预测。
• 通过目标寻求功能，您可以为自己的预测指定一个目标值，然后确定实现目标值所需的潜在因子的值。
• 决策树以图形方式描绘可能的结果。
• 自定义分箱将连续数据转移至少量组中，以更好地解释和呈现结果。
• 文本分析功能可自动查找主题并理解文本源的倾向性，文本源包括 Facebook、Twitter、Google Analytics、YouTube 评论等等。
• 如果会话意外结束，可恢复正在编辑的报告。每次编辑过后，报告每五秒钟自动保存一次。
• 可在所有设备上回到上次会话中断的地方。

增强分析

• 自动绘图可自动选择最适合显示选定数据的图形。
• 自动解释功能确定哪些变量促成了结果，并用易于理解的简单自然语言进行解释。
• 借助自动解释功能，快速检测并突出显示数据中的模式和离群值。
• 自动解释功能确定数据中顶部和底部案例的关键区别。比如，哪些因素最能区别最低风险和最高风险案例？
• 显示自动解释数据所采取的步骤，以实现透明性。
• 自动解释功能，可以根据您选择的因素来识别感兴趣的组。
• 根据您的所有数据自动构建交互式分析故事，并准备发布。
• 从数据中自动得出建议性洞察，以便您快速构建内容丰富的报表和仪表板。
• 度量列表中突出显示相关度量值，因此用户可以快速识别潜在的交互。
  

共享与协作

• 重用和共享报表修改，如过滤器、计算、层次结构和报表元素格式化。
• 通过向报表中添加评论，在移动设备和网络间进行协作。
• 为报表对象创建警报，以便在满足阈值条件时通过电子邮件或文本消息通知订阅者。
• 以 PDF 或电子邮件的形式安全地分发报告。一次性或定期（例如每天、每周或每月）分发报表。
• 可播放的仪表板允许您将报表设置为幻灯片模式。
• 管理员可以配置访客的访问权限，是查看报表还是可视化。
• 访客用户可以查看公开的洞察。
• 用户可以使用 SAS Drive 查看和组织工作并开展协作：
  • 用户可以从一个地方收藏、共享、预览和标记其内容。
  • 创建项目并与项目成员共享数据、内容和其他资源。

SAS^® Visual Analytics 应用

• 免费下载方式：
  • iOS 系统的 iPhone 和 iPad：App Store。
  • 安卓手机与平板：Google Play。
  • Windows 10 设备：Microsoft Store。
• 该应用允许您，使用设备自带的手势连接 SAS Visual Analytics 报表和仪表板并与之交互。
• 使用语音命令与 iOS 系统的 SAS Visual Analytics 应用交互。
• 报表一旦在 SAS Visual Analytics 中创建完成，便可随时随地查看。
• 安全地访问在线和离线移动设备上的内容。
• 对报告进行注释、评论、分享并通过电子邮件发送给其他人，以加强协作。
• 抓取屏幕截图并与他人共享评论。
• 当报表更新、数据更改或应用程序更新时，会发送通知提醒业务用户。

嵌入式洞察

• 使用 SAS SDK for iOS 和 SAS SDK for Android 创建自己的移动应用，以形成嵌入式洞察：
  • 使用嵌入式 SAS Visual Analytics 内容、公司徽标和所选名称对移动应用程序进行个性化设置。
  • 预配置移动应用程序以连接到 SAS 服务器并订阅指定的报表。
  • 开发完全自定义的移动应用程序，嵌入 SAS Visual Analytics 内容（例如 GatherIQ）。
  • 通过与移动设备管理 (MDM) 服务相集成（通过新的 API），管理和保护您的移动应用程序和数据。
• 使用 SAS Visual Analytics SDK 在网站和 web 应用程序中嵌入完整报表或单个对象：
  • 将来自多个报表的洞察合并到同一位置。
  • 嵌入式 SAS Visual Analytics 对象中的用户选择可以驱动网页上任何位置的其他元素。

位置分析

• 可通过 Esri ArcGIS Online 或 OpenStreetMap 启用地理地图。
• 您可以套用地理地图上的数据点以选择特定数据进行进一步分析。
• 地理地图可以方便地将地理区域内的测量差异可视化。
• 可通过 Esri ArcGIS Online 免费访问所有 Esri 底图和地理搜索。
• 自定义多边图形（销售区域、选区、平面图、座位表等），根据业务需求了解环境。可以对这些多边形进行动画处理，以显示关键指标如何随时间变化。
• 地点聚合功能便于更加轻松地查看大量位置数据并确定感兴趣的区域。通过不同缩放级别查看细节。
• 添加地图标针，以在地图上标记兴趣点和洞察。
• 借助 Esri ArcGIS Online 许可证，您可以使用 Esri 人口统计数据丰富您的数据：
  • 从标针开始，然后根据行驶距离或提供的行驶时间选择可以行驶的区域。
  • 在点与点之间创建行驶路线。
  • 通过对数据进行地理编码，了解位置如何影响结果 —— 根据数据中的位置信息（国家、州、邮政编码、城市、街道）向数据中添加经纬度列。

安全与管理

• SAS Environment Manager 为您的 BI 和分析环境（包括用户、数据、内容、服务器、服务和安全性）提供易于使用、基于 web 的集中管理和监控。
• 用户身份验证和内容授权支持治理。
• 对象级安全性（文件夹、报表等）和数据安全性（表和行级）支持治理。
• 与企业标识目录（例如 LDAP）无缝集成。
• 用户和组的规则映射应用功能支持治理。
• 将移动设备列入白名单或黑名单，以确定对 SAS Visual Analytics 应用的授权。
• 用于监控系统运行状况和关键活动的近实时仪表板。
• 分布式处理节点的添加和删除。
• 可编写脚本的 API 批量执行管理任务，包括对安全性、库、用户组和配置的管理。
• 可定制的监控和性能报告。
• 全环境日志探测、作业调度和监控。

SAS^®Viya^® 内存引擎

• CAS（SAS 云分析服务）在内存中执行处理，并在集群节点之间分配处理。
• 将用户请求（用程序语言表示）转换成含有所需参数的操作，在分布式环境中进行处理。将结果集和消息传回程序供用户进一步采取行动。
• 数据按块进行管理，可根据需要加载到内存中。
• 如果表超过内存容量，服务器将数据块缓存在磁盘上。如果需要，数据和中间结果可跨作业和用户边界保存在内存中。
• 包括高效的节点到节点通信。算法确定给定作业的最佳节点数。
• 通信层支持容错，允许运行过程中删除或添加服务器节点。所有组件可以复制，实现高可用性。
• 支持旧版 SAS 代码以及与 SAS 9.4M5 客户端直接进行互操作。
• 支持多租户部署，允许共享软件堆叠，以安全的方式支持隔离的租户。

部署灵活性

• 现场部署:
  • 单机服务器，支持中小型企业需求。
  • 分布式服务满足不断增长的数据、工作量和扩展性要求。
• 云部署:
  • 企业托管
  • 私有云或公有云(如亚马逊BYOL)基础设施。
  • Cloud Foundry 平台即服务 (PaaS) 支持多个云服务提供商。