企业级以维护为中心的数据模型
- 直接支持 Hadoop 和 SAP HANA 中的数据存储。
- 针对传感器和标签数据、事件和报警,提供连续和分类测量的测量数据。
- 资产和设备数据。
- 物理故障分析数据。
- 故障数据。
- 检查记录。
- 维护记录。
- 环境数据。
- 成本属性。
- 组织数据。
- 来自任何来源的文本信息。
自动监控与报警
- 按组织下钻。
- 按资产分组下钻。
- 按职能领域下钻。
- 执行工作流。
预测建模
- 决策树。
- 神经网络。
- 回归分析。
- 聚类。
- 评分。
- 稳定性监控:
- 根据用户选择的预测因子自动建立预测模型。
- 模型可以安排连续评分。
描述性分析
- 可靠性分析。
- 模式分析。
- 可修系统分析。
- 关联分析。
- 回归分析。
- 资产分析:
- 灵活的框架支持用户界面中保存的任何流程。
- 处理用户交互。
- 显示并管理输出。
- 会话之间保持状态。
- 支持独立以及从属保存的流程。
- 提供设备完整性和可靠性“蓝图”(特定于石油和天然气行业)。
带有可下钻报警和报表的报告和关键绩效指标仪表板
- 交互式关键绩效指标仪表板。
- 基于 Web 的交互式报表。
- 基于 Web 的交互式图形。
支持资产更换决策
与整个 SAS® 质量分析套件无缝集成
- 通用代码库和数据模型可全面简化企业运营改进,并支持采用模块化方法随着企业成熟度的增长提高分析能力。