低风险、集成风险建模解决方案中屡获殊荣的数据管理、数据挖掘、机器学习和报告功能。
卓越的风险数据收集与管理
使您轻松访问所有必备的第三方机构、应用程序、计费付款和来自多个数据源的收款数据。
快速、灵活的记分卡开发
在协作环境中实现快速的内部开放、验证和风险模型实施。
无与伦比的性能报告
提供各种基于 Web 的模型稳定性、性能（模型监控）、校准和模型输入验证报告，包括 BCBS Working Paper 14 建议的报告。
强大的人性化界面
使用基于 GUI 的数据管理、建模数据集创建、数据挖掘和报告工具，更快地创建模型并减少培训成本。
参数共享
使您能够共享参数，如派生变量、过滤器、分箱方案、数据挖掘项目和备注，以保留公司知识产权，同时减少员工流失和人力资源风险。
数据库内处理
提供强大的数据库内处理功能来处理非常大的数据集。
能够将机器学习和开源与传统模型相结合
让您在同一集成环境中开发、部署和监控创新机器学习模型以及传统风险模型。
在内部快速开发、验证、部署和跟踪风险模型，同时最小化模型风险和改进模型监控。
做出明智的风险决策。
通过在贷款发放、账户管理和收款流程等方面做出数据驱动的更好风险决策，减少损失并提高整体业务绩效。此外，SAS 风险建模使您能够为几乎所有贷款产品（包括信用卡、分期贷款、抵押和商业贷款）开发风险模型。
采用可持续、可审计的模型开发环境。
人性化图形界面可提高生产力和效率，使您能够轻松创建数据集、派生变量和管理判断模型。您可以协同工作、共享变量以及应用过滤器和其他参数来维护公司知识产权并降低模型风险。此外，您还可以灵活地使用现有 SAS 代码。
轻松访问和管理数据。
访问、转换、标准化和清理所有相关数据，以创建客户或对手的 360 度视图。解决方案特定数据模型使您能够构建可靠、易于访问的数据结构，以确保一致性，这些数据结构由集成数据提取、内部控制和重复数据消除、映射和加载功能提供支持。
在内部快速开发风险模型。
利用我们的端到端集成解决方案，在内部开发、验证和实施无限数量的风险模型。您将更快地将风险模型投入生产，同时降低模型风险。该解决方案还包括最佳/挑战模型功能，实现低风险实验，从而促成性能更好的模型。
通过支持多租户降低成本。
SAS 风险建模在单一 SAS Viya 部署上支持多租户。多租户在共享资源时将单个或多个公司内的业务部门分开，以降低成本。
SAS® CAS 中的过程数据。
由于 SAS 风险建模由 SAS 云分析服务提供支持，它通过高度并行和分布式架构进行建模和评分。SAS 风险建模支持对数据密集型任务进行内存处理，这些任务包括构建建模分析基表、回溯测试、评分分析基表、实际计算和统计计算模型的持续监视。
