帮助数据科学家、MLOps 工程师和业务分析师紧密配合，快速部署众多模型，并与开源功能进行集成。
确保高效模型治理和信息透明。
作为面向各类模型和分析资产的集中式、可搜索储存库，能让您全面了解分析流程，确保可追溯性和高效治理。解决方案通过版本控制来简化模型管理。您可以 跟踪模型管理流程每个步骤的项目历史记录，并统一查看每个模型的状态、定义和价值。使用开放的 REST API 访问模型，模型评分组件可简化 IT 工作。
借助轻松的模型验证，确保高质量预测。
使用我们的开源包 sasctl，为基于 Python 的模型自动生成可执行评分代码。通过简单易用的无代码界面方便地对模型进行测试，在模型投入生产之前验证模型评分逻辑。
一次构建，随处部署，无需重新编码。
将您的分析模型从创新实验室高效地迁移到选定的生产环境中。无论要将模型部署到数据库中，对数据进行批量评分，托管实时 REST API 评分端点，在 Docker、Azure、GCP 或 AWS 上将模型推送到注册表托管的容器中，还是直接部署到 Azure 机器学习中，SAS Model Manager 都能满足您的需求。
自动监控模型性能，确保按预期运行。
无论使用哪种语言创建模型，SAS Model Manager 都可以自动监控模型性能（涵盖模型启动、使用到停用的整个过程）。性能基准报告可以显示模型的评分表现，以及文档是否符合要求的标准。通过生成警报来指示模型衰减情况。由于模型在不同部门中使用，该解决方案可生成广泛的跟踪、验证和审计报告，并标记最佳模型以便用于其他应用。持续监控能帮您了解模型何时需要优化或淘汰。
调整模型以反映内部或外部变化，大幅提高效率。
持续进行模型更新，以适应不断变化的市场和业务状况。您可以根据新数据重新训练现有模型，也可以使用特征工程或新数据元素修改模型。模型重新训练与模型管道处理环境相结合，有效提高效率。
使用 CI/CD 方法自动管理模型生命周期，节省时间和资源。
SAS Model Manager 能让您使用开放的 REST API 集成多种环境、工具和应用程序。您可以创建与业务需求和流程相匹配的自定义工作流，以便对分析生命周期进行自动管理。
免费试用
试用最新 SAS Viya 功能。
获取 SAS Viya 14 天免费试用，其中包括此套件以及整个分析生命周期的功能。
主要功能
采用基于 Web 的界面，轻松实现模型管理流程的自动化，从而简化模型集合的创建和管理。
数据访问、准备和质量
通过直观的界面访问、分析、清理和转换数据，该界面通过嵌入式 AI 提供自助数据准备功能。
创建自定义聊天机器人
通过直观的低代码可视化界面，创建和部署自定义自然语言聊天机器人，通过聊天机器人获取有用信息并实现出色的对话式用户体验。
数据可视化
通过单一的自助服务界面直观地浏览数据，创建和共享智能可视化和交互式报告。增强分析和高级功能可助力用户快速获得洞察，帮助您发现数据中隐藏的信息。
集中式可搜索模型储存库
通过集中、安全、基于 web 的存储库轻松管理分析模型。预构建的模型生命周期模板使您可以协作管理项目。
使用自定义工作流实现任务自动化
定义并跟踪模型生命周期管理的自定义工作流，包括从创建问题陈述到模型开发和利用的所有阶段。
一次构建，任意部署
通过快速的自动化模型部署，只需点击几下，即可轻松地将模型以批量或实时方式部署到云端或边缘的业务流程中。
通过 REST API 进行仅限编程的交互
使用 REST API 访问、比较、评估和评分模型。
云原生
SAS Viya 的架构具有紧凑、云原生和快速的特性。无论是更青睐 SAS 云还是公共云或私有云提供商，您都可以将云投资发挥到极致。
客户成功案例
了解谁在使用 SAS Model Manager 更智能地工作
