SAS Intelligent Decisioning 功能列表
企业级决策
企业级决策
- 每秒能够进行逾 7,000 次实时交易。
- 实现每次交易 5 到 10 毫秒的响应时间。
- SAS 数据访问引擎在数据级别简化了与各种第三方应用程序的集成。
- 强大的容器化发布，可简化云端部署，实现弹性、快速和灵活的运行环境。
- 根据组织的需求将容器发布到容器注册表或 Git。
- 可以使用 SAS Container Runtime 在符合 OCI 标准的 Docker 容器中执行模型（SAS 模型、Python 模型和 Python 代码）和决策，然后将其发布到任何容器注册表，以便在云中部署。
- SAS Intelligent Decisioning 登陆页面可快速访问最近使用的对象，并访问 SAS 社区、文章和操作方法学习模块，从而加快决策管理控制。
Microsoft Power 平台集成
Microsoft Power 平台集成
- 使用 SAS Viya 部署 URL 和凭证，对 SAS 决策连接器实例进行配置。
- 浏览可用于 SAS 决策和模块的运行时模块。
- 选择并运行 Microsoft Power App 和 Power Automate 中的运行时模块。
决策生成器
决策生成器
- 低代码图形化拖放式用户界面让支持使用业务规则、自定义代码和分析组合决策，从而最大程度减少用于将其整合所需的部署代码的编写需求。
- 能够定义和重复使用各种来源（包括 CSV 和数据表）的决策变量，并使用数据网格支持复杂的结构。
- 通过浏览集中式数据、模型和业务规则储存库，并从现有资产中进行选择来定义决策的能力。
- 在决策流中创建、管理和测试自定义代码，以与业务应用程序 REST API、数据库、Web 服务调用和开源 Python 进行集成。
- 通过在决策中添加条件分支逻辑（例如，是/否、相等、范围、例如）并使用任何前置步骤中的输出来控制决策协调。
- 增强的规则列表视图提供了经过压缩、易于阅读的规则，可让您轻松识别逻辑定义。
- 针对整个决策流的内置版本控制可简化测试和验证。
- 配置和查看链接视图和参考视图中的决策流，以方便理解。
- 为批处理和实时环境创建复杂的决策流，从而简化 IT 集成和验收测试以及运营部署。
- 使用 SAS Studio 构建自定义数据查询并将数据传递给决策节点。
以业务用户为中心的规则管理
以业务用户为中心的规则管理
- 集成的业务规则管理平台可实现快速的规则构建、测试、监控和决策流内的集成。
- 规则版本管理功能改善了部署期间的跟踪和监控，包括从决策流到业务规则的深度链接。
- 在决策流（包括实时术语开发）中快速创建复杂的业务逻辑。
- 为决策中以及 SAS Intelligent Decisioning 环境中任意位置使用的变量和对象，生成使用情况报告。
- 提供自由形式的规则逻辑创建以及对复杂函数的完全访问权限，包括预定义和用户定义函数。
- 将数据质量函数整合到业务规则中。
- 查找表集成，用于执行查找以进行规则逻辑检查和规则操作。
- 用于导入和更新表的查找表管理，让您能够从 SAS 可视化分析表创建查找。
- 用户可以自行决定激活和锁定查找表，以支持在业务规则中正确使用最新的查找表。
- 锁定或扩充规则版本。
- 创建和管理通用规则储存库，以简化业务规则的重复使用。
人工智能/机器学习增强决策
人工智能/机器学习增强决策
- 通过 SAS Model Manager 从决策流到模型储存库的钻取，简化模型的集成和检查。
- 支持所有 SAS 模型（包括计算机视觉和文本分析）以及 Python 等开源框架中所开发的模型。
- 通过 SAS Model Manager 将治理工作流应用于模型。
- 通过代码节点在决策中直接添加 Python 模型或 Python 代码。
- 在本地执行模型，无需转换。
决策测试
决策测试
- 通过内置数据映射工具引入各种来源的数据，轻松创建测试用例。
- 通过交互输入测试值（包括预期结果）来执行场景测试。
- 自动生成的验证测试可确保测试运行方式与选定的部署目标相一致。
- 使用通用环境进行严格的测试、更改管理、审核和验证。
- 审计历史记录的报告和用户日志可简化针对将操作分析调用为 Web 服务的应用程序的 IT 测试。
- 注册多个在 SAS 智能决策中使用的输入表，包括测试、发布目标验证和模拟。
- 保存规则测试、测试套件和日志详细信息，以备文档记录和重用。
治理工作流
治理工作流
- 从单一位置设计、应用和执行各种决策治理检查点，确保决策实施和结果的准确性和透明度。
- 提供全面的流程，用于执行实施决策所需的各种审批路径。图形界面能以可视化方式呈现决策生命周期，及其开发和执行中的所有参与方，使内部受众能够轻松了解决策流程的创建、审批和部署。
- 通过自由格式注释和标签，您可以针对各个决策流程方面添加注释。使用标签构建和部署决策，决策方能够在单一环境中针对决策生命周期的每个阶段提供清楚的解释、记录和理由，从而确保决策结果的透明性和可信度。
- 审计功能提供决策工作流的完整历史记录，方便内部和外部审计快速参考。
- 允许您将决策发布至 Git，从而扩展 SAS 产品之外的决策能力。Git 储存库允许您访问、管理和使用整个组织中的决策，并通过与 DevOps 工具的轻松集成实现自动化部署流程。
决策分析
决策分析
- 在进行操作部署之前，使用明确而详细的规则触发分析来进行测试、优化和规则审核文档记录。
- 用于分析和验证开发和生产决策路径的图形工具。
- SAS 宏可用于生成包含跟踪信息的 BI 报告，该信息可保留在生产环境中以供审计使用。
- 内置工具用于配置和保存数据库中的决策变量，方便在改进决策时进行访问。
合作
合作
- 通过基于角色的访问权限集中管理所有决策资产（包括需求）。
- 在团队之间重复使用决策元素。
- 比较不同的对象和版本以了解和跟踪变更，从而合并分支和简化团队之间的协作。
- 自定义函数和公式可以通过表达式生成器在组织内共享。
- 为决策、规则集、查找表和处理组生成 PDF 文档。
- 在多用户环境中，开发人员和分析师现在可以查看整个决策流并消除相互冲突的更新。完成后，只需一次操作即可签入。
性能监控自动化
性能监控自动化
- 提供性能报告和通知。
- 在分析模型衰减时自动对其进行重新训练。
- 根据阈值以挑战者模型替换最佳模型。
- 将整个端到端模型管流程自动化。
- 提供管理模型执行的工作流和规则。
策略改进
策略改进
- 执行最佳/挑战模型比较。
- 利用包括模拟选项在内的决策分析功能。
- 跟踪并查看营销成分沿袭，以执行变更影响分析。
- 通过详细的响应历史记录获取有关您客户的更多信息。
- 使用 SAS Visual Analytics 监控和报告策略性能。
简化多个决策运行时环境的部署
简化多个决策运行时环境的部署
- 实时部署（通过 REST API）：
- 支持 SAS Container Runtime，可用于基于开放容器计划（OCI）容器架构的轻量级容器化部署，从而提供轻量级弹性运行时支持。
- 微量分析 Web 服务 (MAS) 提供了快速、可扩展的 Web 服务部署。
- 轻松将整个决策流转移到 IT Web 服务测试环境和生产部署中。
- MAS 执行支持分析评分即服务，在独立且可移植的独立架构（占用空间最小）内运行。
- 可扩展、高性能的云端批处理：
- SAS Cloud Analytic Services (CAS) 为分析和决策流程提供一种高性能的云原生、批处理引擎。
- 数据库内批处理部署：
- 在不移动数据的情况下执行业务规则和分析模型评分。
- 包括对以下 Hadoop 环境的扩展支持：Cloudera、Hortonworks、MapR、Pivotal 和 BigInsights。
- 支持针对 Hadoop 和 Teradata 的模型、规则和决策数据库内规则执行。
- 流内部署：
- 内存中的线程化内核处理可简化与事务系统以及 IoT 或流内计算的集成。
数据访问
数据访问
- 以无缝、透明的方式读取、写入和更新对数据的访问，无论来源或平台如何。
- 支持多种加载选项，可将 SAS 中的优化数据移动到第三方数据存储。
- 重用 DBMS 元数据以实现分析目的。
数据准备
数据准备
- 机器学习和 AI 建议：使用机器学习和 AI 扫描数据并提出智能转换建议。
- 自助服务界面：自动生成代码的点击式界面，便于非技术用户在没有专业技能或不接受培训的情况下，分析、清理、混合和移动数据。
- 集成到分析管道中：自动将准备好的数据集成到分析管道中，从而创建无缝的数据发现和数据准备用户体验。
- 数据沿袭：探索可访问数据源、数据对象和作业之间的关系。
- 元数据访问：访问物理元数据信息，如列名、数据类型、编码、列数和行数，进一步进行数据分析。
可视化
可视化
- 通过单一的自助服务界面直观地浏览数据，探索新模式，以及创建和共享智能可视化和交互式报告。
- 利用增强分析和高级功能加速获得洞察，并发现数据中隐藏的信息。
- 在渠道之间轻松共享见解，例如 Web、移动设备和 Microsoft Office 应用程序。
创建聊天机器人
创建聊天机器人
- 通过直观、低代码的可视化界面创建和部署自定义对话聊天机器人。
- 获取文本回复、访问数据、报告和可视化功能，甚至通过自然语言对话界面应用分析和人工智能功能。
- 在 SAS 环境中配置机器人，更轻松地获取洞察，或者连接到外部服务将其部署至全球。