数据民主化。加强协作。合规性。
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采用企业级数据和 AI 管理。
无论数据来自或位于何处，用户都能够查找最有价值的分析数据，并对其进行编目和保护。使用业务术语形成对数据的共同理解。使用开放元数据标准与更广泛的管理计划集成。
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轻松发现信息素材。
使用类似于 Google 的关键字搜索功能查找数据、报告、模型和其他分析素材。标记敏感数据以实现合规性。借助用户友好的数据目录，团队可以快速访问和评估素材的适用性，避免返工并在安全的受控环境中做出明智的选择。
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评估数据适用性。
通过数据剖析确保数据集的可用性。使用高级数据分类功能评估数据健康状况、评估列级别数据质量指标，以及查看列的语义类型。通过整合的信息隐私评估功能来识别敏感的个人数据（如 PII）。
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通过数据沿袭分析影响。
全面了解素材、来源和输出及其关系。跟踪数据在数据管道中的移动并识别从来源到目的地的受影响素材。通过提供整个分析生命周期的可见性自信地响应监管要求。
