SAS Fraud Decisioning
基于 SAS Viya 的 SAS Fraud Decisioning 可提供实时决策、案例自动调查和预测分析功能，使您能够快速识别新出现的威胁和攻击向量，从而降低风险敞口。
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改善客户体验，同时减少摩擦
使用跨账户、客户和产品级别的数据对行为进行剖析，提高交易欺诈检测的准确性，从而减少误报。集成了灵活的情境式警报分流和调查功能，支持手动和自动自助服务选项。
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更快地应对威胁
利用内存处理功能对交易进行剖析、评分和决策，从而在大容量环境中实现高吞吐量和低延迟响应时间。
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了解数据和事件
获取企业范围的欺诈监控视图以及渠道的完整客户视图。
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加强数据整合
通过灵活的协调功能连接独立的内部和外部数据源，借助情境式渠道洞察扩充事件信息。这可以简化对欺诈威胁的日常响应，同时保持低延迟。
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提高运营效率
快速实施新策略，将机器学习模型、复杂业务规则、异常检测和决策制定结合起来。
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降低总体拥有成本
通过我们的云原生服务获得可靠、可扩展和安全的计算能力，确保满足身份鉴别、客户身份验证和欺诈检测工作未来增长的需求。
选择 SAS：欺诈检测和预防领域的领导者
支付欺诈
利用行业先进的数据分析和机器学习来监控支付、非货币交易和事件，从而更准确地实时检测支付欺诈威胁。
账户盗用欺诈
通过监控跨渠道发起的客户活动和账户维护事件，提前发现钱骡和漏斗账户，帮您规避监管风险。
身份鉴别和身份验证
比传统身份鉴别技术更上一层楼，更快地发现新型银行关系中的合成身份欺诈，并在怀疑部分身份造假时立即采取行动。
支票欺诈
快速访问与支票交易风险评估相关的数据，包括过去的客户活动、交易详情和支票图像分析发现结果。
申请欺诈
通过降低推荐率以及采取直通式处理，对新提交的信贷申请进行风险评估，防止空投账户和破产欺诈。
电子商务欺诈
检测跨商家和第三方支付处理商的欺诈性商业活动。
主要功能
新一代 SAS Fraud Decisioning 在一体化云原生平台上囊括了丰富的功能，包括：实时数据扩充、协调和决策；模型管理、治理和开发；快速警报分流；案例管理；仪表板和报告。
云原生技术
实现自信的决策、价值优化、速见成果和开放式整合。可进行扩展以满足灵活的业务需求：扩大规模以应对扩张和高流量峰值，或缩小规模以确保优化成本管理。
实时剖析、评分和决策
以毫秒级响应时间对交易进行实时评分和决策，以便立即了解如何应对。防范欺诈损失，同时建立客户信任并保护客户忠诚度。
行业先进的高级分析功能
包括自适应机器学习方法在内的先进分析技术可识别新出现的威胁，并自动实时推荐新规则和场景，以进行准确的交易风险评估。
灵活的数据协调
在单一解决方案中协调数据，包括格式和来源不限的内部和外部数据。利用内存处理功能，更快地从不断增长的数据量中获取结果。与案例管理和报告系统轻松集成。
可配置的数据扩充
使用来自一家或多家第三方信息提供商的数据，对客户数据、规则和决策加以扩充。定义您自己的路径，明确在将每笔收到的交易发送至欺诈管理系统之前如何进行转换、扩充和验证。
持续改进
利用冠军和挑战者模型以及数据和服务提供商的 A/B 测试，对与您的身份策略相关的方法进行比较，以便在数秒内部署有效的方法。确定新策略的有效性，持续改进这些方法，并适应消费者行为的变化。
