SAS Fraud Decisioning
SAS Fraud Decisioning on SAS Viya 依托机器学习技术，提供了实时决策、自动化客户服务和预测性分析功能，使您能够快速识别新型威胁和攻击，降低安全风险。
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改善客户体验，同时减少摩擦
使用各种交易类型的数据对行为进行剖析，提高交易欺诈检测的准确性，减少误报。集成了灵活的情境式警报分类和调查功能，同时支持手动和自动自助服务。
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更快地应对威胁
利用内存中处理对所有交易进行剖析、评分和制定决策，在高交易量环境下确保高吞吐、低延迟。快速、轻松地应对日常欺诈威胁。
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了解数据和事件
获取企业范围的欺诈监控视图以及渠道的完整客户视图。
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加强数据整合
通过灵活的协调功能连接独立的内部和外部数据源，借助情境式渠道洞察扩充事件信息。
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提高运营效率
使用冠军-挑战者策略快速实施机器学习模型，并在一体化平台上结合使用复杂的业务规则、异常检测和决策功能制定新策略。
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降低总体拥有成本
通过我们云原生的反欺诈解决方案获得稳定算力并轻松扩展算力，满足您未来不断增长的身份验证、客户验证和欺诈检测需求。
选择 SAS：欺诈检测和预防领域的领导者
检测付款欺诈和诈骗
使用先进的欺诈分析和机器学习技术监控付款、非货币交易和可疑事件，检测付款欺诈、付款诈骗和社交工程。
实时发现钱骡和漏斗账户
通过监控跨渠道发起的客户活动和账户维护事件，及时发现账户接管欺诈，避免监管风险。
更快发现新客户中的合成欺诈
超越传统身份验证，在发现部分身份存在造假嫌疑时立即采取行动。
预防支票欺诈
快速访问与支票交易风险评估相关的数据，包括过去的客户活动、交易详情和支票图像分析发现结果。
避免犯罪分子通过应用程序欺诈骗取信用额度
降低转介率，采取直通式交易程序，对新提交的信贷申请进行风险评估，防止透支欺诈。
拒收电商欺诈付款
检测跨商家和第三方支付处理商的欺诈性商业活动。
充分实现远程身份验证
随着第三方数据提供商的数量不断增加，对数据和服务提供商进行 A/B 测试，使您可以在几秒钟内部署更佳方案。
主要功能
新一代 SAS Fraud Decisioning 在一体化云原生平台上囊括了丰富的功能，包括：实时数据扩充、协调和决策；模型管理、治理和开发；快速警报分流；案例管理；仪表板和报告。
云原生技术
自信决策、价值优化、速见成果、开放式整合。根据流量和成本需要，收放自如，灵活扩展，满足不断变化的业务需求。
实时剖析、评分和决策
通过实时对交易进行剖析、评分和制定决策，快速找到应对方法，建立客户信任。防范欺诈损失，同时提升客户忠诚度。
行业先进的高级分析功能
包含自适应机器学习的先进分析技术，识别新兴威胁，并自动实时推荐新规则和新场景，准确评估交易风险，有效防范欺诈。
灵活的数据协调
一体化解决方案，统一协调任何格式和来源的所有内部和外部数据。利用内存中处理从不断增长的数据量中更快获取结果。与案例管理和报告系统轻松集成。
自定义数据整合
使用来自一家或多家第三方信息提供商的数据对数据进行扩充，强化客户数据以及规则和决策。在交易发送至欺诈管理系统前，自定义每笔交易的转换、扩充和验证路径。
持续改进
利用冠军挑战者模型以及数据和服务提供商 A/B 测试，比较不同的身份验证策略，在几秒钟内部署更佳策略。通过影响分析确定新策略的有效性，持续改进，适应消费者行为的变化。
