SAS^® 事件流处理和流传输数据分析系统

分析流数据，利用 AI 发现隐藏信息，在自己熟悉的环境中实时做出明智决策

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SAS 事件流处理

利用事件流分析，在快速流动的业务数据中发现机会和隐藏风险。

利用机器学习洞察数据，做出正确决策

充分理解来自操作、交易、传感器和物联网设备的流传输数据非常重要。SAS Event Stream Processing 包括在单一解决方案中提供流传输数据质量和分析，大量 SAS 和开源机器学习以及用于连接、解密、清理和理解流传输数据的高频分析。无论您的数据移动有多快、拥有多少数据或从中提取多少个数据源，都可以通过直观的界面进行控制。您可从业务的各个方面定义模式和处理场景，从而保持敏捷并在问题出现时加以处理。
做出合理的大数据决策

在存储大数据之前，对其进行过滤、正规化、分类、聚合、标准化和清理，从而节省清理数据湖所需的大量人员和计算资源。将预构建的数据质量例程和文本处理执行用于动态数据，以便过滤大数据并为使用做好准备。
低成本扩展，从边缘迈向云端，提升数据量

更快、更好、更强大的数据流处理（从边缘到企业）可实现高容量吞吐量（每秒数百万个事件），这意味着分布式内存网格处理商品硬件环境中可实现低延迟响应时间。使用具有嵌入式人工智能和机器学习功能的高级分析，对结构化和非结构化数据源（包括视频、文本、图像分类和识别）进行分析。此外，SAS Event Stream Manager 集成 SAS Event Stream Processing Studio 和服务器组件，能够对 SAS Event Stream Processing 项目的部署和分析进行简化和自动化处理，在不中断服务的情况下实现快速决策。

SAS Event Stream Processing 获得分析师和用户的一致认可

令人惊叹的速度和精确性

这个产品显着的特点就是先进的实时功能。我们能以令人惊叹的速度，精确处理和分析来自不同来源的流数据。”

来源：SAS Event Stream Processing 事件流处理评估 (gartner.com)

Gartner ^®和 Peer Insights ^™是 Gartner, Inc. 和/或其关联方的商标。保留所有权利。Gartner Peer Insights 的内容仅代表最终用户基于自身体验的个人观点，不应视为事实陈述，且不代表 Gartner 或 Gartner 关联方的观点。Gartner 不对本内容中所述的任何供应商、产品或服务背书，且不对其准确性或完整性作出任何明示或暗示的保证，包括适销性或特定用途适用性的保证。
强大灵活的工具

总体来说，我认为这个产品很不错。作为一个用户，我认为它是一个功能强大、高度灵活的实时数据分析和处理工具。”

来源：SAS Event Stream Processing 事件流处理评估 (gartner.com)

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有价值的合作伙伴

SAS 是一个真正的合作伙伴，能够为我们的生产工厂创造价值。”

来源：SAS Event Stream Processing 事件流处理评估 (gartner.com)

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实时流数据和强大的建模工具

能够实时提供制造流数据并进行评分。为构建内存数据模型提供了丰富的工具，不仅可以对当前价值进行评分，还可以回溯先前的价值。、可以读写来自各种发布者和用户的数据流。”

来源：SAS Event Stream Processing 事件流处理评估 (gartner.com)

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深入广泛的线上和线下分析

SAS 的流数据策略使用户可以在实时数据流中进行大量分析。”

资料来源：Forrester Wave™：流传输数据平台，2023 年第四季度
集成免费技术

SAS Event Stream Processing 是 SAS SAS Viya 平台的一部分，无缝集成了 Viya 的所有其他功能，包括强大的分析、AI 和商业智能功能。”

资料来源：Forrester Wave™：流传输数据平台，2023 年第四季度
差异化分析功能

在提供可实时执行的高级分析技术方面，比如实时机器学习技术，SAS 可谓是一骑绝尘。”

资料来源：Forrester Wave™：流传输数据平台，2023 年第四季度
SAS 以速度致胜

SAS 的优势体现在流传输分析、开发人员和分析工具以及低延迟方面。”

资料来源：Forrester Wave™：流传输数据平台，2023 年第四季度
专注于多个市场

SAS 非常适合需要进行复杂分析但又要求极低延迟的客户，比如工业、制造和金融业的客户。”

资料来源：Forrester Wave™：流传输数据平台，2023 年第四季度

SAS^® 事件流处理和流传输数据分析系统

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主要功能

使用机器学习和流分析在边缘获取洞察，并在云端实时做出知情决策。

为速度而生

处理大量数据。每秒能够快速处理数百万个事件，并支持 GPU 加速。

无缝集成

借助全面的预建连接器和适配器，在云端或边缘使用当今主流数据源。

直观的设计环境

在用户友好的低代码环境中轻松构建和测试模型，验证您的项目。精简的工作流程，轻松管理版本和实施项目。

即时洞察，快速响应

通过实时警报、定制通知和主动更新，赋能决策，确保您始终领先一步。

随时随地分析

通过覆盖边缘和云端的先进分析和机器学习技术强化数据流。

统一管理和监控

通过状态报告、直接访问日志文件、内置审计、利用率跟踪、实时性能监测和智能资源管理，优化您的项目。

原生云支持

兼容多种云技术，利用 Docker 和 Kubernetes 提供大规模的弹性分布式服务。

故障无忧

SAS 专有的 1+N-Wave 故障转移系统可提供不间断的服务，安全可靠，无需存储数据。

简化计算机视觉

借助 SAS 和第三方机器学习框架，利用流分析进行预处理、对象检测和分类，对视频和静态图像数据进行推断。

支持

访问 Git 上的 SAS 示例代码、库和工具，并与 SAS 社区中的其他用户交流互动，获取支持。

访问 GitHub

查看详细功能列表

SAS Event Stream Processing 助力各种规模的组织智慧运营

营销活动参与度提高 280%

诺唯真游轮控股公司采用 SAS 技术，通过及时、个性化的沟通改善乘客体验。

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借助分析结果和物联网技术优化供应链

当前，SAS 竭力帮助乔治亚太平洋公司提高设备效率，缩短停机时间，优化运输物流和预测客户流失情况。

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智能管理荷兰道路和水路

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