借助新一代数据工程解决方案简化数据，赋能业务

协调数据管道

轻松添加高级预建代码段和任务，减少代码债务，同时提升重用性、数据一致性和透明度。

强化数据准备

内置机器学习和 AI 功能可扫描数据并提出智能转换建议，一键实现工作流自动化。

低代码/无代码

支持多种语言代码，借助强大的低代码可视化流程构建器，轻松掌握数据工程。

稳定质量

先进的数据剖析、数据质量和实体解析技术，帮助用户评估数据工作流中数据质量问题的范围和性质。

确保合规

自动化代理，加速数据发现。评估数据适用性，同时通过信息隐私评估来治理和监控机密数据。

数据可观察性

实时洞察复杂的数据工作负载，减少分析错误并提高数据运营效率。

开放式整合

通过与 GIT、AIRFLOW 和 Great Forecasting 等主流开源软件集成，实现持续分析部署、集中版本控制和统一化的数据理解。

开放的元数据标准

通过开放的元数据标准将 SAS 资产与第三方元数据集成，全面理解企业数据。