易于学习的编程语言。基于 Web 的界面。用于数据操作、信息存储和检索、描述性统计和报告的即用型程序。集中式元数据储存库。宏指令。
直观、灵活的 4GL
易于学习的语法和数百种语言元素和函数，支持从数据提取、格式化和清理到报告和信息传递的所有操作的编程。
丰富的集成式即用型过程库
预先编写的 SAS 过程可处理许多常见任务，例如数据操作和管理、信息存储和检索、报告编写等，您可以使用一些简单的命令来执行这些重要功能。
强大的数据分析工具
可以执行各种各样的任务 – 从获得简单的描述性统计量到更高级的数据关联、交叉关联和详细的数据分布分析。
跨平台和多平台支持
在所有主要的计算平台上运行，可以访问几乎任何数据源，并能够轻松集成到任何计算环境中。在一个平台上开发的 SAS 代码可轻松移植到其他平台上运行。
显著缩短编程和维护时间。
集成不同环境中的数据。
SAS Base 基于开放的跨平台体系结构，具有硬件敏捷性，可集成到任何计算基础架构中，使您能够统一计算工作并获得数据的单一视图。从小型数据问题到大型复杂数据问题，无论何种格式，程序员都可以快速地读取、格式化、分析和报告数据。
快速简单地进行编程。
凭借直观易学的编程语言和称为过程的打包程序，可显著减少收集和处理数据以进行分析和报告所需的代码量。SAS 过程使用一些简单的命令封装并提供功能，从而提高了程序员的生产率。SAS Studio 是一个基于 Web 的开发人员界面，可让您从任何具有 Web 浏览器的设备访问数据文件、库和现有程序，使 SAS 编码比以往任何时候都更加便捷和易于访问。
简化有视觉吸引力的报表的创建和分发。
轻松创建标准办公格式的报告，如 Microsoft Excel 和 PowerPoint、RTF、PDF、HTML，以及可在 iPad® 和 iPhone® 上使用 iBooks® 阅读的电子书格式。通过统计过程自动生成分析结果的报告和可视化数据，并将其提供给用户最常使用的平台和应用程序（包括移动设备）。
将 SAS® 提供给更多用户。
SAS Base 可让您整合 Hadoop 功能（包括 Pig 和 Hive 语言以及 MapReduce）并将其应用于所有 SAS 产品和解决方案。此外，Python 程序员可以使用 SASPy 库（位于GitHub 上的开源扩展）在 Python 控制台或 Jupyter 笔记本中访问 SAS Base 功能。
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