SAS^® 物联网分析

将 IoT 分析交付给用户，推动创新、提高效率和产生成果。

SAS 物联网分析

在从大规模预测性维护到卓越的流程优化和质量、洪水预测和预防、能源成本优化等领域，利用 IoT 数据快速获得可扩展的成果。

通过将 IoT 分析技术交付给用户，在从大规模预测性维护到卓越的流程优化和质量、洪水预测和预防、能源成本优化等领域推动创新、提高效率和产生成果。

通过强大的 AI 嵌入式物联网分析解决方案提高业务绩效。

借助完整的 AI 嵌入式物联网分析解决方案应对复杂性和规模挑战，从 IoT 投资中获取最大价值。无论技术水平如何，用户都可以轻松地访问、组织、选择和转换 IoT 数据 – 无需依赖稀缺的数据科学家资源。该解决方案基于 SAS^® Viya^®，提供以业务为中心的集成界面，让您能够以可视化方式轻松地探索外部数据源和大数据存储（如 Hadoop）。您可以快速选择数据并将其发布到仪表板、报表和分析工具中，以便做出自信、准确和及时的决策，从而推动创新和提升业务绩效。

随时随地获得速度和可扩展性。

加快从 IoT 投资（SAS、第三方和开源）中取得成果。我们的安全、灵活和可扩展的 IoT 分析解决方案使用 SAS Event Stream Processing（具备嵌入式 AI）提供实时分析，使所有类型的用户都能快速做出自信的决策，而无需任何编程或专业技能。我们开发并不断改进最新的分析技术，以找到最适合高频流传输数据的技术。您可以使用我们行业领先的数据管理功能，使用任何位置生成的 IoT 数据进行分析。

扩大物联网分析的使用并促进协作。

SAS Analytics for IoT 凭借基于传感器的可扩展数据模型和基于 SAS Viya（可简化 ETL 任务）的直观可视界面，使所有类型的用户都能将数据转换为情报。您的整个组织（包括商业用户、工程师、数据科学家和 IT 专业人员）将更有效地展开协作，并有能力做出及时、自信的决策，推动您的业务向前发展。

了解 SAS Analytics for IoT

SAS Viya 的特点是云原生和云独立

您可以随时随地按所需方式（SAS 托管或自助托管）使用 SAS。

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了解 SAS Viya 的优势

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主要功能

一款强大的 IoT 分析解决方案，具有嵌入式 AI 和行业领先的流传输功能。

基于传感器的数据模型

集成大量实时和历史 IoT 数据、数据层次和其他关系，以便进行高效的分析。为整个组织中的用户提供单一版本的数据。

统一、以业务为中心的数据选择和启动程序

提供直观的界面，使非技术用户可以快速准备、组织、选择和启动数据，而无需了解基础技术和数据结构。

即时可用、可扩展的 ETL

自动转换关键数据字段，并以实时或批处理方式将其加载到数据模型中。支持将其他现场和生产质量数据与传感器数据集成。

数据剖析与探索

汇总大量的高频数据，以了解数据收集地点以及适用于分析的数据。将数百万个传感器和事件记录减少到可管理的规模并将其可视化，同时维护数据中存在的关系和模式。

开放式API

显示 SAS 或第三方应用程序中的数据选择和启动程序，并支持从首选的编程环境（SAS、Python、R、Java、Lua 或 Scala）访问 SAS 功能。

高级分析和嵌入式 AI

将数据探索、功能设计和现代统计、数据挖掘、机器学习和 AI 技术结合在一个可扩展的内存分布式处理环境中。

事件流处理

通过以极低的延迟和极高的速率处理大量数据，分析并过滤流传输数据，可帮助您了解所发生的事件，并决定保留哪些数据以供将来分析。

支持物联网分析生命周期

支持整个 IoT 基础架构的分析 – 从中心枢纽、数据中心或云一直到边缘，包括中间的任何点。简化整个分析生命周期的数据复杂性，从数据到发现、再到部署。

云原生

与云技术（包括 Docker 和 Kubernetes）兼容，以提供大规模、弹性、多租户、分布式服务，并可以利用工业物联网 (IIoT) 生成的大量数据。

自定义分析框架

为管理员提供低代码的用户界面，用于创建特定于站点的分析模板，这些模板可用来添加更多开箱即用的分析功能。支持将 SAS、Python、R 和其他代码集成到标准分析过程中。

稳定性监控

根据受监控资产典型操作的稳定周期建立分析模型。将预测行为模型与资产随时间表现的实际行为进行比较，产生异常行为警报。

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2023 年工业 IoT 产品奖徽标

SAS 荣获 2023 年 IoT Evolution 年度工业 IoT 产品奖

2022 年 IoT Evolution 产品奖徽标

SAS 被 IoT Evolution World 授予 2022 年 IoT Evolution 年度产品奖

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