AI 和云分析对环境的影响

云计算如今已经成为无数行业的支柱，帮助组织利用分析、机器学习和人工智能获取洞察，促进创新。

然而，云计算快速扩张的同时也产生了大量的碳足迹。据计算，云计算产生的碳排放几乎占全球碳排放的 4%，甚至超过了航空业。

我们能做些什么? 内部部署的碳排放如何呢? 关于云计算与内部部署，市场研究公司 IDC 称，由于聚合计算资源的效率更高，与内部部署相比，云计算更加环保。因此，似乎可以考虑将 AI 和分析工作负载迁移到云端。

而如果越来越多的组织提高云计算效率，即使每个组织只提高一点点，集腋成裘，也将带来巨大改变。

SAS® Viya® 和环境

SAS Viya 可在五年内减少 50 吨二氧化碳当量的碳排放。这相当于一棵成年树木 4513 年的碳吸收量！

碳足迹计算

为了更直观地说明 Viya 潜在的环境效益，我们使用了绿色算法计算器，这是一个用于估计和报告计算工作负载的碳足迹的工具。我们在计算中使用了 Futurum 基准研究 的数据，其中包括在不同 Azure 云架构上进行的 1500 多次测试。结果表明，与其他主流开源方案相比，Viya 的平均速度快 30 倍。

为确保计算的准确性，我们采用了大型组织典型的基础设施配置和分析工作负载，同时反映了 Futurum 研究中使用的技术设置。

计算步骤如下：

• 首先计算运行时间。估计 50 名数据科学家在一年内运行数据科学工作负载的总时间。假设每个数据科学家平均每个工作日工作一小时，共 13200 小时。将此作为计算器中的“运行时间”。
• 核心的类型、数量和热设计功率 (TDP)。这里我们假设一个有 188个 CPU 的大型分析环境，每个 CPU 有 12 个核心，TDP 为 110W。在计算器中，CPU 类型选择“其他”，TDP 使用 110W。“每个内核的 TDP”为 110W 除以 12（每个 CPU 的核心数）。
• 可用内存：假设是 1400GB，这是大型组织的典型配置。
• 平台和服务器：我们选择了 Azure 云计算，并将服务器位置设置为“北美，美国东部”。
• 最后两个问题选择“否”。

现在输入事实：Viya 比其他主流方案平均快 30 倍。重新运行计算器，保持所有值不变，除了“运行时间”，应该是原始值（440 小时）的 1/30。两种计算方法的二氧化碳当量之差显示，五年内可以减少 50 吨二氧化碳当量的碳排放。

前提是组织在完成任务后关闭分析环境，因为能耗取决于可用内存，而不是实际使用量。仅在需要时使用云资源可以有效减少温室气体排放。

本电子书深入探讨了优化云计算性能如何使组织受益

感谢 SAS 云经济和商业价值团队的 Spiros Potamitis 和 Francesco Rainini 为本文提供的宝贵资料