SAS与英联邦秘书处合作,助力英联邦国家培养公民AI技能

SAS捐赠价值1000万美元的AI软件和培训资源,帮助英联邦实现培训万名高校师生的目标

数据与人工智能(AI)领域的领先者SAS将与英联邦秘书处开展合作,旨在通过向英联邦国家提供AI软件和计算资源,助其打造一支更加多样化的全球AI人才队伍。SAS将捐赠总价值1000万美元的软件、计算和培训资源,其中包含的AI功能和教学内容不仅可以帮助高校生学习如何使用AI,还将指导他们如何负责任地使用AI。

该项目是英联邦秘书处下设机构英联邦AI联盟(CAIC)发起的一项活动,重点帮助英联邦小国家及其年轻一代培养技术能力。

英联邦国家的高校师生都将可以免费使用SAS® Viya®初学者版本。SAS Viya是一个全面的云原生平台,提供了强大的数据分析、机器学习和AI功能,广泛应用于银行、教育、政府、医疗保健、保险和零售等行业的数千家机构和组织。

学生和教育工作者也可以访问数字化学习环境SAS Skill Builder for Students和SAS Educator Portal。这些平台提供数字课程、认证计划和实践机会,帮助使用者培养数据分析和AI技能并获得认证。此外,SAS Educator Portal还提供了教学资源,方便教师将分析内容整合到课程之中。

SAS还邀请英联邦各高校参加了SAS“好奇杯”全球大学生数据竞赛和SAS黑客马拉松比赛。这些免费赛事为学生们提供了一个绝佳的平台,让他们有机会使用分析技能来解决现实世界中的真实问题,锻炼与同龄人合作的能力,并在国际舞台上获得认可。

英联邦秘书处AI、贸易、海洋与自然资源高级主任Suresh Yadav表示:“在快速发展的数字时代,我们不仅面临着数字鸿沟,也面临着关键的基础设施鸿沟。如果我们不能弥补这一差距,并为年轻一代提供必要的资源,他们这一代人就可能陷入技术不平等的危险之中。本次合作不仅帮助年轻人获取信息,也将赋予他们工具来进行创新创造并解决全球挑战。如果做好这件事情,我们不仅能够帮助学生培养技术能力,还将给他们带来未来的无限可能。我们与SAS的合作是非常重要的一步,这将能够确保英联邦任何年轻人都不会在数字革命中掉队。”

英联邦共有56个国家,其中包括33个小国。SAS与英联邦秘书处的合作将从加勒比地区开始,然后扩展到其他国家,目标是在五年内培训1万名高校学生和教育工作者。该合作将为英联邦秘书处的优先发展事项提供支持,包括促进数字化转型和可持续发展,并建立多元化全球人才队伍以支持AI驱动的数字化转型。

40多年来,SAS一直与学术机构、政府部门和企业等组织合作,通过挖掘数据价值来提升组织的决策能力并帮助他们实现数字化转型。全球已有3000多所大学院校成为SAS的用户。通过SAS全球学术计划,SAS在英联邦国家的每个地区都与当地大学建立了合作伙伴关系。

根据Statista全球统计数据库的数据,2024年AI市场规模超过了1840亿美元,预计2030年将超过8260亿美元。

SAS教育高级副总裁Sean O 'Brien表示:“几十年来,我们一直致力于为教师提供教育资源,培养学生掌握技能,帮助他们成功应聘科技市场上最热门的工作。这些热门工作现在都在AI领域。我们很高兴能帮助英联邦国家发展科技行业,并促进当地学生就业。”

学习负责任地使用AI

AI技术的强势崛起不仅带来了前所未有的机遇,同时也引发了人们的担忧。世界各地正在出台法律法规,以解决AI应用中的道德和伦理问题。SAS致力于可信任的创新,并将这一承诺根植于其文化和技术之中。英联邦的学生和教育工作者将使用SAS Viya内置的可信赖的AI功能,如偏见检测、可解释性、决策可审计性、模型监控、治理和问责制。

SAS数据伦理副总裁Reggie Townsend在英联邦合作项目启动仪式上发表了讲话。Townsend表示:“世界最大经济体的发展得益于科学技术的进步,而本次合作将帮助那些没有条件持续从中获益的人群培养AI能力。这些学生不仅将收获世界各地雇主青睐有加的AI技能,还将学习如何以合乎伦理道德的方式来运用这些强大的技术,并最终造福社会。”

关于英联邦AI联盟

英联邦AI联盟由英联邦秘书处发起成立,成员包括国际化公司、初创企业、大学院校和非营利组织。其目标是弥合包括AI差距在内的数字鸿沟,以赋能英联邦公民,特别是33个英联邦小国的公民提高AI应用能力。该联盟合作伙伴包括世界领先的科技公司、政府部门和学术机构。

关于SAS

SAS为数据及人工智能领域的领导者之一。SAS软件及特定行业解决方案助力企业将数据转化为可信任之决策。SAS为您构建“知的力量” (THE POWER TO KNOW®)。

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SAS and the Commonwealth Secretariat will help higher education students in small states learn to not just use AI, but how to do so responsibly.