SAS整合AI技术和公众智慧，保护加拉帕戈斯群岛濒危海龟

北卡罗来纳大学加拉帕戈斯研究中心与分析和AI行业领袖合作，推动生态保护和可持续发展

分析领域的领导者SAS长期致力于开展可信任的技术创新，以期对世界产生积极影响。近日，SAS宣布将呼吁公众助力，通过应用人工智能(AI)和机器学习来保护濒危海龟。SAS正与北卡罗来纳大学加拉帕戈斯研究中心（UNC CGS）合作，针对加拉帕戈斯群岛上的几项倡议活动进一步开展研究。此前，SAS就曾利用AI来识别亚马逊森林中的滥伐行为。加拉帕戈斯研究中心将和SAS一道分析数据、积累洞察，了解世界各地类似的环境挑战。

SAS推出了一个名为ConserVision的在线应用程序，邀请公民科学家对比不同照片中海龟的面部特征，以帮助训练SAS的计算机视觉模型。一旦该模型能够准确地识别海龟个体，研究人员将能够更快地获得有价值的信息，更好地了解每只海龟的健康状况和一段时期内的迁徙模式。该模型预计未来将可以对任何来源——无论是动物保护组织还是海边度假游客——提供的海龟图像进行面部识别。

“面对着越来越复杂的挑战，作为全球社区的一员，我们需要动态地获取和使用信息，以加大环境保护力度。”SAS首席技术架构师、理学硕士Sarah Hiser表示：“通过使用分析、AI和机器学习等技术对自然界进行量化评估，我们能够掌握很多知识，可用于保护生态系统、应对气候变化。”

除了海龟，加拉帕戈斯群岛上还生活着许多地球上其他地方没有的独特物种。自从1835年查尔斯·达尔文（Charles Darwin）首次踏足这片海岛以来，加拉帕戈斯一直是研究人员的生态天堂。北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）和基多圣弗朗西斯科大学（university of San Francisco de Quito）还在这里联合成立了加拉帕戈斯科学中心。

“十多年来，加拉帕戈斯科学中心接待了很多杰出的科学家。他们在这里开展创新型研究，增加了我们对环境的了解，并取得了积极的成果，”北卡罗莱纳州教堂山分校代理研究副校长Penny Gordon-Larsen博士解释道：“我们与SAS建立了创新的公私合作伙伴关系，这将增强科学中心的数据分析能力，对这片美丽岛屿上的居民和当地环境产生积极影响。”

SAS将首先助力加拉帕戈斯研究中心开展三个聚焦海洋生物的项目。

• 海龟面部图案识别。通过使用计算机视觉和机器学习，研究人员正在设法识别海龟个体，并为其创建一个包含生长速度、健康威胁和活动地点数据的健康指数。这些数据可用于了解海龟在一定时间和空间的活动模式，并识别海洋垃圾、船只撞击和疾病等影响海龟健康的风险因素。通过为每只海龟创建基准健康档案，研究人员可以根据不同照片的拍摄时间来确定它们的健康状况是否发生了变化。他们也可以根据海龟所在区域和迁徙行为对其进行分组，以对比他们的健康指标和活动区域。公民科学家等社会大众也将提供支持和参与行动。
• 双髻鲨活动模式识别。双髻鲨通常在夜间来到近海活动，我们需要进一步了解它们这些活动背后的原因。双髻鲨项目主要关注这些鲨鱼在海岸附近是否出现，以及它们的活动是否是同步的和（或）按某种规律进行的。洋流运动、食物来源、海洋温度或对盐度对要求是否影响着这些鲨鱼的活动?这些相关洞察有助于扩大保护区的边界，并促进以可持续的方式来开展渔业和旅游业。
• 浮游植物的预测。浮游植物构成了地球上所有食物网的基本能量和生存基础。因此，了解浮游植物种群的时空分布和群落间的相互作用对保护浮游植物具有重要意义。浮游植物项目旨在了解影响这些微小但强大的生物的物理、化学和生物等方面等因素。不断变化的海洋温度、气候模式和人类活动影响着它们所赖以生存的海洋环境。通过预测这一食物链底部生物的变化，我们可以了解气候变化对所有海洋生物以及人类的影响。

2011年，加拉帕戈斯科学中心在圣克里斯托瓦尔岛成立，是这片群岛上唯一的大学科研机构。通过考察岛屿的社会、陆地和海洋系统，该中心在人口、健康和环境等领域开展了跨学科研究。加拉帕戈斯群岛项目旨在促进研究、教育和推广项目，推进加拉帕戈斯群岛的保护工作，使人们更好地了解全球生态敏感地区和自然保护区。加拉帕戈斯科学中心的终极目标是维护健康的岛屿生态系统，造福子孙后代。

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关于北卡罗来纳大学加拉帕戈斯研究中心

2006年，北卡罗来纳大学教堂山分校（美国）和基多圣弗朗西斯科大学（厄瓜多尔）建立了战略伙伴关系，通过加拉帕戈斯倡议来应对加拉帕戈斯群岛所面临的挑战。2011年，加拉帕戈斯科学中心成立，进一步巩固了双方的战略伙伴关系。

加拉帕戈斯研究中心负责管理北卡罗来纳大学教堂山分校的加拉帕戈斯倡议。该中心不仅负责协助在教堂山主校区开展的加拉帕戈斯相关项目，还负责北卡罗来纳大学在加拉帕戈斯群岛开展的活动。

今日资讯是SAS Innovate上发布的。SAS创新大会是分析领导者SAS举办的人工智能和分析领域的盛会。