保持韧性还是持续脆弱？SAS发布2023年十大趋势预测

主要趋势包括：为所有人提供分析、减少AI偏见和禁用Cookie采集客户数据等

在商业、技术和供应链等领域，2023年最值得关注的趋势有哪些?全球分析领域的领导者SAS最近征集了公司高管对新一年度的行业预测。以下精选了一些行业预测和重点趋势分析:

低代码分析将AI带给每个人

“2023年，‘为所有人提供分析，让分析无处不在’的理念将不只是一个值得关注的主要趋势，也将成为企业实现AI成熟应用的关键方式。随着企业不断拥抱机器学习、计算机视觉和物联网分析等技术、不断获得有价值的洞察，所有技能水平的人们都将能够以低代码或无代码的方式参与到分析过程中来。”

——SAS工程高级副总裁Jared Peterson

审视人类偏见有助于减少AI偏见

“人们普遍理解并认同AI偏见的存在。2023年，该行业将扩大我们的认知边界——我们自身及周围人群普遍存在思想偏见；偏见是人性的一部分，并影响着我们的决策。为赢得必要的信任，避免重复过去的错误，AI开发的第一步应做到预测并减少有害偏见。”

——SAS数据伦理实践总监Reggie Townsend

禁止第三方数据采集

“2023年，营销人员必须应对第三方数据采集即将禁用的趋势。2024年，第三方Cookie将被禁止使用，这意味着品牌方必须从整体上重新考虑如何获取客户数据——从零方数据到第一方和第二方数据，再到第三方数据。对品牌方来说，这将是一个极好的机会——放弃之前依赖第三方Cookie的糟糕的营销手段，与客户建立起更紧密、更可靠的关系。”

——SAS首席营销官Jennifer Chase

金融服务业加倍推进ESG计划

“如今经济形势持续动荡，人们或许以为金融机构会放弃执行环境、社会和治理（ESG）计划——但种种迹象表明，大多数银行仍在坚持甚至加倍努力推进这一计划。最近，SAS对500位银行高管进行了一项调查，结果显示超过四分之三认为金融服务机构有责任解决社会问题，但64%的高管则认为银行业在推进ESG目标方面落后于其他行业。”

 ——SAS全球金融服务总监Alex Kwiatkowski

区块链与电子竞技将融合发展

“区块链和电子竞技产业将继续融合，未来5~10年将以区块链技术为主来构建网络游戏。电子竞技现在严重依赖分析、机器学习和AI为世界各地的玩家和粉丝提供专业的游戏体验。从游戏比赛中玩家配对，到分析每个游戏世界中的互动，再到跟踪和推广可购买的道具，都需要对游戏数据进行分析。这些数据可谓无穷无尽，并且还将不断增长。”

——SAS首席技术官Bryan Harris

AI应用提高流水线技术水平

“在工业物联网环境中，企业将更多地采用计算机视觉和其他人工智能（AI）技术。不仅IT人士和数据科学家可以使用这些技术，运营专员也可使用。计算机视觉计划将主要用于提高生产量、运营效率和安全性。”

——SAS物联网副总裁Jason Mann

实时数据存储取代传统数据仓库

“2023年，传统数据仓库将继续进行技术变革，采用支持实时分析和实时数据响应的存储技术。一旦获得可用数据，企业将立即进行数据处理，并以用户友好的格式来存储数据以便生成报告。无论是监控机械设备上物联网数据的制造商，还是监测电子商务流量的零售商，如果拥有了实时识别业务趋势的能力，都将可以避免代价高昂的错误，并牢牢把握住可能出现的机遇。”

——SAS首席信息官Jay Upchurch

数字孪生改善供应链管理、减少气候变化影响

“气候变化经常破坏供应链稳定，阻碍商品流通、变更货运路线，甚至妨碍员工通勤。供应链团队将使用数字孪生和模拟技术来加速决策制定，从而更快地应对供应链挑战。”

——SAS全球零售兼包装消费品部门总监Dan Mitchell

数据科学家从多面手变为行业专家

“2023年，数据科学家们将纷纷寻求专业培训。因为能够充分满足业务需求和期望，精通特定行业知识的数据科学家将成为最大赢家。”

——SAS分析与ModelOps产品负责人、数据科学家Marinela Profi

多元、公平和包容的企业文化对业务产生巨大影响

企业将更多地依靠人力资源和分析团队来了解其员工数据和分析结论，从而制定人力资源计划。企业需要通过数据来了解员工现有技能、应开发以及提高哪些技能来推动业务计划，从而制定公司的学习和发展战略。除了制定人力资源计划，企业还将利用数据来确保业务战略的多样性、公平性和包容性。

——SAS首席人力资源官Jenn Mann 

【了解更多行业趋势预测，请访问SAS博客文章《保持韧性：我们对2023年的分析预测》】

今年春天，您可以跟踪这些趋势来验证SAS的预测结果。2023年5月8日至10日，1000多位商业决策者和分析专家将齐聚佛罗里达州奥兰多，参加SAS创新大会。与会者将亲临60多场行业交流会议、主题演讲和圆桌会议，并与其他分析爱好者进行交流。了解更多信息，请访问SAS创新大会网站。