数据可视化

快速理解信息

通过使用商业信息图形表示，企业能够以清晰、一致的方式查看大量数据，并从该信息中得出结论。而且由于以图形格式分析信息的速度明显快于分析电子表格中信息的速度，所以企业可以更及时地解决问题或回答问题。

识别关系和模式

即使是大量的复杂数据，在其被以图形方式显示时也会变得容易理解；企业可以识别高度相关的参数。一些相关性将变得显而易见，而其他的则不会。识别那些关系可以帮助组织专注于最可能对其最重要目标产生影响的领域。

确定新兴趋势

使用数据可视化来发现业务和市场中的趋势，可以让企业在竞争中占据优势，并最终影响利润。易于发现影响产品质量或客户流失的离群值，并在问题变得更严重之前就对其加以解决。

与他人交流案例

一旦企业从视觉分析中发现了新的洞察，下一步就是将这些洞察传达给其他人。在此步骤中，使用图表、图形或其他具有视觉冲击力的表示形式非常重要，因为它可以吸引人们并迅速传达信息。

在实施新技术之前，您需要采取一些步骤。您不仅需要扎实掌握数据，还需要了解目标、需求和受众。让组织为数据可视化技术做好准备首先需要：

• 了解您要可视化的数据，包括其大小和基数（列中数据值的唯一性）。
• 确定您要可视化的内容以及要传达的信息类型。
• 确定用户并了解其如何处理显示的信息。
• 从用户角度利用图表以最佳和最简单的形式传达信息。
  

在回答了拥有的数据类型、谁将是使用信息的受众这些问题后，您就需要为自己将要处理的数据量做好准备。大数据给可视化带来了新的挑战，因为必须考虑到数据具有庞大数量、不同种类和不同速度。另外，对数据进行管理和分析的速度通常赶不上数据生成的速度。

您应该考虑一些因素，例如您要可视化的列的基数。高基数意味着存在很大比例的唯一值（例如银行帐号，因为每一项都应该是唯一的）。低基数意味着一列数据包含很大比例的重复值（在“性别”列中可能会看到）。