大数据分析在医疗领域发力：阻击寨卡病毒 对抗癌症  

第31届夏季奥林匹克运动会，将于2016年8月在巴西的里约热内卢举行。现在距离奥运会召开仅剩不到3个月，巴西方面传来的各种消息却让人对这次奥运会能否顺利召开保持怀疑的态度。撇开部分运动场馆尚未完工，比赛水域污染严重难以治理等问题，巴西国内日益严重的寨卡病毒（Zika）传播更让人们忧心忡忡。

现在，人们十分关注“寨卡病毒”，这是一种主要通过伊蚊叮咬传播的病毒。截至2016年5月，寨卡病毒在非洲、亚洲和美洲都有发现病例，其中以巴西的病例数量最多。世界卫生组织（WHO）宣布，未来一年中，寨卡病毒这一公共卫生突发事件如果在美洲大陆蔓延，可能会影响4亿人。而由于国际间人员的频繁往来，就在5月23日，北京又新报告1例输入性寨卡病毒病病例，该病例为北京市发现的第2例输入性寨卡病毒病病例。从今年2月以来，中国内地已经报告了18例输入性寨卡病毒感染病例，其中广东报告12例，目前无死亡病例报告。

对疾病的传播进行追踪，是卫生保健工作最有效的手段之一。这些信息可以帮助一个区域乃至世界各地的医务工作者为疾病爆发提前做好准备，并尽可能地减缓疾病的蔓延。

但是，现阶段医疗保健机构的目标，已经逐渐从疾病响应向疾病传播预测转变，对数据分析的应用使其能够成为现实。而更快地获取更多信息，将能够进一步改善卫生状况，拯救更多生命。

在世界各地忙于应对疾病爆发的同时，SAS的分析师们也在抓紧研究如何运用数据挖掘技术追踪寨卡病毒这类传染性疾病，并协助创造一种在全球疾病爆发情况下的不同以往的应对方式。现在想要了解关于疾病和疾病如何传播的知识都非常容易，而对疾病如何传播以及传播方向相关的知识了解的越多，就越可以有效地调动资源，制定应对策略。

“从技术的角度来看，我们已经具备了利用大数据快速有效地开发寨卡等新病毒的疫苗所需要的一切条件。”《大数据：运用智能大数据、分析和指标，更好决策，更优绩效》（Wiley出版社，2015年1月）一书的作者Bernard
Marr表示，“通过研究埃博拉病毒我们发现，一种病毒的行为和特征的每一个环节，都可以分离和鉴定。现在我们需要的是平台和系统，在公共卫生突发事件恶化之前，把这些数据交到那些能够制定解决方案的人手中。”

设想一下这种可能性：当分析专家与当地卫生部门、疾病预防控制中心、世界卫生组织、学术研究社团和疫苗生产商联手协作，这样的合作将汇集各种数据和观点来支持分析洞察，这是研究单独数据源所不能实现的。

这种类型的预测分析，需要多个不同的数据源。将不同领域的数据汇集在一起的价值毋庸置疑，这里有几个现实的例子：应对癌症的项目Project Data Sphere，以及分享临床试验的匿名结果以支持第三方研究的网站ClinicalStudyDataRequest.com。当利益相关者被邀请参加涉及海量共享数据集和大数据分析的开放合作项目时，会有快速且出人意料的发现。

SAS公司协助非营利组织“防癌抗癌总裁圆桌会（the CEO Roundtable on Cancer）”发起PDS计划（Project
Data Sphere）。SAS为该计划贡献其先进的数据分析工具，帮助这个平台实现更为有效的运作。该平台为研究群体提供可以广泛共享、整合并分析过往的病患层次第三阶段癌症临床试验数据，旨在推动未来研究，以改善全球癌症患者及其家人的生活。

“全球每年有超过820万患者因癌症丧失生命。改变这一现状需要调整思维模式。PDS计划以供研究者广泛取用的方式，帮助抗癌研究寻找新途径。”“防癌抗癌总裁圆桌会”主席及赛诺菲首席执行官Christopher A. Viehbacher表示。

PDS计划通过打造简单易用的癌症临床试验历史数据的分享、整合与分析平台，提高临床试验效率，推动癌症研究进程。该平台向包括生命科学公司、医院、医疗机构以及独立研究者在内的研究群体开放，且访问数据库并不收取任何费用。该项目初始数据集已由阿斯利康、拜耳、新基医药、强生子公司Janssen研发有限责任公司、纪念斯隆-凯特琳癌症中心、辉瑞、赛诺菲共同提供。随着日后数据库的不断扩大以及更多研究团体的加入，PDS正有望为全球癌症患者寻找到更多有效治疗方案。

由此可见，数据是“集中各个机构数据信息进行综合分析”的核心，它可能是来自筛查各类疾病的实验室数据、临床试验数据，或来自监测活动和供应商网络的数据，甚至是社交媒体的趋势。所有这些数据都可以在应对疾病传播时，起到一定的作用。把这些数据结合在一起，将会有助于加快研制疫苗或药物的过程。通过分析来自世界各地成千上万个地点的数据，可以针对于那些能使病毒滋生的特定蛋白开发出相应的药物。

“我们不是说明天或第二天就能解决寨卡病毒或战胜癌症，我们谈论的是将所有相关的知识汇集到一个集中的地方，”SAS医疗保健行业顾问Jamie Powers说，“这种分析驱动的合作方法，不仅在应对传染性疾病如寨卡病毒的传播方面，甚至在未来预测疾病爆发方面，都会产生很大的影响。在我对未来的设想中，下一次疾病大爆发的前夕，我们会有准备好的基础分析架构，可以对病毒进行快速的识别与响应。”

针对眼下的奥运会，科学家和医生们将利用大数据分析的威力，阻击寨卡病毒，尽力为奥运提供一个健康的举办环境。而更加长远来看，如何运用大数据研究推进癌症一类重症疾病的治疗，将更加任重而道远。