SAS^® 能源预测

提高负荷预测性能，降低不确定性并创造价值。

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通过基于与全球数百家公用事业公司的合作经验打造的广泛自动化、可扩展性、统计复杂性和透明度，更高效、更有效地执行各级决策。

功能列表

用户驱动的分层预测

包括基于可信数据和高级预测算法的所有时间范围的每小时预测。针对大数据（包括智能仪表数据）提供分层预测。

集成数据管理

帮助预测人员以经济高效的方式管理整个企业的数据集成项目，同时满足信息使用者的较高数据期望。通过数据治理和数据质量功能确保可靠数据的沿袭透明且可审计。

高性能负荷预测

可让您最大化现有规划资源的价值，并通过更高效的操作提高预测性能，且不受数据大小或预测目标限制。

单一管理和报告可视化界面

为业务经理提供直观的界面，用于查看由预测工作台驱动但与之相独立的预测结果。拖放和自动制图功能不需要编码，而报告结果可通过 Web 和移动设备共享。

假定方案分析和方案规划

通过运行假定方案分析，为比较替代方案提供预打包的经济预测。可让您模拟并测试预测严密性，以选择符合计划和运作标准的长期模型。

零活性和可扩展性

提供可扩展的模型存储库。包括数据挖掘、线性和逻辑回归、决策树和神经网络。

获得可信、可重复的可靠负荷预测，用于从极短期到极长期的计划范围。

获得反映业务现实的预测并满怀信心地计划未来事件。

借助可重复、可扩展、可跟踪的可靠结果，SAS 能源预测可在任何聚合级别提高所有地点的预测性能。预测保持透明并记录在案，以便与内部合作伙伴和第三方利益相关者共享。

使用您的所有数据最大限度地投资智能仪表和高级计量基础架构。

通过基于来自更多来源的更多数据（包括智能仪表和其他连接物联网的设备）建立准确的预测模型，做出更好的能源预测。自动跟踪模型精度并轻松更新模型以反映变化。高性能计算选项使您能够高效地处理越来越多的数据量。与传统技术相比，您可以在整个企业更快地发现、解决复杂问题并部署准确的结果和信息。该解决方案还可与您现有的系统集成，包括数据仓库、ERP 系统、地理信息系统、CIS 等。

利用现有计划和预测资源更好地执行更多任务。

专为广大用户设计，该解决方案提供自动、可配置和手动模式，以便您交互式地生成预测和修改模型。自动预测意味着所需人工输入更少，从而使大规模预测过程更易于管理。您可通过单一的全面解决方案获得所有时间范围的每小时预测，充分利用现有规划资源，并帮助每个人更高效地工作。采用通用预测方法和跨预测范围的数据集成过程后，无需培训预测人员学习使用多个软件工具。

做出更好的能源交易和合同购买决策。

凭借对预测结果可能范围的统计和可视化指示，您可在做出运营和财务决策时将可量化的可变性和置信限纳入预测。通过结合经济和天气范围场景，您能够以更少的资源更快地评估更多场景。借助各种各样的场景，预测人员可根据预期结果创建多个中长期模型，并轻松调整模型。基于数据更新的自动重新预测可帮助您的团队做出缓解风险、发现新商机并最终获得竞争优势的决策。