面向电信、媒体和科技行业的 IoT 解决方案
了解 SAS 如何帮助 TMT 组织采用数据驱动的方法来创造新的商机、保护网络安全，并将数十亿设备中的数据转化为 IoT 智能。
业务挑战
TMT 正在转向 IoT，不仅是为了创造新的业务、服务产品和收入来源，而且是为了给所有类型的互联设备和传感器提供底层基础架构和连接层。从面向消费者和企业推出新的视频、语音或数据服务产品，到政府部门的互联产品（例如用于公共卫生领域的接触者追踪），再到智慧城市应用（，例如智能电表），其中蕴含着无限的可能。
IoT 的差异化优势在于企业能够使用分析来感知、理解和处理 IoT 数据。要利用这一大有可为的新领域，TMT 需要聚焦能够通过更好地为客户、企业和公共部门组织提供服务来创造价值的 IoT 应用。
SAS 的 IoT 分析如何提供帮助
做出更好的决策。获得对 IoT 数据的更深入的洞察。每天发现改善生活和发展业务的新机会。借助 SAS，您可以：
- 将数据转化为资金的能力。采用数据驱动的方法来创建新的业务模型和数字服务，在复杂的价值链中建立可盈利的合作伙伴关系，并实现客户满意。
- 安全、优化的网络。提升您现有安全基础架构的智能，以发现表明恶意活动的隐藏模式和关系。实时检测攻击者的侦察活动。并做出更好的网络风险和网络容量决策。
- 大数据分析带来的新型 IoT 智能。我们标准化、可扩展的架构让您能够无缝捕获和分析来自数十亿个设备和传感器中的数据流，以便您了解如何有效利用 IoT、丰富客户体验并发展您的业务。
为什么选择SAS?
利用您的 IoT 数据来获得更好的客户洞察，开发个性化产品并开辟新的收入来源，同时确保您的网络数据安全。借助 SAS，您可以：
- 使用处于动态状态的数据。我们的事件流处理引擎让您能够分析来自多种设备和源的流数据，以检测正在出现的模式和异常，从而影响事件结果。
- 应对新兴的网络安全威胁。通过使用网络安全分析来发现表明恶意活动的隐藏模式和关系，以实时发现风险。将安全运营中心 (SOC) 的调查重点放在实际问题上，并挽救被数据、误报和重复警报淹没的安全分析师。
- 优化网络规划以促进 IoT 发展。借助内存数据可视化和预测功能，您能够规划和做出领域投资决策，以优化网络、负载平衡、容量管理等。
- 为您不断增长的 IoT 数据建立通用语言和架构。我们的集成数据管理框架包括 Hadoop 解决方案、高级分析解决方案和数据可视化解决方案，可让您在不断发展的 IoT 市场上保持领先地位。
