借助 SAS^® 的 AI 技术实现速度、准确性和自动化功能并保持竞争力

业务挑战

电信、媒体和科技 (TMT) 组织必须从拥有的大量素材和消费者数据中提取洞察，才能在当今的市场环境中生存，因为他们面临着各种问题：

• 数字渠道竞争激烈。
• 客户对服务和内容的需求快速变化。
• 欺诈损失不断增加。
• 利润率和增长下滑。
• 难以管理快速变化的网络技术和传统系统。
• 确保盈利能力和生存所造成的持续创新压力。

TMT 必须能够将机器学习和 AI 应用于大量复杂数据，以便推动产生结果（从流程自动化和保持效率到降低成本，再到预测客户行为变化）并在竞争中保持领先。

AI如何提供帮助

从销售广告到打击欺诈，再到改善客户体验，AI 可以提高人工工作的速度、准确性和有效性，从而提升业务响应速度和盈利能力。借助 SAS 的 AI 功能，您可以：

• 推动增加广告销售收入。借助 AI 增强的分析功能，可以获取实施有效广告销售策略所需的洞察，定向能够将数据转化为收入的正确的细分客户群。
• 快速识别欺诈交易。使用 AI 和机器学习技术来识别哪些类型的交易可能是欺诈性的。AI 技术（包括自适应机器学习和无监督智能代理）可基于客户行为模式上的变化和不一致，实时预测欺诈交易，并减少误报。减少误报可以提高客户满意度、保护收入并降低成本。
• 将客户体验转化为客户参与。使用嵌入式 AI 工具，您可以将所有来源的数据连接在一起，从而提供准确、不断发展的客户旅程视图。您可以优化所有渠道上的客户旅程，最大限度提高参与度并实现实时决策。
• 优化网络投资。AI 和机器学习可以识别网络需要加强的方面并自动加以改进，例如根据关键工作负载调整延迟和带宽。
• 管理大规模自动化。 提高运营效率和客户体验，同时降低 SDN 和 5G 网络的复杂性。借助 AI 工具提供的实时洞察，您可以管理各种各样的配置排列以及大量操作数据。​
• 无缝集成。将不同的数据源和开源模型集成到统一的分析和 AI 平台中，以便从您的网络中最大限度发掘价值。
• 改善内部流程。由于商业用户需要更快、更大的数据集来推动作出网络决策，由 SAS 提供支持的 AI 应用程序可帮助实现业务流程的优化和自动化，从而简化决策。

为什么选择SAS?

SAS 在 80 多个国家/地区拥有 600 多位 TMT 行业的客户，因此能够很好地帮助 TMT 组织持续提高投资回报率，例如：

• 将网络规划预测的准确度提高 20% 以上。
• 减少多达 95% 的操作流程。
• 将素材利用率增加 5%。

作为高级分析领域的领导者，SAS 主张对任何有可能产生实现流程自动化所需的洞察的数据进行分析。因此，我们在软件中嵌入了 AI 功能。SAS 提供开放、可信、可扩展和可持续的 AI 功能，可帮助各种规模的 TMT 组织取得发展并提高盈利能力。

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