电信数据分析
借助 SAS ® 提供的快速、AI 驱动的自动化超越竞争对手。获得卓越、可靠的网络质量和服务，同时优化投资回报率。
客户如何从我们的电信数据分析解决方案中受益
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北美的通讯提供商减少客户投诉
SAS 与北美的一家通信提供商合作已超过 25 年，一直在帮助他们利用各种电信数据分析解决方案分析客户和网络数据，从而更准确地了解客户。最近，该公司从我们的模型管理和工作流能力中受益匪浅。员工和新的团队成员能够顺利使用这些模型、了解模型、展开协作并取得成功。这家提供商的客户投诉同比减少了 53%。
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Telefónica España 解决容量问题并开发网络拥塞问题的早期检测技术
Telefónica España 是 2021 年 SAS 黑客马拉松的获胜者，该公司使用 SAS Analytics 构建和训练模型并对其进行评分，并且生成预测，从而创建可更新的仪表板。借助该解决方案，团队可以监控电信网络性能，提前预测容量和拥塞问题，并估算解决这些问题所需的资源。
借助该仪表板，Telefónica España 能够做出值得信赖、数据驱动的投资决策，在适合的地点适当增加容量，从而尽可能为客户提供最出色的服务，而不会出现资本支出过度或不足的情况。
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西非的电信提供商改善了智慧网络规划和响应能力
借助 SAS® Viya® 平台上的 SAS Visual Data Mining and Machine Learning 等解决方案，该电信提供商提高了执行有效智慧网络规划的能力。
该提供商与 SAS 合作，为 4G/3G/2G 移动网络的流量、用户、吞吐量和 Erlang 创建层次化的网络通信量预测。此外，还通过评估促销活动，以及通过分析新投资的预期投资回报率来预测投资回报率，最大限度提高盈利能力。
目前，该提供商能够更准确地预测客户行为和电信网络规模，在短短数天时间（而非数周）内部署模型，分析更大量级的更细致的数据，并对市场趋势和竞争做出敏捷响应。
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Telekom Srbija 实现工作区能源节约和优化
来自塞尔维亚 Telekom Srbija 的 ML Jokers 2.2 团队是 2023 年 SAS 黑客马拉松的获胜者，该团队专注于更合理地利用办公空间。该团队的“工作区智能”(Intelligence for Workspace) 项目收集并分析来自各办公室的 IoT 设备的数据，包括温度、湿度、二氧化碳和挥发性有机化合物的数据。借助 SAS Viya，该团队优化了能耗，同时为员工提供了更舒适、更健康的工作区。
SAS 如何提供领先的电信网络分析解决方案
电信数据分析可用于深入了解客户的需求，以提供符合他们需求和预期的服务保证水平。AI 决策使您能够自动执行有助于您在 TM Forum 自智网络等级范围内获得相应成熟度的行动。
网络质量和服务保证
- 通过端到端的实时网络分析统一所有数据，实现运营的准确改进。
- 使用值得信赖的 AIOps 和 MLOps 改进电信网络规划、部署、维护和优化，以尽可能实现最佳质量。
- 通过安全的身份验证、授权管理和监管溯源，确保卓越的电信网络性能和复原力。
网络运营
- 开发自动化运营功能，提前预测并解决网络异常，从而最大限度降低成本。
- 通过高级的多层次预测向规划人员展示需要扩容的位置，从而防止不必要的支出。
- 采用便于他人使用和理解的低代码/无代码 AI 模型。
- 支持商业用户根据网络分析洞察采取行动并做出明智决策。
客户体验
- 利用电信数据分析洞察，对有助于增加投资回报率并提高客户满意度的新功能进行变现。
- 通过智能预测规划确定电信网络部署的优先级，从而提高投资回报率。
- 实时了解客户的意图、需求和有影响力的事件。提醒客服团队在合适的时间采取正确的行动提供优异的服务。
创新和生产率
- 采用来自客户和网络数据分析的洞察加快开辟新的收入来源，包括个性化的产品和服务。
- 通过在单个电信分析平台上综合运用多种方法、编程语言和技术，加快实现业务转型。
- 支持端到端的自动化，实现自主、零接触运营。
选择 SAS 进行领先的电信数据分析
了解如何利用 SAS 解决方案优化您的投资，最大限度提高质量，以及解决通信网络规划、构建和运营的所有方面的问题。
提供卓越的网络质量和服务
最大限度提高电信网络质量，提升当前 5G 及更高版本网络中的端到端服务保证水平。值得信赖的 AI 可提供用于改进运营的实时洞察。
降低整个企业的成本并实现用户赋能
通过快速检测、预测和解决问题，节省数百万美元。从孤立的数据和运营过渡到企业协作，实现成本节约等优势。
最大限度增加投资回报率并提高客户满意度
通过展示如何进行投资并改进性能的电信分析，提高投资回报率并激发客户的兴趣。SAS 帮助我们的客户将 NPS 得分提高 30 分并将客户流失减少 50%。
更快地创新和扩大规模，保持更高的盈利能力
加快推出可以使企业保持盈利并提高生产率的新服务和收入来源。提供能够持续吸引客户以使其长期保持忠诚的产品和服务。
SAS 是网络分析领域的领导者
SAS 在 2023 年第二季度首份报告《Forrester Wave™：AI 决策平台》中被评为实力强大的领导者。
