大规模简化实时、个性化的客户交互

面向电信、媒体和科技行业的客户体验解决方案

更好地了解客户旅程,在所有接触点上打造个性化的客户体验,并使用数据和 AI 来衡量成功与否,从而证明投资回报。


TMT 公司如何从我们的客户解决方案中受益

  • 使用的 SAS 软件

    ITV 大规模提供具有很强的针对性和个性化的实时广告

    了解英国最大的商业广播公司 ITV 如何使用 SAS 360 Match 来实现创意交付自动化、优化营销活动、显着提高效率、减少操作错误,将每年的 360 亿次广告展示输入流传输平台等等。

  • 使用的 SAS 软件

    Telenor 借助容量预测让挪威保持互联

    北欧第一大电信公司 Telenor 为数百万客户提供移动和宽带服务。2022 年 SAS 黑客马拉松获奖者 Team 4-kasting 开发了一款解决方案,能够可靠地预测容量,从而提高可持续性和满意度。

  • 使用的 SAS 软件

    电信业寻求实现自动化以提高市场地位 

    沃达丰乌克兰公司是乌克兰的第二大移动运营商,该公司目前正利用分析技术提高客户留存率,从而成为市场领导者。借助 SAS Customer Intelligence,该电信公司的客户流失率降低了 30%。

SAS 如何提供领先的数字客户体验分析

利用受众数据洞察对广告进行个性化定制,加快产品和服务的创新速度,及时满足客户的需求。

一流的身份管理

  • 收集细化的客户层级的数字数据并执行身份解析。
  • 将客户信息存储在企业级客户数据平台的混合营销个人资料中,以安全、受控、可信和合规的方式完成该操作。

问责与收购

  • 使用内置的测试、优化和归因来快速证明营销和客户服务计划的价值。

客户旅程管理

  • 建立跨越所有互动渠道的客户旅程。
  • 引导客户完成转化事件,而非强迫其遵循预定义的营销路径。

分析差异化

  • 衡量您的绩效并通过分析驱动的营销提升指标,如每用户平均收入 (ARPU)、市场占有率、客户满意度和客户忠诚度。
  • 通过内置的企业决策在所有渠道中获得主动、明智和个性化的客户参与。

开放和融合

  • 将 SAS 数字客户体验分析与您营销生态系统中的其他解决方案相集成,以加快数字化成熟和转型的速度。
  • 在减少资本支出的同时产生新的收入。

选择 SAS 进行领先的数字客户体验分析

在优化服务成功的同时打造敏捷的客户体验。增加消费者信心和信任,提高运营效率和收入,并建立持久的品牌忠诚度。

通过沉浸式客户体验增加消费者信任

利用客户洞察实时做出决策,此类洞察支持在合适的时间跨各种营销渠道和设备进行更相关、有针对性且个性化的沟通。预测、确定优先级和预先处理可能导致客户不满意和流失的客户问题。

提高运营效率和收入

在每个接触点 360 度全方位掌握客户情况,获得深层次的洞察和理解。您可以通过分析提供实时、基于位置的个性化服务,充实客户体验、增加 ARPU 并促进市场增长。

通过自动化建立持久的忠诚度并根据需要扩大规模

利用 AI 和机器学习洞察跨渠道打造情境化客户旅程并实现自动化,以提高客户满意度和忠诚度。借助一系列自动化技术,如客户群发现、任务受众定向和旅程优化,可以提高效率和参与度并降低成本。


所有电信提供商都在努力应对产品组合与日俱增的复杂性和广度,特别是 5G 技术所产生的新用例。SAS 解决方案为我们提供了解决这些问题所需的一切。我们路线图上的其他步骤也能从可持续的平台架构中受益。” Oliver Seitz Director of Programs, Platforms & Monetization 1&1

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