受众数据和广告库存管理
了解 SAS® 如何帮助媒体公司在建立受众信任的同时，最大限度增加广告商、发布商和内容提供商的利润。
客户如何从 SAS 受众数据和广告库存管理解决方案中受益
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ITV 大规模提供具有很强的针对性和个性化的实时广告
了解英国最大的商业广播公司 ITV 如何使用 SAS 360 Match 来实现创意交付自动化、优化营销活动、显着提高效率、减少操作错误，将每年的 360 亿次广告展示输入流传输平台等等。
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全球性媒体公司准确预测到会对受众进行流传输，以支持广告售完和定价
该公司面临着非结构化、孤立的销售和广告服务器数据、置信度低的“黑盒”预测以及不准确的运营和公司预测。
借助 SAS，该公司达成以下目标：
- 跨多个广告服务器和销售系统的库存统一视图。
- 用户与预测数据的直观交互，可获得最大的舒适度和信任度。
- 大幅改进预测，最大限度提高广告库存利用率。
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捷克实力最雄厚的媒体公司之一如何利用分析技术发展业务？
MAFRA 媒体集团使用 SAS 360 Match 实现以下目标：
- 将程序化广告利润率提高 10%。
- 通过快速、可靠、易于管理的解决方案加快营销活动过程。
- 建立发布实践的专业化流程。
- 将程序化广告利润率提高 10%。
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北美领先的媒体公司之一如何准确预测数字库存？
SAS 正在使用数字库存预测功能来帮助该公司：
- 为数字广告产品和媒体规划提供准确的预测，同时考虑季节性和编程事件。
- 标记预测问题并向媒体规划师发出警报，例如，展示次数售出且网站流量有下降趋势，则媒体规划师可以了解背后的原因并主动采取应对措施。
- 在过程中加入防护功能，以减少超售和抛售情况，并遵循持续的健康检查流程为进行中的活动提供相关警报。
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北美最大的车站集团之一如何准确预测市场内部和市场之间的需求？
SAS 为该公司提供了世界一流的需求预测功能，使其能够：
- 为所有库存类别和站点生成准确的需求预测。
- 为当地电视台提供当前定价的预测售出指导。
- 准确预测广告商的广告收入何时会增加或减少。
- 实现报告和警报功能的自动化，以确定哪些库存有抛售和超售情况。
SAS 如何提供领先的数字媒体营销解决方案
值得信赖的 AI 和高级分析技术可利用您的数据提供实用洞察，帮助您超越竞争对手、满足受众需求、加快创新速度并增加收入。
需求和广告库存预测
- 分析跨平台受众数据以进行高度准确的预测，并通过考虑季节性、过往表现、渠道等因素最大限度降低风险。
- 实现结果监控自动化，以通过每天随数据更新不断重新预测的分析模型来掌握发生的变化。
- 借助低代码/无代码、易于使用的增广分析功能来创建模型、预测等。
- 通过将产能/纯利润库存预测整合到广告销售规划工具中来生成实时建议。
定价优化
- 通过自动创建价目表和广告活动特定的动态定价建议来优化定价。
- 检测可能导致收入下降和增加的起因。
- 支持任何技能水平的用户通过“智能”可视化发现隐藏在数据中的真实故事。
广告受众定向和个性化
- 揭示 360 度受众分析洞察，通过允许触发、计划或重新校准广告的旅程图准确地向目标客户群投放广告。
- 借助值得信赖的 AI 和机器学习提高投资回报率，同时实现个性化体验、最大限度减少客户流失、改善定价并优化库存，以最大限度提高收入。
- 管理受众数据以及具有嵌入式 AI 的强大的一流模型，包括在不同的广告服务器上进行公平性和偏见监控。
自动化、生产率和创新
- 使用 AutoML 自动应用数百万个准确的预测模型，并显著增加单一端到端平台上的广告展示次数（在短短 30 天内即可达到数十亿）和受众盈利能力。
- 使用 NLP 和 AI 优化自动生成销售活动，通过自动发出商业指令、管理变更和开票、降低风险和缩短周转时间来提高生产率。
- 利用所有受众数据来全方位了解他们要购买的新产品，从而加快价值实现速度。
选择 SAS 进行领先的广告库存和受众分析
SAS 帮助媒体公司提高生产率，实现业务自动化、扩大规模并取得业务增长，以及最大限度提高广告商、出版商和内容提供商的盈利能力，同时保持受众和市场的信任。
优化广告库存并改进预测
通过分析技术获得高度准确的广告库存预测，该技术有助于库存和定价团队管理广告和提高收入。销售团队也能从实时建议中受益。
确定最佳定价并增加收入
通过实时建议优化定价，这些建议综合考虑各种因素来提高准确性和收入。任何技能水平的用户都可以从数据中了解到这一点以及更多信息。
为广告买主提供符合预期的受众定向功能和投资回报率
向广告买主保证，您将在合适的时间以合适的价格向合适的人投送合适的广告。值得信赖的 AI 和机器学习受众分析可最大限度提高收入并实现可衡量的投资回报率。
更快实现预计产能、功能和可能性
处理更多的请求，自动执行提升速度和生产率的活动，以及提高客户满意度。利用分析发现新的收入来源。
