SAS® 如何支持商品和商品组合规划
通过根据本地客户需求定制的商品规划和商品组合来提高库存周转率并减少降价。
以客户为中心的商品组合规划和优化
- 根据渠道预测客户需求，并预测对未来销售的影响。
- 使用预测和说明性分析以及高级聚类来了解客户的购买路径。
- 识别改善绩效和增加盈利能力的机会。
- 根据可用的货架空间和财务目标确定最佳的商品组合。
云原生协作规划
- 借助云端分析的功能快速控制企业商品规划。
- 自上而下、自下而上或自内而外开发商品计划和财务计划，同时使之更加合理。
- 通过计划内分析轻松制定数据驱动的商品组合决策并提高生产率。
改善客户体验
- 为最有价值的客户建立商品组合。
- 利用人口统计学数据和贸易领域特征满足客户偏好。
了解如何借助 SAS 分析技术进行商品规划和商品组合规划
了解 SAS 的商品规划和商品组合规划解决方案如何使用嵌入式 AI 来帮助您平衡利润目标，同时保护您的品牌形象。
为何选择 SAS 进行商品规划和商品组合规划？
借助云分析提升业务水平，该技术可以将原始数据转换为运营洞察力，为每个商品规划和商品组合规划决策提供支持。
制定更好的商品组合规划
有效地实现商品组合合理化，准确确定最佳选择数量，并了解商品组合中没有包含的商品以识别错过的机会。
改善关键绩效指标
优化商品和商品组合计划以及分配和补货策略。
让商品规划更加智能
为您的买方提供有关销售模式和商店聚类分析的洞察，从而简化对商品组合进行的合理规划（下探到商店/商品级别），而无论您的组织规模如何。
客户成功案例
借助 SAS 更加智慧地运作
-
制定战略计划并规划财务策略，从而提高盈利能力
SAS 帮助美国一家区域性百货公司进行了全面的技术变革：
- 采用新的商品规划平台来支持其策略和计划。
- 根据本地化商品组合中的产品和库位来最大限度提高库存精度。
- 通过优化包装建议来提高供应链和商店运营效率。
-
了解产品生命周期各个阶段的正确定价策略
SAS 助力全球最大的运动鞋服供应商：
- 自动化决策过程。
- 建立有助于减少降价活动的产品生命周期定价结构。
- 了解竞争对手的定价。
- 规划提高毛利的策略。
