零售 & 药房

零售 & 药房如何使用 SAS^®

使用客户智能功能从实时忠诚度数据中获得洞察，从而减少客户流失并提高客户利润贡献度。

使用带有嵌入式 AI 的预测分析来运行需求驱动的供应链，预测未来的销售并计算有效的库存策略以优化库存水平，并保持较高的客户服务水平。

使用分析来优化常规定价和促销定价策略，以提高主要销售收入和利润。

比利时食品零售商 Colruyt 使用 SAS 的预测分析来定制促销活动并促进客户消费。

现在，使用我们促销优惠券的家庭比例扩大，而持卡会员在我们商店中的平均消费也随之增加。同样重要的是，这表明客户忠诚度有了显著提升。 Bart Van Roost Department Head, Strategic Marketing & BI Colruyt Group

217

家零售店

160 万

会员卡持卡人

6.65 亿

每年节省纸张页数