SAS® 如何降低保修成本
SAS 提供降低保修成本的功能，使您能够整合和解码来自保修、销售、呼叫中心、工程师、技术人员等方面的数据。识别新出现的问题，查看预警指标并确定根本原因，然后向适当的人发送经过优先级划分的警报。
预警信号
- 使用预警算法自动分析产品、组件和故障的数百万种组合。
- 快速识别新出现的问题，发现潜在问题并确定根本原因。
- 使用高级分析技术检测和发送关于特定部件保修索赔率增加的警报。
感知质量
- 整合和分析所有类型的结构化和非结构化数据，以发现隐藏在保修索赔和服务报告中的有价值信息。
- 从外部和内部来源获取实时客户反馈，以获得产品设计建议以及保修和召回问题的预警。
- 发现令客户感到恼火但尚未被正式投诉的问题，以便在这些问题损害您的品牌价值和竞争优势之前将其彻底解决。
互联服务
- 从互联设备中获取有价值的见解，以增强服务产品和可靠性。
- 利用边缘分析提供实时通知。
- 将实时产品性能与保修索赔相关联。
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使用的 SAS® 软件
大型汽车公司如何将维修服务数据转化为成本节省？
SAS® 协助美国本田公司：
- 改进保修索赔并预测零部件和服务的使用情况。
- 通过在线报告向经销商提供有用的信息，使经销商了解相应的保修流程。
- 创建一个专有流程，按天检查可疑保修索赔，确保符合现行规定。
- 通过更完整的保修索赔分析和对经销商的更多培训，降低 52％ 的人力成本。
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使用的 SAS® 软件
日本高科技公司如何利用机器学习来降低成本并增强竞争优势？
SAS® 协助日本柯尼卡美能达公司：
- 创建和部署多个分析模型，以改善各种领域，如故障预测和管理优化。
- 使处理速度和强大的预测准确性达到业务环境可以承受的水平。
- 加快规划-执行-检查-行动 (PDCA) 循环，并实现数据的全球扩展。
- 利用通过机器学习获得的预测数据、多功能设备的数据以及其他外部数据来优化易损件的更换。
- 根据使用状态预测零部件的使用寿命，并在问题发生前向客户处派遣维修人员。
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使用的 SAS® 软件
瑞典卡车制造商如何使用传感器数据和人工智能技术来减少意外停机时间并保证卡车持续行驶？
SAS 协助沃尔沃卡车公司：
- 通过更高效、准确和主动地为互联车辆提供服务，最大限度延长客户的车辆行驶时间，并将服务中断的成本降至最低。
- 监控来自每辆卡车的数据，以便在车辆的主要系统（例如发动机、排放后处理系统或变速器）出现问题时触发故障代码。
- 通过详细信息和推荐的行动计划快速诊断故障及其严重程度，以便以最小干扰解决故障。
相关产品和解决方案
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SAS® Production Quality AnalyticsGain a holistic view of quality across the enterprise and throughout the entire supply chain.
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SAS® Quality Analytic SuiteIdentify issues earlier, find root causes faster and greatly reduce costs associated with recalls and brand reputation erosion.
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SAS® 现场质量分析检测新出现的问题并进行根本原因分析，以提升产品质量和品牌声誉。
