供应链优化
使用以市场为导向的综合方法来管理您的供应链。
SAS® 如何优化供应链
SAS 基于最新的准确数据提供精确的预测、需求感知和需求形成能力。最终，库存与需求近乎实时地保持平衡，供应计划与需求预测保持一致。
需求驱动式计划
- 在各个级别生成准确的预测，甚至是对于单个 SKU。
- 使用时间序列预测来构建反映实际业务的模型，同时考虑间歇性需求、新产品发布、定价、促销 – 甚至是天气。
- 使用复杂的优化算法来比较和调整预测，以便选择最佳策略。
多级库存优化
- 管理生产和物流，以适应不断变化的客户需求和市场动态。
- 利用具备一流模拟技术的多级优化方法计算最优库存策略。
- 使用预测建模和假设分析来确定不同的变量将如何影响供需平衡。
需求感知和形成
- 感知表明市场变化更快的需求信号。
- 将需求信号（如季节性、价格、促销、活动和商品推销）转化为更有效的市场驱动性响应。
- 采用可视化方法分析需求数据，以寻求有关销售、出货、定价、促销和运营、类别或区域绩效的模式和见解。
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使用的 SAS® 软件
中国最大的直销商如何将补货时间缩短 20％，并且使客户满意度达到 97％？
SAS 协助安利中国：
- 开发先进的库存优化系统，根据用户设置的服务水平、交货时间和成本，有效地对于最佳库存水平进行估算和建模。
- 通过自动分析、建模、执行和调整不同级别的产品和区域的预测数据来预测需求。
- 根据预测的客户需求计算不同地区的补货频率。
- 针对重新订购、订购点和所需数量水平制定更有效的补货策略，可以精确定位各个仓库和商店的每件产品，从而随着时间的推移根据市场变化动态作出调整。
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使用的 SAS® 软件
世界上最大的食品公司如何优化客户服务、最大限度减少库存积压并为有效营销奠定基础？
SAS 协助雀巢公司：
- 建立可靠的预测方法，省出时间专注于高挥发性产品的需求规划。
- 制定更成功的生产决策，以确保根据客户需要随时提供产品。
- 积极主动地采取措施，而不是一味被动地回应，根据各种影响和因素，在全球范围内更好地管理供应链，规划运营和组织物流。
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使用的 SAS® 软件
- SAS® 预测分析师工作台
跨国家电制造商如何将预测准确率提高 10％，从而减少库存过剩以及库存流向错误的地方？
SAS 协助跨国家电制造商：
- 使用可靠的自动化解决方案代替繁琐的手动电子表格预测，有助于将库存减少 12％ 以上，并将收入提高 1％。
- 优化所有北美工厂的库存，以便在合适的时间将正确的产品送到对应的地方，使产品的可用性保持在 93％ 以上，而去年仅为 63％。
- 实现更高的服务水平和更低的营运资本水平。
