SAS 如何提供真实世界证据(Real World Evidence)
SAS 帮助您在产品生命周期的所有阶段有效地利用真实世界证据 – 从发现新的领域到更有效地开发药物和疗法,以更好地了解产品和药物的安全性、有效性、依从性以及经济和社会价值。保持竞争力并更快地获得更好,更安全的疗法。应对管理和分析来自不同来源的大量临床数据的挑战。促进协作。迅速响应监管查询。
扩大访问 实际 数据
- 直接与 实际 来自多个来源和利益相关者的数据进行交互。
- 使用丰富的行业本体的适当数据模型,实现跨人群的比较。
- 减少建立患者队列所需的时间,并加快获取洞察的时间。
灵活的队列开发
- 根据符合标准的患者数量快速确定临床研究的可行性。
- 使用直观的界面以交互方式提取患者人群,从而减少所需的时间和资源。
- 无需编码即可确定患者人群。复杂的查询可以超越简单的子集,选择具有多个时态关系和布尔逻辑的条件。
完整的分析工具包
- 访问方法论的分析库,其中包括简单的描述性统计数据,预测性分析和机器学习方法。
- 比较整个患者队列之间或之内的关注结果变量。
- 使用现成的 SAS 模型,或者使用 SAS 或开源创建自己的模型。
SAS® 功能
- 强大的队列生成器。
- 交互可视化。
- 强大的描述和预测模型,机器学习和 AI。
- 边缘的事件流处理和 IoT 分析。
全球排名前五的制药公司如何将洞察时间从六周缩短到几小时?
SAS 帮助这家制药公司:
- 缩短接收未来临床研发方向感兴趣领域报告所需的时间。
- 采用更强大的功能,利用真实数据来支持产品生命周期。
- 随着分析需求的增加,具有随时间扩展的能力。