制药业
加快产品上市时间，确保合规并改善决策。
SAS® 如何支持制药业发展
SAS 提供的一系列分析功能，可以提高您的制药业生产性能，因此您可以以更高的效率和更强的信心为患者提供安全、有效的药物和其他疗法。借助 SAS，您可以提高质量、生产量和设备性能，并从供应链中获取洞察，以帮助您改善需求预测。
数据整合
- 与操作系统、实验室信息管理系统 (LIMS) 和质量控制系统中的数据以及生产过程的实时流数据进行集成。
- 全面了解生产质量和性能。
数据驱动根本原因分析
- 提高产量。
- 使用广泛的高级分析工具更好地了解流程，包括探索性分析、使用优化程序进行实验设计以及因果工具。
- 通过使用根本原因分析来快速排除和纠正问题，从而实现更长的正常运行时间和更顺畅的操作。
预测分析与 AI 结合
- 使用基于嵌入式 AI 的预测分析技术，快速组合和分析大量数据。
- 与传统的早期预警技术相比，使用获得专利的分析模型可以更快、更准确地发现新出现的问题，并主动采取纠正措施以改善结果。
- 使用预测 建模 技术 – 例如神经网络、回归分析和聚类，控制流程。
- 自动监控所有制药流程的状况，以保证稳定的产品质量。
实时决策支持
- 利用 IoT 和流数据生成可操作的警报以提高质量。
- 使用预测性维护来最大化设备性能并优化吞吐量和产量。
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尽管有严格的过程控制和法规，但在一个50%浪费率并不罕见的行业中，某大型跨国制药公司如何实现零缺陷和零浪费？
SAS 正在帮助该公司实施一个全球平台，该平台可以：
- 帮助确保质量控制，开发和交付安全有效的药物和疗法作为最终驱动力。
- 使用户能够访问有关制药生产性能的近乎实时数据。
- 为预防缺陷和浪费提供有用的洞察。
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使用的 SAS® 软件
- SAS® Demand-Driven Planning and Optimization
全球最大的食品公司如何专注于高挥发性产品的需求计划？
SAS 为雀巢提供可靠的预测方法，使该公司能够：
- 确保足够产品上架并送到客户手中。
- 根据各种影响和因素，在全球范围内更好地管理供应链，规划运营和组织物流。
- 制定更成功的生产决策，确保根据客户需要随时提供产品。
相关产品和解决方案
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SAS® Production Quality AnalyticsGain a holistic view of quality across the enterprise and throughout the entire supply chain.
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SAS® Quality Analytic SuiteIdentify issues earlier, find root causes faster and greatly reduce costs associated with recalls and brand reputation erosion.
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SAS® 物联网分析通过将 IoT 分析技术交付给用户，在从大规模预测性维护到卓越的流程优化和质量、洪水预测和预防、能源成本优化等领域推动创新、提高效率和产生成果。
