SAS 生命科学分析框架
SAS 为临床试验提供了一个一体化、开放式、云原声的统计计算环境，内嵌各种分析工具，支持各种数据标准，并可选择集成不同的分析应用程序。我们为临床试验奠定分析基础，可帮助您实现临床试验现代化，更快地将新疗法推向市场，改善患者健康。
高效转换、分析和报告临床试验数据。人人都可使用的强大药物分析工具，更快开发新疗法。
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简单易用的分析工具，赋能所有相关人员
为临床前操作、临床操作和医疗事务等方面的知识工作者提供易于使用的药物分析工具，促进内部团队成员、顾问、承包商和开发合作伙伴之间的整体合作。
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无缝的开源集成，更加灵活
优秀的编程人才可遇而不可求。SAS Life Science Analytics Framework 完全开源，允许用户灵活使用 SAS、R 或 Python 进行编程，为您网罗更多优秀人才。程序员能够使用 R 语言数据帧。
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自动化流程，简化临床试验，获取即时洞察。
工作流功能有助于项目管理人员监督试验过程并提供支持，在降低成本的同时提高临床试验的速度和效率。该框架支持不同的团队成员、访问权限和上下文权限进行多重分析。您可为单个试验或整个产品组合分配任务，并跟踪每个分析活动和可交付结果的进度。根据可交付结果轻松部署工作流，无论是表格、列表还是图表。使用流程编排功能自动编排临床流程中的活动，例如预定作业启动时间和发出完成提示。
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SAS 的专业经验助您建立信心，提升可信度
SAS 被广泛认为是提供统计能力以确定临床研究中药物安全性和有效性的金标准。CDISC 标准监控的模型驱动方法和增强的研究元数据管理，可提高从研究启动到提交的效率。
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扩展信息管理
全面集成的环境，涵盖操作数据系统（如 eCRF）、电子病历、传感器和可穿戴设备、Omics 数据、生物标志物数据、标准化、分析和报告以及上市后 Meta 分析。临床数据的端到端管理，可减少数据管理所需时间，将更多时间用于探索、监控数据质量以及执行高级分析和统计。
主要功能
在协作式平台中管理和分析信息，简化流程并更向监管机构高效提供试验结果。
加快上市速度和控制成本
提供一体化的云原生解决方案，用于临床分析，以及提交验证、合规性、版本控制、审计跟踪和文档支持所需的一切信息。可实现工作流自动化，支持当前和未来集成，并妥善实施管理数据标准和受控术语。
提高数据聚合和准备效率并减少错误
集中汇总所有传入数据，自动分析数据质量，更好地管理数据和准备分析数据。提供各项作业的影响分析，以及数据源、数据操作和数据最终目的地的完整映射。包括高级搜索功能，提升发现能力和发现效率。
充分利用现有或新分析应用程序
集成分析应用程序，包括用户开发或 SAS 开发的分析应用程序，满足各种业务需求。能够直接从现有 EDC 系统中提取数据，更快访问数据并节省成本。
网罗编程人才
允许用户灵活使用 SAS、R 和 Python 进行编程。
严格的统计分析和监管控制
监管合规和控制功能与 SAS 程序的无缝开发和执行相结合，降低风险。
扩展临床数据的访问与协作
包括一个集中化的共享工作区、一个临床数据储存库和一个分析平台，全球授权人员均可访问。所有人都使用同一平台。
为传统和新兴试验设计搭建稳固框架
支持各种新型、分散式和混合式的试验模型，包括自动化、决策支持和活动跟踪功能。
