医疗保健运营

借助适当的人员配置和技能,通过更有效的护理来为患者提供更好的就诊机会。

SAS 如何支持有效的医疗保健运营

基于价值的医疗保健和以患者为中心正在成为解决组织提供和支付医疗保健方法问题的全球新范例。SAS 提供了一组功能强大的描述性和预测建模、预测、优化、模拟和项目计划功能,可帮助您确定相应措施,来改善结果和患者满意度、最大程度地利用资源并降低成本。

医疗保健成本分析

  • 提高医院的运营绩效、吞吐量和能力。
  • 提供质量更高的护理,同时提高患者满意度并控制成本。

劳动力规划和绩效管理

  • 准确预测对临床人员的需求。
  • 制定关键员工规划以缩短长期缺口和减低短期代理成本。
  • 创建一种支持测量和透明度的文化。

使用 AI 的先进方法

  • 监控患者设备,并减少警报疲劳。
  • 通过基于传感器的分析加强建筑物、患者和员工安全。
  • 通过精确的地点监控来确定合适的设备库存。

为什么选择使用 SAS 来支持医疗保健运营?

跨分析生命周期的集成解决方案–从数据到发现,再到部署。强大的分析功能可满足各种运营需求,包括预报、预测、模拟和优化。我们的经验和专业知识源自与世界上一部分最大医疗保健组织的合作。

加强患者安全

了解高水平潜在可避免并发症的漏洞,并实施降低风险的策略。

通过单一、灵活的系统提高生产率

通过改善数据可视化并在流动劳动力间共享分析洞察来简化运营。

与医疗物联网 (IoMT) 保持联系

将流和边缘 IoT 分析应用于来自传感器、设备和可穿戴设备的实时数据,并利用这些洞察来对患者治疗效果产生显著影响。

使用的 SAS® 软件

一所法国大学医院如何使用分析法来遵循鼓励高质量、具有成本效益的护理的政府法规?

SAS 帮助南特大学医疗中心 (Nantes University Hospital Center):

  • 将数据可视化作为较大项目的一部分,以集成财务、人力资源和医疗信息,并对每次住院治疗的成本进行内部分析。
  • 在预算规划期间分配资源,并通过汇总系统提供的所有数据来更精确地监控支出趋势。
  • 丰富其数据仓库并向经理、诊所和医务人员开放数据,以便他们可以直接探索数据,来以最合理的成本帮助患者快速康复。

与 SAS 联系,了解我们能为您做些什么。