SAS 如何帮助实现更好的欺诈和金融犯罪合规
增强的欺诈检测。高效有且效的调查。合并可疑活动监控和报告。通过高级分析、AI、机器学习和监管科技技术提供主动保护。
反洗钱
- 采用先进的策略来检测 AML、CFT 制裁筛选和实益拥有权等领域的可疑交易。
- 采用基于风险的方法,使用混合分析来管理警报、测试场景、更快地对不断发展的风险做出响应并遵守银行业法规。
了解您的客户
- 对新客户进行评分,并根据可能影响客户关系整体风险的关键事件更新客户评分。
- 自动查看事件。
- 进行连续监控。
- 快速、灵活地管理风险属性。
- 利用更少的资源进行彻底的分析。<br>
支付欺诈
- 通过适应客户交易和行为变化的嵌入式机器学习功能,尽早发现欺诈行为。
- 解决身份盗用和合成身份激增的问题。
- 使用带有嵌入式 AI 和机器学习技术的强大欺诈分析引擎,实时或批量处理所有数据,从而发现更多欺诈并减少误报。
网络安全
- 用与业务相关的网络分析层武装您的公司,以增强现有安全基础架构的智能。
- 实时发现表明恶意活动的隐藏模式和关系。
- 针对网络风险更快地制定更好的业务决策。