客户体验
提高客户参与度。改善营销影响和效率。优化客户旅程交互。
SAS 如何帮助银行提供更好的客户体验
通过实时、前后关联的交互来改善客户体验。分析所有数据以获得客户体验的整体视图。加速从 AI 和金融科技技术中获得价值，以提高客户利润贡献度、简化运营并提高忠诚度。
分析营销
- 使用带有嵌入式 AI 的高级分析技术，更好地识别并深入了解客户需求。
- 使用自学营销算法和机器学习来指导分析过程，从而提供更多相关的个性化沟通和建议。
客户旅程优化
- 通过收集和分析来自所有接触点的客户交互数据来了解客户联系和响应历史记录。
- 筹划优化、前后关联的客户参与，以确保客户旅程中所有接触点的一致性。
实时客户体验
- 跨所有渠道的大规模自动化实时客户体验决策。
- 预测客户需求并创建受客户重视的前后关联的实时数字化参与。
通过保持个性化和相关性，我们可以吸引客户使用更多我们的服务，从而让我们有机会向合适的人提供合适的东西，无论他们是通过我们的移动应用程序、电话还是网站访问我们。Linus Axelsson CRM Manager
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佛罗里达州最大的社区银行之一如何使用客户信息来提供更好的客户体验？
SAS 帮助 Seacoast Bank：
- 建立一个客户生命周期价值 (CLTV) 模型，该模型可以查看所有客户，评估其价值并指明他们为何有价值，以便银行确定应投入多少资金为来吸引和服务每个客户，以获取最大的投资回报。
- 添加预测模型并应用机器学习来解决特定的业务问题，例如大规模个性化。
- 根据偏好和交易历史分别向每个客户进行营销。
- 将每位客户的风险调整后收益提高 30％，并在自动化市场营销活动中实现三位数水平的投资回报。
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使用的 SAS® 软件
一家快速发展的瑞典银行如何通过云解决方案提供相关的客户产品并赢得市场占有率？
SAS 帮助 ICA Banken：
- 实时收集数字化数据，然后将其与存储在数据仓库中的银行数据合并。
- 在使用 SAS 启动首个市场营销活动后，其转化率提高了十倍。
- 提高效率，在过去，一次市场营销活动需要三个人花六个星期时间来设计，而现在只需两个人用一天时间来完成。
- 快速轻松地测试、拒绝和重做市场营销活动，从而提高生产率和转化率。
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使用的 SAS® 软件
- SAS® 营销优化
一家快速发展的土耳其银行如何打造针对性更强的客户交流并将活动成本削减一半？
SAS 帮助 Akbank：
- 将市场营销活动成本降低 50％，同时显著减少开发活动所需的时间。
- 将客户沟通量提高 15 倍。
- 在 2.5 小时内完成优化过程，而从前完成这一过程则需要 2.5 天。
- SAS® 营销优化
