王大鹏
毕马威企业咨询(中国)有限公司合伙人,风险管理
SAS客户互联研讨会
信用评分与决策和模型风险管理
北京千禧大酒店
2019年9月18日
机器学习模型生命中的一天
AI/ML 模型在金融服务中的应用开始带来真正的商业利益。高效的模型开发和部署以及强大的模型治理对于AI / ML模型和传统模型都很重要。使用 AI/ML 模型既是机遇,也是威胁,更是一项独特的挑战。本次活动是我们的客户与行业从业者,监管机构和SAS研发部门分享经验和见解的独特机会。
- 了解信用建模和决策以及模型治理方面的最佳实践
- 与同行分享见解及讯息
- 听取客户案例研究,将其应用于您的日常工作
- 提供有关SAS产品战略的反馈和想法
- 与行业领导者和SAS产品经理进行一对一会谈
议程
星期三, 9月18日 | |
08:30 - 08:50 | 签到 |
08:50 - 09:00 | 欢迎致辞 何伟信, SAS 副总裁兼大中华区董事总经理 |
09:00 - 09:30 | 2025愿景,金融服务的未来 Paul Ip,Welab公司首席风险官 |
09:30 – 09:50 | 监管机构的观点 付振平,安永合伙人,精算与风险管理咨询服务 |
09:50 - 10:30 | 小组讨论:弥合AI差距,增加炒作之外的价值 主持人:Terisa Roberts, SAS风险建模与决策全球解决方案负责人 嘉宾:
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10:30 - 11:00 | AI与风险数字化转型 Naeem Siddiqi,SAS信用风险建模与决策高级顾问 |
11:00 - 11:30 | 茶歇&演示 |
11:30 - 12:00 | 机器学习——我们的旅程 Karen Bosma,澳新银行风险模型负责人 |
12:00 - 12:30 | 机器学习治理 David Asermely,SAS模型风险管理全球解决方案负责人 |
12:30 - 13:40 | 午餐 |
下午 | 会见产品和领域专家 |
敬请查看本页面了解最新和详细日程,SAS保留对上述会议日程更改的权利。
演讲嘉宾
David Asermely
全球解决方案负责人
模型风险管理,SAS
Karen Bosma
澳新银行风险模型负责人
Terisa Roberts
全球解决方案负责人
风险建模与决策,SAS
Paul Ip
Welab公司首席风险官
Naeem Siddiqi
SAS信用风险建模与决策高级顾问
何伟信
SAS 副总裁兼大中华区董事总经理
注册本次会议
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