善用数据，造福人类

国际应用系统分析研究所 (IIASA) 致力研究影响人类可持续发展的环境问题。通过与该组织合作，我们将自身的 AI 专业知识与 IIASA 的科学系统分析相结合，以全新视角审视森林砍伐对亚马逊雨林的影响。通过鼓励“公民科学家”使用 App 对卫星图像进行分类，我们训练了多种 AI 模型，帮助保护这片拥有 2000 多种动植物的原生态生态系统。

这些 AI 模型现在可以自动监测新区域并检测毁林迹象，准确度高达 90% 以上。这种全新的雨林保护方法使专家能够专注于研究难以分类的区域，并为采用新技术检测和防止毁林开辟了道路。

WildTrack 通过分析动物脚印的数字图像来识别和监测濒危物种。借助 SAS 技术，WildTrack 研究人员探索利用 AI 和来自世界各地的动物足迹数据解决全球环境问题。这些动物将要迁往何处？剩余种群数量？AI 可通过渐进式学习算法灵活调整，提供更全面的信息。

到目前为止，WildTrack 监测的濒危物种包括黑犀牛、白犀牛、孟加拉虎、东北虎、低地和贝尔德的貘以及北极熊。可以通过深度学习训练计算机执行人类的任务，例如类似于当地动物追踪者的足迹图像和活动规律识别。不同的是计算机能够以更大的规模和更快的速度来执行这些任务。分析是一切的基础，可以提供 WildTrack 从未发现过的物种种群信息。

尼泊尔大地震后，国际移民组织 (IOM) 第一时间做出反应，为数以千计流离失所的家庭提供住所。SAS 帮助 IOM 在短短几分钟内快速访问和分析数十年的全球贸易数据，采购房屋建筑材料。由于全球范围内此类资源相对有限，IOM 除了分析数据，还借助 SAS 预测未来可能发生的情况。

IOM 与 SAS 的此次合作标志着人道主义组织的救援方式发生重大改变。数据收集和分析在提升灾民安全感和信心方面发挥了关键作用。SAS 致力于帮助 IOM 和其他救济机构了解数据分析的巨大作用。