从医院病房医护人员配置到高效安排和管理新冠疫苗接种，杰梅里大学医院 (Gemelli University Hospital) 采用SAS解决方案预测重症监护室患者入院情况以及对组织的影响。

随着新冠病毒的蔓延，杰梅里大学医院利用一切工具抗击疫情。医院已采用SAS解决方案进行规划和控制，新冠疫情爆发后开始将分析应用于其他领域。现在，医院还可以实时监控新冠患者入院、出院和转病房过程。医院还可以根据某些标准对数据进行分组，监测重症监护病床占用情况，查看检测结果和患者死亡趋势的数据。通过在患者住院期间进行全方位监控，这有助于全面了解患者，获得更好的治疗效果。

杰梅里大学医院医学主任Andrea Cambieri教授关于医院面临压力的访谈。

新冠疫情给医院设施带来压力，急需短时间内拿出有效解决办法。您能描述一下过去（乃至现在仍然）面临的挑战，以及哪些需求导致您考虑使用高级分析？

Cambieri: 有两个关键概念可以确定大型医院应对新冠等流行病的能力：

• 灵活性。医院必须能够快速转换和调整资产、计划、空间和技术。
• 技术创新。技术必须放在首位，包括远程医疗等技术进步，近年来人们一直在讨论远程医疗，但现在已经在现实世界中广泛采用。

高级数据分析融合了这两个关键概念，使我们能够迅速了解病毒传播的指数曲线。

您能否进一步详细说明高级分析在何处部署，如何部署，以及技术如何为您提供支持？

Cambieri：我们与数据和分析团队紧密合作，更好地了解哪些指标最适合我们的情况。确定少量可管理的指标是医院面临的挑战。一些指标是外部的，如感染趋势，而另一些是内部的，如急诊室容量、阳性占拭子检测总数的比例、可返岗人数、可用床位等。所有这些指标都是了解如何管理疫情所必需的。这方面，我们可以利用SAS® Viya®的预测能力。

具体数字有助于我们了解医院床位优化情况。这种优化适用于重症监护室，可用作亚重症监护区的标准护理床，以及特设病房或新冠病房的病床。由于多种因素影响，这项工作需要精心规划。向技术服务部门发送警报获取氧气，制定人员工作和轮班计划，组织非新冠患者转移，修复监测患者、药物、医疗装置等所需的设备。如果没有预测分析，这项计划无法完成。

医疗保健和IT是两个截然不同的领域。您如何组织医疗保健管理和数据管理之间相互结合的活动来应对这些关键挑战？

Cambieri：分析团队管理数据，医疗保健团队管理运营活动...但也是数据分析洞察的使用者。生成和分发数据的人员之间必须非常紧密的合作。

SAS: 分析如何支持您的疫苗接种计划？

Cambieri: 我们每天大约为425人接种疫苗。其中约130人来自当地卫生当局，其余是医务人员和我们极度衰弱的患者，他们患有多种疾病，需要特定的疫苗管理。我们每天大约可为75名极度衰弱的患者接种疫苗。通过分析，我们可以利用这些数字有效组织内部疫苗接种计划。

考虑到该项目取得的积极成果，您认为分析（包括人工智能技术）在未来医疗保健行业的前景如何？在您看来，下一个前沿领域是什么？

Cambieri: 我认为远程医疗有光明的发展前景。这不仅仅指远程医疗，还包括使用与医院相连的可穿戴设备进行远程监控。使用这项技术，医疗保健机构可以主动帮助患者，并在必要时提醒患者。目前，情况正好相反。病人打电话到医院要求预约和检查，并寻求帮助。远程协助及其关键要素–实时分析-将颠覆当前的模式。