可视化分析提高患者医疗质量，同时降低成本

Gelderse Vallei医院助力医务人员进行数据分析

如果能够利用天气预报确定就医需求会怎么样？荷兰Gelderse Vallei医院利用可视化分析减少等待时间，改善医疗护理，甚至能够预测造成就诊患者激增的天气情况。

医院数据专家和信息分析师Rik Eding指出：“我们为医护人员提供数据，他们可以在网上或手机上查看，然后立即做出反应。您可以点击选择分析的数据以及所需的显示形式。能够深入研究并建立新的关联是一种极具吸引力的能力。”

不仅IT人员，任何人都可以查看数据，这有助于发现具有负面影响的异常。等待时间是荷兰评判医院的一个指标，Gelderse Vallei医院疝气手术等待时间大幅增加。Eding表示：“我们仔细观察发现，这是因为两名患者因假期推迟了手术。如果不考虑这两个病例，我们的等待过程实际上已经缩短了。”

用户自行分析不依赖IT

使用SAS® 可视化分析解决方案 (SAS® Visual Analytics) 之前，医务人员依靠Eding和他的同事提供报表和分析。“只要编写报表，我们就会立即收到10个后续问题，” 他说。

部署SAS可视化分析之后，同事们反响热烈。Eding说：“我看到护理主管和医生开始相互交流想法。他们开始询问自己能做什么。这正是我们所希望的。我们可以提供报表，但医务部门最清楚他们需要的信息。”

医院还打破孤立报表的局限，融入外部数据源，如气象数据或荷兰社会文化规划办公室关于患者收入和教育水平的信息。Eding说：“我们的医生注意到，教育和收入水平较低的人死亡率较高。一位医生希望将患者临床特征与他们的社会地位联系起来，以更好地识别死亡风险。这样，我们作为医院可以针对患者个人情况提高疗效。”

Eding详细说明易用性有利于创造性思维：“应呼吸科医生的要求，我将气象信息纳入到我们的数据仓库中。现在，他们可以通过天气预报来预测哪些患者会出现症状。然后安排相应的治疗。当然，这样做取得了极好的效果。”

财务部门不仅利用数据降低成本，还首次实现与医务人员协同工作。Eding说：“SAS可视化分析解决方案之所以如此卓越，是因为我们不仅能够提高医疗质量，而且可以降低成本。”