以客户为中心和大数据：你不能只考虑其中之一，而忽视另一个。而且，你在没有处理好公司复杂性的情况下也无法管理好大数据。

安联集团（Allianz Group）的首席信息官Ralf Schneider博士说道：“复杂性是不可调的，但是可以对复杂性进行管理。设在慕尼黑的安联集团是一家跨国金融服务公司，拥有7800万庞大的客户群。它专门从事保险、资产管理和银行业务。

金融服务商一年或一个季度查看一次客户数据来制定决策的日子已经远去了。为了评估风险、产品定价和提供合适的服务，保 险公司需要实时清楚地了解客户和营销情况。在安联集团内部，施奈德先生以一个世界通用标准的IT基础架构来管理这一切。公司在共享服务中心、共享平台和共 享商业智能和商业分析解决方案应用上投入可观。

这种由CIO主导的一条龙方法，可能让那些想要控制数据和解决方案来管理业务条线的部门经理们如芒在背，但是施奈德指出了这样做的价值。

他解释说：“各个系统是局部的，但平台是全企业的。这就是我们怎样处理复杂数据的方法。”

每个人都在相同数据集的基础上工作。精算师和承保人在同样的数据集上工作，尽管安联集团允许在特殊的情况下，数据可以被分散在单独的数据仓库和数据集市。

通向实时分析的桥梁

施奈德先生需要让安联集团的数据标准化，为达到这一点，他使用高性能分析来支持公司推动实时营销。在其它的产品中，公司提供个性化旅行保险，这要求安联集团能够快速地消化理解客户提交的数据（例如：通过门户网站订购的机票信息）并在一秒内自动弹出相应的个性化服务推荐。

它还需要从客户接受或拒绝的服务中学习，以便制定接下来的最佳服务，创建一个反馈循环来持续地改善服务。尽管每年11亿个服务被接受的比例只有2%，公司的业务却以每年35%的速度增长。施奈德先生说：“我们有很多的机会，但是我们仍然在快速的个性化分析中成长。”

全企业商业智能：三大主要组成部分

高性能分析对其它三个方面十分重要：

• 为接下来提供给客户的产品、建议或服务找出最正确的问题所在。有预设的查询是不够的，资深的管理要求分析具有足够的灵活性和直观形象性来达到这样的要求。
• 发现提高客户投资组合价值的各种方法，包括定义客户的生命周期价值。
• 以数据来战胜欺诈。施奈德先生说：“我们的钱有70%用在商业理赔上，这表明这是我们需要集中关注的地方。欺诈检测往往依赖直觉。现在这种情况发生了改变，直觉也由数据在背后支持。”

他简洁地总结了哪些状况发生了改变：“安联集团的战略是在规模、技能和范围上达到平衡。实时性改变了游戏规则。客户期望能够立刻满足需求。你必须实时提供服务。在这个全球数字世界中，以平台和实时分析来管理复杂性，你要从经典的分析着手，但是接下来要靠高性能分析继续向前。”

云计算中的大数据战略

对于拥有将近1万名IT员工和250亿欧元IT预算的公司来说，标准化一个全球IT基础架构不是一个简单任务。在标准化过程中一个基本的步骤，是从以存储为基础的战略转变为一个基于业务如何切实利用数据的基础战略上。安联集团通过共享服务中心、共享平台和共享内部云计算基础服务平台上的应用来实现标准化。来自SAS公司的商业分析解决方案在新战略中占据重要地位，改善了流程和成本并使企业从中获益，包括：

• 可预测的评估和分析数据的方法，在某种程度上需要具备灵活性，在您需要提供成本有效性和稳定性时，来对当地的需求作出反应。
• 新的商业机会，如自动面向客户的处理，实时决策制定和新的量身定制的产品和服务，以及比以前更经常地评估客户行为和需求的能力。
• 从那些最终没有成为你的客户的人们身上学习的能力。这些见解和洞察可以用来微调将来的产品和服务。

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