SAS 如何恪守道德、负责任地推动技术创新
负责任的创新
作为拥有最可信 AI 和分析平台的市场领导者，SAS 致力于与客户、合作伙伴和学术界密切合作，提高人们对于合乎道德、讲求公平、注重可持续性的 AI 技术的认知水平和需求程度。
我们的核心原则
要想做到合乎道德、以人为本的创新，适时获取高质量数据并且设身处地解释数据至关重要。
技术并非是孤立地存在，而是以意想不到的方式影响所有人。伦理困境可能造成的紧张局面，应当采取最有成效、危害最小的方式来处理。以值得信赖的方式应对挑战需要遵循一套坚定不移的原则，这些原则植根于行之有效的战略之中。
以人为本
增进人员福祉、调动员工能动性并促进公平。
包容性
确保可及性，吸纳不同观点和经验。
可信的
主动识别并减轻不利影响。
透明度
开诚布公，沟通预期用途、风险以及决策方式。
稳健性
确保可靠、安全地运营，同时管理整个生命周期中的潜在风险。
隐私和安全
保护个人数据的使用和应用。
我们的方法
负责任的创新要求我们不仅要判断“是否可行”，还要思考“是否应该”。
从构思到开发再到部署，公司的原则经由员工、流程和产品得到践行。通过称为 QUAD 的协作治理方法，我们专注于监督、平台、控制和文化，以预测、减轻和避免意外伤害，特别是对最弱势群体的伤害。
监督
确保内部和外部那些支持 AI 的技术和流程遵守数据伦理原则。就涉及 AI 的销售、咨询、产品研发和采购机会向领导层提供建议。
平台
理解并吃透期望和需求，然后开发出符合市场可行性、SAS 产品组合协同作用、监管合规和数据伦理原则的 AI 技术。
控制
监测、审计并寻求遵守数据伦理原则。在公开 AI 相关技术和服务之前，进行组织层面的相互制约和平衡，以明确缓解需求。
文化
培育由 AI 的创造者、贡献者和使用者组成的生态系统，促进知识共享、协作，并使行为和实践规范化，符合数据伦理原则。
SAS 如何负责任地使用生成式 AI
作为 AI 的一大热门领域，生成式 AI 由于广阔的前景和潜在风险引发了各个行业和地区的高度关注。包括 SAS 在内的许多公司积极探索建立指导准则，指导员工正确使用生成式 AI。
使用这项技术应当深思熟虑，并听取高层意见。本着这一理念，在听取了 SAS 法务部、SAS AI 监督委员会和 SAS 执行领导团队的意见后，SAS 制定了一项有关生成式 AI 的全面政策，用于指导员工在业务中使用生成式 AI。
有关生成式 AI 的使用要求如下：
凡使用生成式 AI 均须对生成的任何内容切实进行人工审查，包括准确性、意外偏见和其他质量问题。
SAS 员工须小心保护 SAS 或第三方 IP 以及 SAS、客户、供应商及其他业务合作伙伴的机密信息。
须在适当情况下披露使用了生成式 AI，例如须在必要时告知 AI 生成内容的接收者使用了生成式 AI，以避免产生误导。
所有生成式 AI 使用者均须尊重 SAS 员工、合作伙伴和客户的隐私。
该政策旨在确保 SAS 对生成式 AI 的使用符合 SAS 的价值观和负责任创新原则。作为客户信赖的技术伙伴，SAS 承诺负责任地使用生成式 AI。生成式 AI 政策有助于所有 SAS 员工了解客户在技术采用中可能存在的疑虑，从而为客户提供更好的产品，并与客户增进互信。
我们的愿景是创造数据助力人员成长的世界。我们通过值得信赖和负责任的创新来追求这一愿景。 Reggie Townsend Vice President of Data Ethics Practice SAS
SAS 数据伦理实践
SAS 数据伦理实践是我们负责任的创新工作的指南，确保我们的平台、流程和服务始终以人为本，在整个产品开发和市场战略中采用“道德设计”的方法。数据伦理实践由 Reggie Townsend 牵头实施，他同时也是国家人工智能咨询委员会的成员，该委员会就与 AI 开发和使用相关的一系列问题向美国总统和国家 AI 倡议办公室建言献策。
Reggie Townsend 分享了他对 AI 相关热点问题的看法。
