机器学习专家

考试内容指南

数据来源（30%）

• 在 Model Studio 中创建项目
• 探索数据
• 修改数据
• 减少数据的维数
• 使用变量选择节点识别重要变量

构建模型（50%）

• 描述关键的监督式机器学习术语和概念
• 使用决策树和树集合构建模型
• 使用神经网络构建模型
• 使用支持向量机构建模型
• 使用模型可解释性工具来解释黑盒模型
• 整合外部编写的代码

模型评估与部署（20%）

• 解释模型评估的原理
• 在 Model Studio 中评估和比较模型
• 部署模型