Dünya çapında yaklaşık 10 milyon kişi Parkinson hastalığıyla yaşamaktadır ve nüfus yaşlandıkça bu sayı artmaktadır. Katalyze Data, SAS Viya'yı Parkinson'un daha erken teşhis edilmesine yardımcı olmak için kullanıp kullanamayacaklarını görmek istedi, böylece hastalar daha erken bakım arayabilirdi.

ParkinStrike ekibi, klavye hareketlerinin kamuya açık verilerini kullanarak, kullanıcıların yazma düzenlerinin hastalığın belirtilerini gösterip göstermediğini görmek için kendi kendilerini test edebilecekleri harici bir uygulamada kullanılmak üzere makine öğrenimi modellerini hızlı bir şekilde işlevsel hale getirebildi.

Katalyze'nin Baş Danışmanı Tamás Bosznay, modelleri birkaç tıklamayla kurabilmenin, denemeler için "hızlı dene, hızlı başarısız ol" yaklaşımını benimsemelerini sağladığını ve aynı zamanda Viya'nın yerleşik açıklanabilirliğinin, sağlık hizmetlerinde kritik olan sonuçlara güven duyulmasını sağlayacağından emin olduklarını söylüyor.

Bosznay ayrıca en büyük avantajlardan birinin Viya'nın çeşitli arayüzlerinin farklı ekiplerin ve farklı yetkinlik setlerinin proje üzerinde birlikte çalışmasına olanak sağlaması olduğunu belirtti.

"Bence SAS Viya bu konuda çok başarılı," diyor. "Bugünlerde pazara sunma süresi çok daha kısa, dolayısıyla şirketlerin bunu çok daha hızlı ve esnek bir şekilde yapabilmeleri gerekiyor."

Tanım gereği, Nesnelerin İnterneti projeleri büyük miktarlarda karmaşık veri akışı içerecektir. Positive Thinking Company'den Alex Buchwald, bu veriler içinde "kaybolmanın" ve haftalar ya da aylar boyunca ince ayarlar yapmanın kolay olabileceğini söylüyor.

Ekip, Avrupa'nın önde gelen bir tuğla üreticisinin enerji kullanımını optimize etmeye yönelik Hackathon projesinde, tüm bu verilerle çalışma sürelerini hızlandırmak ve daha sürdürülebilir bir üretim süreci için çalışan bir kavram kanıtı elde etmek için SAS Viya'nın otomatik yapay zeka ve takviye öğrenimini kullandı.

Buchwald, "Geliştirme aşamasını gerçekten çok büyük miktarda hızlandırabilirsiniz" diyor. "Müşterilerin enerji maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olurken aynı zamanda çevre için de harika bir şey yapmak için yapay zeka odaklı bir yaklaşım bulmanın harika olacağını düşündük."

Buchwald, projenin bir yan faydasının da yeni meslektaşlarını analitik yaşam döngüsünün tüm farklı aşamalarıyla tanıştırma ve gerçek dünyada değişim yaratmak için uçtan uca bir projede uygulamalı deneyim kazanmalarını sağlama şansı olduğunu ekliyor.

"Verileri SAS ile dönüştürebilir, yapay zeka modelleri yapabilir ve ayrıca Python aracılığıyla açık yapay zeka dünyasına bağlanabilirsiniz" diyor. "Tek bir platformda tamamen entegre."

Endonezya'nın başkenti Cakarta 11 milyon kişiye ev sahipliği yapmaktadır. Ancak iklim değişikliği ve destansı seller nedeniyle batıyor ve yardım edilmezse 2050 yılına kadar sular altında kalacak.

IoT sensörlerinden gelen gerçek zamanlı verilerin analizine dayanan merkezi ve entegre bir sel kontrol sistemi geliştirerek Cakarta'yı kurtarmak için yola çıkan Hackathon ekibiyle tanışın.