Pazarlama Analitiği
Nedir ve neden önemlidir
Pazarlama analitiği, bir pazarlama etkinliğinin performansını değerlendirmek için verilerin incelenmesidir. İşletmeler, pazarlamayla ilgili verilere teknoloji ve analitik süreçler uygulayarak, tüketici eylemlerini neyin yönlendirdiğini anlayabilir, pazarlama kampanyalarını iyileştirebilir ve yatırım getirilerini optimize edebilir.
Pazarlama analitiğinin tarihi
Matbaanın icat edilmesinden sonra pazarlama reklamlarının ortaya çıkması uzun sürmedi. Ancak bankacı Sir Henry Furnese, kendi pazarlama ve tanıtım tekniklerini analiz ederek rakiplerini yendiği 1865 yılına kadar, iş zekâsı terimi kamu alanına girmedi. Elli yıl sonra, Pennsylvania Üniversitesi dünyanın ilk pazarlama kursunu başlattı. 1942’de televizyon reklamları yayınlanmaya başladığında işletmeler, hangi reklamların görüntüleyicileri müşteriye dönüştürdüğünü belirlemenin değerini biliyorlardı.
İnternetin ortaya çıkışı, pazarlama analitiğinin evrimini hızlandırdı. Pazarlamacılar, tüketici davranışını daha ayrıntılı şekilde incelemek için dijital ilişkilendirme modellerini kullanmaya başladı. Bu modeller, kişinin bir markayla en anlamlı şekilde nerede ve ne zaman etkileşime geçtiğini belirlemek adına her bir tüketici temas noktasının değerini ölçtü. Çok dokunuşlu ilişkilendirme kısa süre sonra bunu takip etti ve pazarlamacıların bir tüketicinin birden fazla cihaz ve kanaldaki yolunu analiz etmesine olanak sağladı.
Günümüzde pazarlama analitiği çoğu işletmede yaygın bir uygulama. Pazarlamacıların %80’inden fazlası bugün kararlarının çoğunun veriye dayalı olduğunu söylüyor. Güçlü analitik araçların erişilebilirliği ile birleşen veri çokluğu, pazarlama ekiplerinin dijital pazarlama kampanyalarının her yönünü değerlendirmesini mümkün kıldı ve işletmelere genellikle müşterinin 360 derecelik görünümü olarak ifade edilen şeyi sağladı.
Oyunun zirvesinde.
Sezonda şampiyon olsun veya olmasın, Orlando Magic taraftarların dikkatini nasıl çekeceğini biliyor. Magic, pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek için mobil uygulama verilerini ve makine öğrenimini kullanarak, taraftar deneyiminde lig ortalamasını aşmaya ve yıldan yıla memnuniyet puanlarını artırmaya devam ediyor.
Bugünün dünyasında pazarlama analitiği
Pazarlama bilimi sürekli gelişiyor. Bu faydalı kaynaklar ile güncel kalın.
Pazarlama analitiği ile neler yapabilirsiniz?
Analitik ile aşağıdaki soruları yanıtlayabilirsiniz:
- Pazarlama etkinliklerimiz bugün nasıl performans gösteriyor? Uzun vadede nasıl performans gösteriyor? Bunları iyileştirmek için ne yapabiliriz?
- Pazarlama etkinliklerimiz rakiplerimizle nasıl kıyaslanıyor? Pazarlama paralarını nereye harcıyorlar? Bizim kullanmadığımız kanalları mı kullanıyorlar?
- Sonraki adım olarak ne yapmalıyız? Pazarlama kaynaklarımız uygun şekilde tahsis edilmiş mi? Doğru kanallara zaman ve para ayırıyor muyuz? Yatırımlarımıza belirli bir zaman diliminde nasıl öncelik tanımalıyız?
SAS Customer Intelligence ile daha yüksek bir dönüşüm oranı elde ettik, kredi kartı satışlarımızı ikiye katladık ve pazarlama fonlarımızı daha verimli kullanabiliyoruz. Dennis Lengacher Head of Customer Cycle Management and Campaign Conception PostFinance
2030 ve ötesine geçmek
SAS Başkan Yardımcısı ve Pazarlamadan Sorumlu Genel Müdür Jenn Chase’in müşterilere çok önem verdiğini söylemek yetersiz kalır. Bilgilendirici 10 dakikalık videoda müşteri odaklı bir pazarlama kuruluşu oluşturmaya yönelik dört tavsiyesini dinleyin.
Pazarlama analitiği nasıl çalışır
Pazarlama analitiği, havalı araçlardan daha fazlasını gerektirir. Pazarlama ekiplerinin tüm verilerini bir perspektife yerleştiren stratejiye ihtiyacı vardır. Pazarlama analitiği birçok kuruluş için şu şekilde çalışır.
1. Neyi ölçmek istediğinizi belirleyin
Pazarlama ile başarmayı umduğunuz şeyi tam olarak tanımlayın. Pazarlama stratejinizin genel hedefiyle başlayın, ardından belirli kampanyaları ve pazarlama kanallarını incelemeye başlayın. Ölçümler; yatırım getirisi, dönüşüm oranı, tıklama oranı veya marka tanınırlığını içerebilir. Ayrıca pazarlama tekniklerinizi değerlendirmenize ve uyarlamanıza yardımcı olacak karşılaştırma ölçütleri ve dönüm noktalarını tanımlamaya ihtiyacınız olacak.
2. Dengeli analitik teknik ve araç yelpazesi kullanın
Pazarlama analitiğinden en iyi şekilde fayda sağlamak için dengeli bir teknik ve araç yelpazesine ihtiyacınız olacak. Analitiği şunlar için kullanın:
- Geçmişi raporlamak.Geçmiş teknikleri kullanarak aşağıdaki soruları yanıtlayabilirsiniz: Son çeyrekte en fazla geliri hangi kampanya ögeleri sağladı? Sosyal medya kampanyası A, doğrudan posta reklam kampanyası B’ye karşı nasıl performans gösterdi? Bu podcast sezonuna kıyasla bu web semineri serisinden kaç müşteri adayı elde ettik?
- Anı analiz edin. Pazarlama girişimlerinizin şu anda nasıl performans gösterdiğini belirleyin. Müşteriler bizimle nasıl etkileşime geçiyor? Kâr elde ettiğimiz müşterilerimiz hangi kanalları tercih ediyor? Kim tarafından ve nerelerde konuşuluyoruz?
- Geleceği tahmin edin veya etkileyin. Pazarlama analitiği, geleceği şekillendirmenize yardımcı olan veri güdümlü tahminler sunabilir. Aşağıdaki gibi soruları yanıtlayabilirsiniz: Kısa vadeli kazançlar nasıl sadakate dönüştürülebilir? Düşük performans gösteren bölgelere daha fazla satış temsilcisi atamak kazancı nasıl etkiler? Bundan sonra hangi şehirleri hedeflemeliyiz?
3. Analitik yetkinliklerinizi değerlendirin ve eksikliklerinizi giderin
Bolca pazarlama analitiği teknolojisi bulunduğundan gerçekten hangi araçlara ihtiyacınız olduğunu bilmekte zorlanabilirsiniz. Ancak bununla başlamayın, genel yetilerinizle başlayın. Analitik spektrumunun neresinde olduğunuzu belirlemek için mevcut yetilerinizi değerlendirin. Ardından eksikliklerin nerede olduğunu belirlemeye başlayın ve bunları gidermek için bir strateji geliştirin.
4. Öğrendiklerinize göre hareket edin
Veri kullanımı, bugünlerde pazarlama uzmanlarının karşılaştığı en büyük zorluklardan biri. Çok daha fazla. Veri. Var! Bu sebeple 1. adım çok önemli: Şu anda yaptığınız şeyin hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olmadığını biliyorsanız, deneme ve tekrarlama zamanını gelmiş demektir.
Bütünsel olarak uygulanan pazarlama analitiği, daha başarılı pazarlama kampanyaları ve daha iyi genel müşteri deneyimi sağlar. Özellikle buna göre hareket edildiğinde, pazarlama analitiği daha iyi arz ve talep planlamasına, fiyat optimizasyonuna ve sağlam müşteri adayı besleme ve yönetimine sebep olabilir, bunların tümü ise daha fazla kârlılığa yol açar.
Sonraki Adımlar
SAS Customer Intelligence 360, günümüzün modern işletmeleri için amaca yönelik, akıllı pazarlama sunar. SAS, uyarlanabilir planlama, yolculuk aktivasyonu ve gerçek zamanlı karar alma için zengin işlevsellik ile beraber markaları verilerden bilgiye ve eyleme taşır.