Dijital Dönüşüm
Nedir ve Neden Önemlidir
Dijital dönüşüm, işletmelerin çalışma ve müşterilere hizmet sunma şeklini köklü biçimde değiştirmek adına dijital teknolojinin kullanılma sürecini ve stratejisini ifade eder. Bu ifade dijitalleşme çağının her alanında karşımıza çıkmaktadır. Bunun sebebi, boyutu ya da endüstrisi fark etmeksizin her organizasyonun, daha verimli çalışmak ve müşterilerine değer sunmak adına veriye ve teknolojiye giderek daha fazla odaklanmasıdır.
Dijital Dönüşümün Geçmişi
Bilgisayar teknolojisi uzun yıllardır var olsa da dijital dönüşüm nispeten yeni bir konsept. 1990’larda ana akım internetin kullanılmaya başlanmasıyla ortaya çıktı. O zamandan beri geleneksel medya türlerini (belgeler ve fotoğraflar gibi) birlere ve sıfırlara çevirmek, dijital teknolojinin topluma kazandırdıkları yanında önemini yitirmeye başladı. Günümüzde dijitalleşme hayatlarımızın her alanına dokunuyor; çalışma, alışveriş yapma, seyahat etme, eğitme, yönetme ve yaşama şekillerimizi etkiliyor.
Dijital dönüşüm uygulamaları iş bağlamında sıklıkla kullanılıyor. Dijital teknolojilerin ortaya çıkması yeni iş modellerinin ve gelir akışlarının oluşumuna vesile oldu. Yapay zekâ (AI), bulut bilişim ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi gelişmekte olan teknolojiler dönüşümü hızlandırıyor, dijital dönüşüm sonucunda ortaya çıkan devasa miktarda veriyi analiz etmek içinse veri yönetimi ve analitikgibi temel teknolojilere ihtiyaç duyuluyor.
Dijital teknoloji sadece teknolojiyle ilgili değildir. Kişilerin, işin ve teknolojinin kesiştiği yerde ortaya çıkar ve daha geniş bir iş stratejisi tarafından yönlendirilir. Başarı, organizasyonların teknoloji tarafından veya aracılığıyla yaratılan veriyi etkin şekilde kullanabilmesiyle ve dinamik bir iş değişimi sağlanabilmesiyle ortaya çıkar.
Dijital dönüşüm şu unsurların birlikteliğiyle ortaya çıkar:
Kişiler
Yetkin kişileri işe almak sadece başlangıçtır. Organizasyonel yapı ve kültür, başarılı dönüşüm projeleri açısından eşit düzeyde önemlidir.
İş
Doğru iş stratejisi dâhilî süreçlerin dijitalleşmesini ve yeni iş modellerinin geliştirilmesini sağlayabilir.
Teknoloji
Yapay zekâ ve Nesnelerin İnterneti gibi gelişmekte olan teknolojilerin yanı sıra veri yönetimi ve analitik gibi temel teknolojiler.
Bu birleşme dijital ticarete hayat verir; organizasyonların dijital deneyimler, dijital operasyonlar ve dijital inovasyonlar sunmasını mümkün kılar. Dijital bir işletme, müşterilerin değer verdiği dijital ürünleri ve hizmetleri sunmak için hızlı inovasyonlar yapabilir ve bunların ölçeğini artırabilir.
Çocukluk Çağı Kanseriyle Mücadelede Bulut Analitiği Kullanılması
Çocuklu çağı kanseri hayatın en acı gerçeklerinden biridir. Ancak kâr amacı gütmeyen bir girişim, çocukluk çağı kanseri araştırmalarını desteklemek için bulut tabanlı analitiği kullanarak fark yaratıyor. Her bir donörün sürecini optimize eden Kids’ Cancer Project, bağış toplama çabalarını hızlandırarak çocukluk çağı kanserleriyle mücadeleye, yoğunluğu daha az tedavilere ve kanser araştırmalarına 50 milyon $’dan fazla para aktarılmasını sağladı.
Bugünün Dünyasında Dijital Dönüşüm
Dijital dönüşüm yolculuğunuz araştırmayla başlar. Konuyu açıklığa kavuşturmak ve sizi başarıya ulaştırmak adına, fikirlerle dolu üç yaklaşım sunuyoruz.
CIO Bakış Açısı
Dijital dönüşüm konusundaki yaklaşımlarını görmek için dünyanın dört bir yanından CIO’lar ve teknoloji inovatörleriyle tanışın. Hikâyelerine baktığınızda, her türden ve boyuttan organizasyonun pek çok benzer zorlukla karşılaştığını göreceksiniz. Başarılı CIO’ların bu başarıya ulaşmak için nasıl inovasyon yaptığını da öğrenin.
Analitik Platformunuzun Geliştirilmesi
Bulutta nasıl başarılı olacağınızı merak ediyor musunuz? Organizasyonların neden buluta yöneldiğini, bulut tabanlı dijital dönüşüm çabalarında hangi noktada olduklarını ve dijital ekonomiyle uyumlu olmak adına analitiğe geçişte karşılaştıkları zorlukları öğrenin.
Başarılı Dijital Dönüşüm İçin Dört İpucu
Dijital dönüşüm yolculuğunuza başlayın. Buluta yönelik gelişimin, analitiği operasyonlara gömmenin ve organizasyonunuzda yapay zekâ kullanarak nihayetinde veriden veri yaratmanın ne anlama geldiğini öğrenin.
Dijital Dönüşüme Kimler Odaklanıyor?
Dijital dönüşüm, startup’lardan küçük ve orta ölçekli işletmelere ve küresel firmalara kadar her türden işletmeyi etkiliyor.
Dijital dönüşüm iş süreçlerinizin değerini ortaya çıkarmak ve bunu müşterilere sunmak; aynı zamanda yeni, inovatif deneyimler yaratmak için veriyi ve analitiği kullanabilecek düzeyde çevik olmaktır. Dijital dönüşüm yolculuğu organizasyonların analitiğe dayalı bir anlayış benimsemesini sağlayacak ve gömülü yapay zekâ teknolojilerinin uygulanması da alışkanlık hâline gelecektir.
Küçük ve Orta Ölçekli İşletmelerin Dönüşümü
Farklı endüstrilerdeki küçük ve orta ölçekli işletmeler, tıpkı daha büyük çaplı benzerleri gibi, dijital dönüşümü kucaklayarak büyük faydalar elde ediyorlar. Bulut, ileri analitik ve otomasyon, yeni müşteriler edinme ve bu müşterileri muhafaza etme, operasyonları kolaylaştırma ve yeni beklentilere karşılık verme hedeflerine ulaşmak için kullandıkları başlıca teknolojiler arasında.
Daha fazla bilgi almak için grafiğe tıklayın
Dijital Dönüşüm Nasıl İşliyor
Bir işletme, dijital dönüşümün üç bileşenini oluşturan kişiler, iş ve teknoloji uyum içinde işlemediği sürece dijitalleşmenin faydalarından tam olarak yararlanamaz. Bu bileşenleri bir organizasyonun kültürüne yerleştirmek, baş veri ve analitik sorumlusu (CDAO), baş bilgi sorumlusu (CIO) ve hatta CEO gibi insanların güçlü liderliğini gerektirir. Bu düzenlemenin sonucunda, her adımın müşteri deneyimi gözetilerek atılmasına odaklanan müşteri merkezli bir işletme ortaya çıkabilir.
Değişen ihtiyaçlara ayak uydurmak adına bakış açılarını, stratejilerini ve kültürlerini değiştirerek dijital dönüşümde başarılı olan organizasyonlar şu tür sonuçlar elde edebilirler:
İlgi Çekici bir Dijital Deneyim
__
Başarı, müşterilerin güncel, etkili ve duygusal bağ kurulabilir olarak gördüğü bir deneyim yaratmaktır. Dijital dönüşüm sağlayan işletmeler, geleneksel ürün ve hizmetlere güvenmektense müşterilerin gerçekten isteyeceği türde deneyimleri nasıl sunacaklarını bilirler.
Dijital Operasyonlar
__
İşletmeler, müşterilerin değer verdiği deneyim ve hizmetleri sunabilecek düzeyde duyarlı ve çevik olmalıdırlar. Bunu sağlamak için doğru teknolojilere ve süreçlere sahip olmalıdırlar; doğru insanlar ve beceriler; iş birliğini, deneyselliği ve inovasyonu destekleyen bir organizasyon
Dijital İnovasyon
__
Bu genelde inovasyon laboratuvarlarındaki ve deneme öğrenme bakış açılarındaki deneylerle başlar. Organizasyonlar, ölçeklendirmeye ve değer katılmış kavramsal kanıtların üretimine gerekli yatırımların yapıldığı ölçeklendirilebilir bir inovasyon yaklaşımı oluşturulmasına da aynı düzeyde odaklanmalıdırlar.
Dijital dönüşüm her organizasyonu farklı şekilde etkiler. Ancak her başarılı dönüşümün merkezinde aynı bileşenler vardır.
Kişiler: Dijital Dönüşümün İnsani Tarafı
Dijital konularda yetkin kişilerin işe alınması ve muhafaza edilmesi büyük önem taşır. Bunun yanında, iş birliğini, esnekliği ve hızı destekleyecek doğru organizasyonel yapının ve kültürün oluşturulması da aynı düzeyde önemlidir.
Beceriler
Dijital odaklı şirketler bu konuda en yetkin çalışanları işe alır ve bir alandaki sonuçların diğer çalışanlarla paylaşılabilmesi adına onları birden fazla alana yerleştirirler. Dijital üretkenlik ve iş birliği araçları çalışanların dijital ürünleri piyasaya daha hızlı ve çevik şekilde sunabilmesine imkân tanırlar.
Organizasyon Yapısı
Şirketler dijital dönüşüm uygulamalarıyla birkaç başarı elde ettiklerinde, departmanların birbirleriyle bilgi paylaşmama eğilimini yıkmak adına genelde yeniden organize olur ve müşteriye hizmet sunmaya odaklanan çapraz işlevsel ekipler kurarlar. Sonraki adım; amacı, özerkliği ve ustalığı destekleyen bir organizasyon yapısını bilinçli olarak oluşturmaktır.
Kültür
En tepeden en alt kademeye kadar inovasyonu ve bilgiye dayalı karar alma süreci aracılığıyla sürekli gelişimi öne çıkaran bir kültür oluşturmak çok önemlidir. Veri ve teknoloji bir şirketi bir noktaya kadar ileriye taşıyabilir. Bu değişimin merkezinde kültür ve liderlik yer almalıdır. Doğru organizasyon kültürüyle neredeyse her şey başarılabilir.
Daha fazla bilgi almak için infografiğe tıklayın.
İş: Başarı İçin Organize Olmak
Dijitali ve müşteri deneyimini iş modelinin merkezine koyan güçlü liderler başarılı dönüşüm girişimlerine imza atarlar. Bu liderler, dijital dönüşüm stratejilerinin kültürel açıkları gidermesini ve organizasyonun nereye, neden gittiğinin herkes tarafından anlaşılmasını sağlamalıdırlar.
Strateji ve müşteri deneyimi
Müşteriler pek çok dijital dönüşüm projesinin merkezinde yer alır. Mantıklı, değil mi? Çünkü müşteri deneyimini geliştirmek çoğu organizasyonun birinci önceliğidir. Dijital dönüşüm çabaları, dijital teknolojinin müşteriden edinilen bilgileri müşteri merkezli ürün ve hizmetlere çevirmesine odaklanır. Bu sayede organizasyonlar müşterilerle daha iyi etkileşim kurabilir ve işletmeye daha da fazla değer katabilirler.
Dâhilî süreçler
Dijital dönüşüm genelde çevikliği ve operasyonel etkinliği artırmak için kullanılır. Dönüşüm, dâhilî iş süreçlerinin geliştirilmesinde yapay zekâ ve ileri analitik gibi teknolojiler kullanıldığında mümkün olur. Otomasyon hem süreçleri hızlandırır hem de çalışanların daha stratejik görevlere odaklanmasını sağlar. Self servis kontrol panelleri çalışanların bilgilere daha iyi ulaşmasını sağlar, organizasyonun karar verme süreçlerini hızlandırır ve geliştirir.
İş modelleri
Evrilmeyi başaramayan şirketler ortadan kalkma riskiyle karşılaşır. Tersine, dijital dönüşümün bileşenlerini iş modellerine göre uyarlayan şirketler, piyasayla birlikte evrilecek yeni dijital teklifler ve gelir akışları oluşturabilirler. Netflix’in DVD’leri postayla gönderdiği zamanları hatırlıyor musunuz? İş modelini dijitalleştiren Netflix dünyanın en büyük eğlence şirketlerinden biri hâline geldi.
Teknoloji: Temel ve Gelişmekte Olan
Dijital bir vizyon benimseyen şirketler müşterileri memnun etmek ve iş ihtiyaçlarını karşılamak için teknoloji katmanları kullanırlar. Veri yönetimi ve analitik gibi temel teknolojileri içeren esnek, bulut uyumlu bir platform kullanmak işletmelerin ölçeklerini artırmalarını ve büyümelerini sağlar. Gelişmekte olan teknolojilerin benimsenmesi, fark yaratmalarını ve yeni ürün ve hizmetlerle geleneksel yapıyı kırmalarını sağlar.
- Bulut bilişim. Bulut bilişim organizasyonların veriye, yazılımlara ve imkânlara daha hızlı erişmesini sağlar. Bu sayede dönüşebilecek çevikliği kazanırlar. Bulut hizmet sunum ve tüketim açısından temel bir değişim sunar; Alexa gibi görsel araçları kullanan herkesin kullanabileceği yenilikçi bir teknoloji veya Slack üzerinden iletişim kuran bir işletme gibi.
- Yapay zekâ. Yapay zekâ, mikroçiplerdeki hataların tespiti gibi yüksek hızlarda gerçekleştirilen düşük seviye süreçler başta olmak üzere, süreçlerin otomasyonunda kullanılır. Geniş ölçekli kişiselleştirmeyi de mümkün kılar. Pazarlamacılar ise bağlamı anlamak ve insansı işlevleri yerine getirmek için doğal dil işlemeyi kullanan chatbot’lar gibi akıllı hizmetler sunabilirler.
- İleri analitik. Analitik veriyi bilgiye dönüştürür. Organizasyonlar dijital dünyada inovasyon yapmak için bu bilgileri kullanırlar. İleri analitik sayesinde sofistike algoritmalar günlük işlemlerin içine sorunsuz şekilde yerleştirilebilir, bu sayede neredeyse her sürecin hızını ve doğruluğunu artırabilirler. Bir analitik platformu veri, bulgu ve uygulama da dâhil tüm analitik girişimlerini bir araya getirir.
- Veri yönetimi. Dijital bir dünyada iş yapmak, sonsuz sayıda kaynaktan gelen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler sağanağıyla baş etmek anlamına gelir. Veri, dijital dönüşümü mümkün kılan teknolojileri besler. Başarılı olmak isteyen organizasyonların veriye erişme; veriyi hazırlama, temizleme, yönetme ve idare etme konularında uzmanlaşması gerekir.
- Pazarlama analitiği. Müşteri merkezlilik dijital dönüşümle neredeyse eş anlamlıdır. Organizasyonlar tüketicilerin değişen ihtiyaçlarını karşılamak için çabalarken, müşterileri anlamak ve sınıflandırmak için gerekli müşteri istihbaratı yazılım ve araçlarına giderek daha fazla ihtiyaç duyarlar; bunlar harika bir müşteri deneyimi sunmanın en temel adımlarıdır.
- Nesnelerin İnterneti. Çeşitli verileri gerçekleşen olaylarla gerçek zamanlı olarak analiz edebilmek, Nesnelerin İnternetini pek çok dönüşüm projesinin merkezine yerleştirir. Bunun sebebi, sensörlerden ve bağlı cihazlardan veri toplamanın sürecin sadece yarısı olmasıdır. Nesnelerin İnternetinin esas değeri, veri akışını hızla analiz etmekten ve onu hızlı şekilde işleyebilmesiyle, gerekli verileri gürültüden temizlemesiyle ortaya çıkar. İmalatçılar Nesnelerin İnterneti teknolojilerini tedarik zincirlerini optimize etmek için kullanmada başarılı oldular.
- Büyük veri analitiği. Büyük veri dönüşüm ihtiyacını hızlandırır, dijitalleşmenin ortaya çıkardığı büyük verinin değerinin ortaya çıkması için de büyük veri analitiği gerekmektedir. İleri analitiği ve yapay zekâyı büyük veriye uygulayan organizasyonlar daha hızlı, ileri görüşlü kararlar alabilirler. Bu sayede işletmeler yeni ve veriye dayalı işletmelere evrilirler.
SAS® Viya®
Dijital dönüşüm çabalarından en iyi sonuçları almak için; veriniz, çalışanlarınız ve analitik yatırımlarınız üzerinden yüksek getiri sağlayan güvenilir ve esnek bir analitik platformu kullanmak önem taşır. SAS Viya’nın veri, bulgu ve uygulama da dâhil olmak üzere analitik yaşam döngüsünün tamamını kapsayan mükemmel tercih dengesini nası sunduğunu öğrenin.
VERİ • BULGU • UYGULAMA
Recommended Reading
-
Makale
AI in government: The path to adoption and deploymentThe government sector is lagging in AI adoption, but awareness of the importance of AI in the public sector is increasing. Our survey indicates that operational issues are requiring governments to turn their attention to AI projects as a way to address important public issues.
-
Makale
How to improve your AI marketing skillsMarketing teams can use current AI capabilities to enhance their efforts around campaign automation, dynamic pricing based on forecasting models, and by providing more relevant, real-time customer offers.
-
Makale
Machine learning, data science and AI meet IoTIn this video, Kirk Borne and Michele Null discuss the intersection of machine learning, AI and data science with IoT data and analytics.