Nesnelerin İnterneti (IoT), internete bağlı olan ve böylece diğer nesnelerle veri paylaşabilen çok sayıda "şey" anlamına gelir - IoT uygulamaları, bağlı cihazlar, endüstriyel makineler ve daha fazlası. İnternete bağlı cihazlar, veri toplamak ve bazı durumlarda bu verilere göre hareket etmek için yerleşik sensörler kullanır. IoT bağlantılı cihazlar ve makineler çalışma ve yaşama şeklimizi iyileştirebilir. Gerçek dünyadaki Nesnelerin İnterneti örnekleri, ısıtma ve aydınlatmayı otomatik olarak ayarlayan akıllı bir evden, sorunları aramak için endüstriyel makineleri izleyen ve ardından arızaları önlemek için otomatik olarak ayarlayan akıllı bir fabrikaya kadar uzanmaktadır.
Nesnelerin İnternetinin Tarihçesi
"Nesnelerin İnterneti" terimi, MIT'deki Auto-ID Merkezi'nin kurucularından biri olan girişimci Kevin Ashton tarafından ortaya atılmıştır. Ashton, nesnelerin bir RFID etiketi aracılığıyla internete nasıl bağlanacağını keşfeden ekibin bir parçasıydı. "Nesnelerin İnterneti" ifadesini ilk kez 1999 yılında yaptığı bir sunumda kullandı ve o zamandan bu yana bu ifade dillerden düşmüyor.
Nesnelerin İnterneti terimini ilk kullanan Ashton olabilir, ancak bağlı cihazlar - özellikle de bağlı makineler - kavramı uzun zamandır var. Örneğin, 1830'ların sonlarında ilk elektrikli telgraflar geliştirildiğinden beri makineler birbirleriyle iletişim kurmaktadır. IoT'yi besleyen diğer teknolojiler radyo ses iletimleri, kablosuz (Wi-Fi) teknolojiler ve denetimsel kontrol ve veri toplama (SCADA) yazılımlarıdır. Ardından 1982 yılında Carnegie Mellon Üniversitesi'nde modifiye edilmiş bir kola makinesi ilk bağlantılı akıllı cihaz oldu. Öğrenciler, üniversitenin yerel ethernetini ya da ARPANET'i (bugünkü internetin öncüsü) kullanarak hangi içeceklerin stokta olduğunu ve soğuk olup olmadıklarını öğrenebiliyorlardı.
Bugün, insanlardan daha fazla IoT bağlantılı cihazın olduğu bir dünyada yaşıyoruz. IoT bağlantılı bu cihazlar ve makineler, akıllı saatler gibi giyilebilir cihazlardan RFID envanter takip çiplerine kadar uzanmaktadır. IoT bağlantılı cihazlar, Nesnelerin İnternetine bağlı ağlar veya bulut tabanlı platformlar aracılığıyla iletişim kurar. IoT ile toplanan bu verilerden elde edilen gerçek zamanlı içgörüler dijital dönüşümü destekliyor. Endüstri 4.0 çağında, Nesnelerin İnterneti sağlık ve güvenlik, iş operasyonları, endüstriyel performans ve küresel çevre ve insani konular için birçok olumlu değişiklik vaat ediyor.
Günümüz Dünyasında Nesnelerin İnterneti
Nesnelerin İnterneti'nin dünyamız üzerinde önemli etkileri oldu. IoT'den gelen büyük veri akışının hacmi ve çeşitliliği arttıkça ve analitik teknolojileri geliştikçe IoT'nin bugün hayatımızı nasıl etkilediğini öğrenin.
Non-Geek's A-to-Z Guide to the Internet of Things
Tüm bu teknik sözcüklerin ve kısaltmaların ne anlama geldiğini 101 IoT terimini tanımlayan bu kaynaktan öğrenin.
IoT'de Veri Akışlarını Anlama
Olay akışı işleme teknolojisinin olaylar gerçekleşirken veri akışlarındaki kalıpları nasıl tanımladığını okuyun - böylece gerçeklere dayalı, otomatik kararlar almak için IoT'den gelen gerçek zamanlı, akış verilerini kullanabilirsiniz.
IoT'yi Kimler Kullanıyor?
Birçok sektör, dijital dönüşüm çabalarının bir parçası olarak tüketici ihtiyaçlarını gerçek zamanlı olarak anlamak, daha duyarlı hale gelmek, makine ve sistem kalitesini anında iyileştirmek, operasyonları kolaylaştırmak ve yenilikçi çalışma yolları keşfetmek için IoT'yi kullanıyor.
Perakende
IoT, konumlar arasında veri, analiz ve pazarlama süreçlerini birleştirir. Perakendeciler, mağaza içi ve dijital kanallardan IoT verilerini yakalar ve gerçek zamanlı, bağlamsal dinleme ve davranış kalıplarını ve tercihlerini anlamak için analitik (yapay zeka veya AI dahil) uygular. Nesnelerin İnterneti stratejilerinde genellikle RFID envanter takip çipleri, hücresel ve Wi-Fi sistemleri, işaretçiler ve akıllı raflar gibi IoT bağlantılı cihazları kullanırlar.
Üretim
IoT, üretim, süreç ve ürün verilerinin uyumlu bir görünümü için tedarik zincirinden teslimata kadar Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) sürecinin tüm aşamalarını birbirine bağlar. Fabrika makinelerindeki veya depo raflarındaki gelişmiş IoT sensörleri, büyük veri analitiği ve tahmine dayalı modelleme ile birlikte hataları ve arıza sürelerini önleyebilir, ekipman performansını en üst düzeye çıkarabilir, garanti maliyetlerini azaltabilir, üretim verimini artırabilir ve müşteri deneyimini geliştirebilir.
Sağlık Hizmetleri
IoT teknolojisi, egzersiz, uyku ve diğer sağlık alışkanlıklarını izleyen giyilebilir cihazlar ve diğer tıbbi bağlantılı cihazlar gibi Tıbbi Nesnelerin İnternetinden (IoMT) gerçek zamanlı olarak veri akışı sağlar. Bu IoT verileri hassas teşhisler ve tedavi planları sağlar, hasta güvenliğini ve sonuçlarını iyileştirir ve bakım sunumunu kolaylaştırır.
Taşımacılık ve Lojistik
Geofence özellikli konum zekası ve yapay zekaya sahip IoT, değer zinciri boyunca konuşlandırıldığında taşımacılık ve lojistik şirketleri için daha fazla verimlilik ve güvenilirlik sağlayabilir. Bu teknoloji hizmet kalitesini artırabilir, arıza süresini azaltabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir. Ayrıca bağlı araçları, yükleri ve diğer mobil varlıkları gerçek zamanlı olarak yöneterek, izleyerek ve takip ederek güvenliği artırabilir ve maliyetleri azaltabilir.
Kamu
IoT uygulamaları, trafik sıkışıklığı, şehir hizmetleri, ekonomik kalkınma, vatandaş katılımı ve kamu güvenliği ve emniyeti gibi birçok gerçek dünya sorununu ele almak için kullanılmaktadır. Akıllı şehirler genellikle IoT sensörlerini sokak lambaları, su sayaçları ve trafik sinyalleri gibi fiziksel altyapıya yerleştirir.
Enerji
Nesnelerin İnterneti, sağlayıcıların güvenilir, uygun fiyatlı hizmetler ve ürünler sunmasına yardımcı olur. IoT bağlantılı cihazlar ve makineler, sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin eder. Güneş ve rüzgar gibi dağıtılmış şebeke kaynakları IoT aracılığıyla entegre edilir. Akıllı evlerden toplananlar gibi davranış verileri de rahatlığı ve güvenliği artırır ve özelleştirilmiş hizmetlerin geliştirilmesi için bilgi sağlar.
Bu Teknolojiyi Kullanan Sektörler Hakkında Daha Fazla Bilgi Alın
- Tarım
- Bankacılık
- Sermaye Piyasaları
- Kumarhaneler
- Tüketim Malları
- Sağlık Hizmetleri
- Yükseköğretim
- Oteller
- Sigortacılık
- Yaşam Bilimleri
- İmalat
- Petrol ve Gaz
- P-12 Eğitimi
- Kamu Sektörü
- Perakendecilik
- Küçük ve Orta Ölçekli İşletme
- Spor Analitiği
- Seyahat ve Ulaşım
- Telekomünikasyon, Medya ve Teknoloji
- Kamu Hizmetleri
Nesnelerin İnterneti (IoT) sayesinde, müşterinin yardıma veya satın almaya teşvik edilmeye ihtiyacı olduğundan emin olduğumuz zamanları belirlemek için bağlamı (müşterinin zamanı ve yeri) anlayabilir ve proaktif olarak yanıt verebiliriz. Dan Mitchell Business Director for the Global Retail and CPG Industry Practice SAS
Hepimiz Bağlıyız: IoT, Analitik ve Yapay Zeka
Yapay zeka (AI) da dahil olmak üzere ileri analitik, Nesnelerin İnternetinden değer elde etmenin yoludur. Veri yönetimi, bulut ve yüksek performanslı bilgi işlem teknikleri, Nesnelerin İnterneti sensörlerinden gelen IoT veri akışının yönetilmesine ve analiz edilmesine yardımcı olur. Akış analitiği ve yapay zekadan elde edilen içgörüler, daha iyi verimlilik, kolaylık ve güvenlikle sonuçlanan dijital dönüşüm çabalarının temelini oluşturur. Nesnelerin İnternetindeki bağlantılı cihazların, analitiklerin ve yapay zekanın dünyamızı nasıl daha yaşanabilir bir yer haline getirebileceğini görün.
Nesnelerin İnterneti Nasıl Çalışır?
Nesnelerin İnterneti aracılığıyla veri göndermek, almak ve genellikle veri üzerinde işlem yapmak için bağlantıda olmak, daha güvenli, kullanışlı, üretken ve akıllı bir dünya inşa etmek için kullanabileceğimiz birçok akıllı IoT nesnesi ile sonuçlanır.
Nesnelerin İnterneti yetenekleri halihazırda işletmelerin dijital dönüşüm uygulamalarında önemli bir rol oynamaktadır. IoT verilerini ileri analitik ve yapay zeka ile birleştirdiğimizde - bu da "Nesnelerin Yapay Zekası "na yol açıyor - olasılıklar sonsuz görünüyor. Nesnelerin İnternetini tanımlayan temel terimleri öğrenin ve IoT'nin gerçek dünyada nasıl çalıştığını görün.
IoT Pazar Olgunluğu
2012 yılından bu yana sensörlerdeki büyük değişiklikler Nesnelerin İnterneti pazarının hızla olgunlaşmasına yol açarak birçok işletme için dijital dönüşümü hızlandırdı:
- Sensörler küçüldü. Teknolojik gelişmeler mikroskobik ölçekli sensörler yaratarak mikroelektromekanik sistemler (MEMS) gibi teknolojilere yol açtı. Bu sayede sensörler giysi gibi benzersiz yerlere yerleştirilebilecek kadar küçüldü.
- İletişim gelişti. Kablosuz internet bağlantısı ve iletişim teknolojileri gelişmiştir, bu nedenle neredeyse her tür elektronik ekipman kablosuz veri bağlantısı sağlayabilir. Bu, Nesnelerin İnterneti bağlantılı cihazlara ve makinelere yerleştirilmiş IoT sensörlerinin bir ağ üzerinden IoT verilerini hızlı bir şekilde gönderip almasına olanak tanır.
IoT Temel Teknolojilerle Nasıl Çalışır?
Veri yönetimi ve akış analitiği. Nesnelerin İnterneti, sensörlerden gelen büyük veri akışı için veri yönetimine yüksek talepler getirmektedir. Genellikle akış analitiği olarak adlandırılan olay akışı işleme teknolojisi, IoT verilerini daha değerli hale getirmek için bu veriler üzerinde gerçek zamanlı veri yönetimi ve analitiği gerçekleştirir. Temel yetenekler arasında filtreleme, normalleştirme, standartlaştırma, dönüştürme, toplama, korelasyon ve zamansal analiz yer alır.
Büyük veri analitiği. IoT, işletmelerin her gün topladığı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin muazzam hacmi, hızı ve çeşitliliği olan büyük veriye önemli bir katkıda bulunur. IoT'deki büyük verilerden değer elde etmek için büyük veri analitiği gerekir. İlgili teknikler arasında tahmine dayalı analitik, metin madenciliği, bulut bilişim, veri madenciliği, veri gölleri ve Hadoop yer almaktadır. Çoğu kuruluş IoT'den mümkün olan en yüksek değeri elde etmek için bu tekniklerin bir kombinasyonunu kullanır.
Yapay zeka. Yapay zeka, öğrenmeyi ve kolektif zekayı teşvik etmek için akıllı bağlı cihazlardan gelen tüm verileri kullanarak IoT'nin değerini katlayabilir. Yapay zekanın kullandığı temel tekniklerden bazıları makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görüdür.
Daha fazlasını öğrenmek için infografiğe tıklayın
Sonraki Adımlar
Strateji belirlemekten IoT başarısını ölçmeye kadar Nesnelerin İnterneti'ne başlarken daha derine inin.
IoT içinSAS® Analitiği
Nesnelerin İnterneti verilerine ilk eriştiğiniz andan modelleri dağıttığınız ve uyarıları tetiklediğiniz ana kadar SAS Analytics for IoT, kurumsal IoT yatırımlarınızdan daha fazla değer elde etmenize yardımcı olur. IoT için SAS Analytics hakkında daha fazla bilgi edinin veya şimdi bir demo talep edin.
Önerilen Kaynaklar
-
Makale
Modern manufacturing's triple play: Digital twins, analytics & IoT IoT-powered digital twins revolutionize manufacturing with real-time data analysis, predictive maintenance and optimized production. Discover their transformational impact.
-
Makale
Edge computingWith edge computing, IoT data is processed at the edge of a network where it’s created or collected – avoiding delays and enabling real-time processing and action.
-
Makale
Big data in government: How data and analytics power public programsBig data generated by government and private sources coupled with analytics has become a crucial component for a lot of public-sector work. Why? Because using analytics can improve outcomes of public programs.
