SAS Visual Text Analytics

ค้นหาข้อมูลที่สำคัญโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

ใช้ SAS Visual Text Analytics เพื่อยกระดับการกระทำของมนุษย์ ด้านการอ่าน จัดระเบียบ และดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่เป็นตัวอักษรจำนวนมหาศาล

ตรวจจับแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่และโอกาสที่ซ่อนอยู่

กรองข้อมูลข้อความที่เพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อยๆ อย่างรวดเร็วและไม่รู้สึกเหน็ดเหนื่อย เพื่อบ่งชี้ใจความสำคัญหรือหัวข้อ, กรองคำสำคัญ, วิเคราะห์ความคิดเห็น และจำแนกหาความสัมพันธ์ระหว่างคำ โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การเรียนรู้ของเครื่องและวิธีการเรียนรู้เชิงลึก และกฎทางภาษาที่ประสานกันอย่างลงตัว ผู้คนจึงได้รับข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่ต้องการ

เปลี่ยนจากข้อมูลไปสู่การตัดสินใจได้เร็วขึ้น

ให้อำนาจแก่การตัดสินใจที่แหล่งที่มาของข้อมูล และลดช่องว่างระหว่างเวลาที่ได้รับข้อมูลและเวลาที่ข้อมูลถูกดำเนินการ หากมีคนแสดงความคิดเห็นหรือคลิกผ่านแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ SAS Visual Text Analytics จะวิเคราะห์ข้อมูลทันทีโดยใช้เทคโนโลยีในหน่วยความจำ ในฐานข้อมูล และในสตรีม ความสามารถในการสร้างภาพแบบฝังช่วยให้สามารถสำรวจข้อมูลและการวิเคราะห์ด้วยภาพได้ในขณะเดียวกันก็มีแดชบอร์ดที่ใช้งานง่ายซึ่งสื่อสารผลลัพธ์ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย

ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันข้อมูลในระบบนิเวศแบบเปิด

SAS Visual Text Analytics มีสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่นซึ่งสนับสนุนวงจรชีวิตการวิเคราะห์ทั้งหมด ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การค้นหาข้อมูลเชิงลึกในการวิเคราะห์ ไปจนถึงการนำโมเดลเข้าสู่การผลิตเพื่อให้ได้มูลค่า สร้าง จัดการ และแชร์เนื้อหา รวมถึงไปป์ไลน์แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ในพื้นที่ทำงานร่วมกันสูงที่รวมเข้ากับระบบที่มีอยู่และเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สได้อย่างง่ายดาย

ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ด้วยระบบอัตโนมัติ

อัลกอริธึมอัจฉริยะและเทคนิค NLP ตรวจจับความสัมพันธ์และความรู้สึกในข้อมูลข้อความโดยอัตโนมัติ ขจัดการวิเคราะห์ด้วยตนเองที่ใช้เวลานาน การใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของมนุษย์เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์นั้นเสริมด้วยการสร้างกฎอัตโนมัติและแซนด์บ็อกซ์แบบอินเทอร์แอคทีฟที่ให้คุณประเมินชุดย่อยของกฎเพื่อพิจารณาว่ากฎใดมีประสิทธิภาพดีกว่ากัน ฟังก์ชันการลากและวาง เทมเพลตแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด คุณสมบัติการผสานและการแยกอย่างง่าย การโปรโมตหัวข้อที่ง่ายดาย การสร้างกฎอัตโนมัติและการปรับใช้โมเดลแบบคลิกเดียวโดยรวมลดความพยายามในการสร้างโมเดลของมนุษย์ ทำให้มีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การค้นหาข้อมูลที่สำคัญ

Free Trial

Try the latest SAS Viya capabilities.

Get a free, 14-day trial of SAS Viya, which includes SAS Visual Text Analytics, as well as capabilities for the entire analytics life cycle.

Start trial

ความสำเร็จของลูกค้า

ดูว่าใครทำงานกับ SASแล้วมีประสิทธิภาพขึ้น

ค้นหาว่าผู้อื่นใช้ SAS อย่างไร

คุณสมบัติหลัก

เพิ่มความพยายามของมนุษย์ในการวิเคราะห์ข้อความที่ไม่มีโครงสร้างด้วย AI โดยใช้วิธีการสร้างโมเดลที่หลากหลาย สัมผัสพลังที่ผสานกันของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง และกฎทางภาษา

ดูรายการคุณสมบัติโดยละเอียด

การเข้าถึงข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูล และคุณภาพของข้อมูล

เข้าถึง สร้างโปรไฟล์ ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลโดยใช้อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งมีความสามารถในการเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเองด้วย AI แบบฝัง

การจำแนกตาม BERT

จับบริบทและความหมายของคำในข้อความเพื่อปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเทียบกับรูปแบบดั้งเดิม นอกจากการจำแนกประเภททั่วไปแล้ว การจำแนกประเภทตาม BERT ยังสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความรู้สึกได้

Data Visualization

สำรวจข้อมูลด้วยภาพและสร้างและแชร์การแสดงภาพอัจฉริยะและรายงานแบบอินเทอร์แอคทีฟผ่านอินเทอร์เฟซแบบบริการตนเองเพียงอินเทอร์เฟซเดียว การวิเคราะห์ฉบับปรับปรุงและความสามารถขั้นสูงช่วยเร่งข้อมูลเชิงลึกและช่วยให้คุณค้นพบเรื่องราวที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณ

การแจกแจงรูปประโยค

ข้อความถูกแยกออกเป็นคำ วลี เครื่องหมายวรรคตอน และองค์ประกอบอื่นๆ ของความหมาย เพื่อให้กรอบการทำงานของมนุษย์ที่เครื่องต้องการในการวิเคราะห์ข้อความตามขนาด

วิเคราะห์แนวโน้ม

การเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีผู้ดูแลจัดกลุ่มเอกสารตามธีมทั่วไป คะแนนความเกี่ยวข้องจะคำนวณว่าแต่ละเอกสารเข้ากับแต่ละหัวข้อได้ดีเพียงใด และแฟล็กไบนารีจะแสดงความเป็นสมาชิกของหัวข้อเหนือเกณฑ์ที่กำหนด

การสกัดข้อมูล

ดึงข้อมูลเฉพาะหรือความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลจากข้อความโดยใช้ภาษาโปรแกรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ SAS ที่มีประสิทธิภาพ ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้ ซึ่งเรียกว่าการตีความภาษาสำหรับข้อมูลที่เป็นข้อความ (LITI)

แนวทางการสร้างโมเดลแบบไฮบริด

สร้างโมเดลข้อความที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ความสามารถที่รวมกันอย่างหลากหลาย รวมถึงกฎทางภาษาที่หลากหลาย การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก

การวิเคราะห์ความคิดเห็น

ข้อมูลเชิงอัตนัยจะถูกระบุเป็นข้อความและระบุว่าเป็นเชิงบวก ลบ หรือเป็นกลาง ข้อมูลนั้นเชื่อมโยงกับเอนทิตี และการแสดงภาพจะแสดงผ่านการแสดงตัวบ่งชี้ความคิดเห็น

การวิเคราะห์คลังข้อมูลภาษา

ทำความเข้าใจโครงสร้างคลังข้อมูลศัพท์ผ่านสถิติเอาต์พุตที่เข้าถึงได้ง่ายเพื่อใช้ประโยชน์จากการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) สำหรับงานต่างๆ เช่น การล้างข้อมูล การแยกสัญญาณรบกวน การสุ่มตัวอย่างอย่างมีประสิทธิภาพ การเตรียมข้อมูลเป็นอินพุตสำหรับโมเดลเพิ่มเติม (ตามกฎและการเรียนรู้ของเครื่อง) และแนวทางการสร้างโมเดลเชิงกลยุทธ์

การใช้งานที่ยืดหยุ่น

ปรับใช้โมเดลเป็นชุด Hadoop ในสตรีมและผ่าน API รหัสคะแนนเป็นเธรดแบบเนทีฟสำหรับการประมวลผลแบบกระจาย โดยใช้ประโยชน์จากทรัพยากรการประมวลผลสูงสุดเพื่อลดเวลาแฝงของผลลัพธ์

รองรับ 33 ภาษาโดยพื้นฐาน

ฟังก์ชัน NLP นอกกรอบช่วยให้สามารถวิเคราะห์ภาษาแม่โดยใช้พจนานุกรมและเนื้อหาทางภาษาที่สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาแม่จากทั่วโลก

คลาวด์เนทีฟ

สถาปัตยกรรมของ SAS Viya มีขนาดกะทัดรัด ใช้ระบบคลาวด์ และรวดเร็ว ไม่ว่าคุณจะต้องการใช้ SAS Cloud หรือผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะหรือส่วนตัว คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนด้านคลาวด์ของคุณ