รายการคุณสมบัติ SAS/QC
การแก้ปัญหาคุณภาพเบื้องต้น
การแก้ปัญหาคุณภาพเบื้องต้น
- แผนภูมิ Pareto
- แผนภาพ Ishikawa
การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC)
การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC)
- แผนภูมิ Shewhart: แผนภูมิ X และ R, แผนภูมิ x และ x, แผนภูมิกล่อง, แผนภูมิ p, แผนภูมิ np, แผนภูมิ c, แผนภูมิ u, การวัดแต่ละรายการและแผนภูมิช่วงการเคลื่อนที่, การทดสอบสำหรับสาเหตุพิเศษ
- แผนภูมิควบคุมผลรวมสะสม
- แผนภูมิค่าเฉลี่ยแบบเคลื่อนที่
- แผนภูมิควบคุมที่ไม่เป็นมาตรฐาน:
- แผนภูมิแนวโน้มสำหรับข้อมูลที่ขึ้นกับเวลา
- แผนภูมิเริ่มต้นสำหรับข้อมูลกระบวนการหลายตัวแปร
- การสร้างโมเดลและการตรวจสอบกระบวนการหลายตัวแปร
- วิธีการทางเลือกในการสร้างขีดจำกัดการควบคุม
- กฎ Westgard สำหรับการควบคุมคุณภาพห้องปฏิบัติการ
แอปพลิเคชัน GAGE
แอปพลิเคชัน GAGE
- การประเมินระบบการวัด: แผนภูมิช่วง แผนภูมิค่าเฉลี่ย และมาโครใหม่
- วิธีองค์ประกอบความแปรปรวน
การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการ
การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการ
- ฮิสโตแกรมเปรียบเทียบ
- แปลง CDF, แปลงความน่าจะเป็น, แปลง QQ, แปลง PP
- ดัชนีความสามารถ
- ช่วงความเชื่อมั่น ความอดทน และการคาดการณ์
- สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive statistics)
การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ
การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ
- โมเดลการทดสอบอายุการใช้งานแบบเร่งความเร็วสำหรับข้อมูลที่ถูกเซ็นเซอร์
- การประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด
- ค่าปกติแบบ Asymtotic และช่วงความเชื่อมั่นปกติของอัตราส่วนความเป็นไปได้
- วิเคราะห์แบบ Weibayes
- ค่าประมาณแบบนอนพาราเมตริกและช่วงความเชื่อมั่น
- การวิเคราะห์โมเดลความล้มเหลวหลายๆ แบบ
- แผนความน่าจะเป็น
- แผนช่วงชีวิตโดยเทียบกับแผนความเค้นของข้อมูล
- พล็อตแบบนอนพาราเมตริกของฟังก์ชันสะสมเฉลี่ย
- ชุดโมเดลเพิ่มเติมและกราฟิกใหม่สำหรับการวิเคราะห์เหตุการณ์ที่เกิดซ้ำ
การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย
การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย
- เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยการรักษา k กับค่าเฉลี่ยโดยรวมพร้อมกัน
- ตัวแปรการตอบสนองเดียวหรือหลายตัว
- คำนวณขีดจำกัดการตัดสินใจจากข้อมูล
- ปรับขีดจำกัดการตัดสินใจสำหรับขนาดตัวอย่างที่ไม่เท่ากัน
- แผนภูมิค่าเฉลี่ย, แผนภูมิ p, แผนภูมิ u, แผนภูมิกล่อง
การออกแบบการทดลอง
การออกแบบการทดลอง
- การออกแบบแฟกทอเรียลแบบเต็มและเศษส่วน
- การออกแบบ D-optimal และ A-optimal
- อินเทอร์เฟซ ADX สำหรับการออกแบบการทดลอง:
- พื้นผิวตอบสนอง 2 ระดับ แบบผสมและแบบผสมหลายระดับ
- การออกแบบแผนภาพแยกส่วนและแฟกทอเรียลเศษส่วน
- อาร์เรย์มุมฉากสำหรับการออกแบบหลายระดับ
- การวิเคราะห์การทดลองแบบไม่มีโครงสร้าง
- เอฟเฟกต์หลัก การโต้ตอบ ลูกบาศก์ และแฟกทอเรียลพล็อต
- การวิเคราะห์ทางสถิติรวมถึงการถดถอย ANOVA การวิเคราะห์ส่วนที่เหลือและค่าผิดปกติ
- การเพิ่มประสิทธิภาพกราฟิก
- การสร้างรายงาน HTML