การควบคุมกระบวนการทางสถิติ
ซอฟต์แวร์ SAS/QC
ปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และกระบวนการด้วยซอฟต์แวร์ควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ
เหนือกว่าการควบคุมกระบวนการขั้นพื้นฐานเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
จัดการข้อมูลขนาดใหญ่จากหลายกระบวนการ
ตรวจสอบหลายกระบวนการและรวมข้อมูลที่หลากหลายเพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ของสภาพแวดล้อมการปรับปรุงคุณภาพของคุณ SAS/QC ทำงานบนแหล่งข้อมูลแทบทุกชนิดและทำงานในแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ ซอฟต์แวร์ควบคุมคุณภาพของเราช่วยให้คุณรักษามาตรฐานที่สม่ำเสมอและใช้ข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมเพื่อทำการตัดสินใจได้ดีขึ้น
ระบุสาเหตุที่แท้จริง
แค่รู้ว่ามีปัญหาด้านคุณภาพเท่านั้นยังไม่เพียงพอ คุณจำเป็นต้องค้นพบสาเหตุต้นตอให้ได้จึงจะแก้ไขปัญหาดังกล่าวได้ ซอฟต์แวร์ SPC ของเรามีเครื่องมือปรับปรุงคุณภาพที่ซับซ้อนและช่วยให้สามารถวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงได้มากขึ้น ดังนั้นคุณจึงสามารถสร้างกระบวนการที่มีประสิทธิภาพและคุ้มต้นทุนมากขึ้นและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้
ปรับปรุงผลิตภัณฑ์และกระบวนการ
เครื่องมืออันทรงพลังสนับสนุนความพยายามในการปรับปรุงคุณภาพเชิงสถิติทั่วทั้งองค์กรของคุณ ตั้งแต่การทำความเข้าใจกระบวนการไปจนถึงการควบคุมแผนภูมิและการประเมินความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์
ประเมินความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์
เครื่องมือกราฟิกและสถิติช่วยให้วิศวกรความน่าเชื่อถือและนักสถิติอุตสาหกรรมทำงานกับข้อมูลสดและข้อมูลการซ่อมแซมระบบ เครื่องมือเหล่านี้ยังเป็นประโยชน์ต่อผู้ปฏิบัติงานในสาขาอื่นๆ เช่น การวิจัยทางการแพทย์ เภสัชกรรม สังคมศาสตร์ และธุรกิจ ซึ่งมีการวิเคราะห์ข้อมูลการอยู่รอดและการเกิดซ้ำ
คุณสมบัติหลัก
ซอฟต์แวร์ควบคุมคุณภาพที่ทรงพลังของเราให้คุณเลือกเครื่องมือที่มีความลึกและความกว้างซึ่งไม่มีที่เปรียบในแพ็คเกจซอฟต์แวร์การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) อื่นๆ
การแก้ปัญหาคุณภาพเบื้องต้น
จัดเตรียมขั้นตอนสำหรับการใช้ "เครื่องมือ QC พื้นฐาน 7 ประการ" สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอผลลัพธ์ของกิจกรรมการแก้ปัญหา
การควบคุมกระบวนการทางสถิติ
มอบเครื่องมือที่ครอบคลุมและยืดหยุ่นสำหรับการดำเนินการควบคุมกระบวนการทางสถิติ
แอปพลิเคชัน GAGE
รวมอินเทอร์เฟซแบบชี้และคลิกสำหรับการประเมินความสามารถในการทำซ้ำและการทำซ้ำของ GAGE
การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการ
จัดเตรียมการแสดงกราฟิกและค่าตัวเลขทางธุรกิจเชิงสถิติที่หลากหลายสำหรับการเปรียบเทียบการกระจายของกระบวนการที่อยู่ในการควบคุมกับขีดจำกัดข้อมูลจำเพาะ
การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ
รวมเครื่องมือกราฟิกและสถิติสำหรับการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือสำหรับอายุการใช้งานและข้อมูลการซ่อมแซม
การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย
ให้วิธีการแบบกราฟิกและสถิติสำหรับการพิจารณาว่ากลุ่มการรักษาใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด/แย่ที่สุด
การออกแบบการทดลอง
จัดทำขั้นตอนสำหรับการสร้างแฟกทอเรียลแฟกทอเรียลแฟกทอเรียลแบบเศษส่วนและการออกแบบการทดลองระดับผสม
ข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง
ตรวจสอบผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นที่เกี่ยวข้องกับ SAS/QC เหล่านี้