กรอบงานการวิเคราะห์วิทยาศาสตร์ชีวภาพ SAS^®

เร่งความเร็วสู่ตลาดด้วยการทดลองทางคลินิกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

กรอบงานการวิเคราะห์วิทยาศาสตร์ชีวภาพ SAS

มีเพียง SAS เท่านั้นที่นำเสนอสภาพแวดล้อมการคำนวณเชิงสถิติแบบครบวงจรที่เป็นระบบเปิดและทำงานบนคลาวด์สำหรับการวิจัยทางคลินิก พร้อมด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ในตัว การสนับสนุนมาตรฐานข้อมูล และแอปพลิเคชันวิเคราะห์ที่สามารถผสานรวมได้ตามความต้องการ รากฐานการวิเคราะห์ของเราสำหรับการวิจัยทางคลินิกช่วยให้คุณปรับปรุงและส่งมอบการรักษาใหม่ๆ สู่ตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เพื่อยกระดับสุขภาพของผู้คน

แปลง วิเคราะห์ และรายงานข้อมูลการทดลองทางคลินิกอย่างมีประสิทธิภาพ พัฒนาวิธีการรักษาใหม่ๆ ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยให้ทุกคนเข้าถึงข้อมูลวิเคราะห์ด้านเภสัชกรรมที่มีประสิทธิภาพ

ส่งเสริมผู้เกี่ยวข้องทุกคนด้วยการวิเคราะห์ที่เข้าถึงได้ง่าย

ขับเคลื่อนความร่วมมือระดับโลกระหว่างสมาชิกในทีม ที่ปรึกษา ผู้รับเหมา และพันธมิตรด้านการพัฒนา โดยนำการวิเคราะห์ด้านเภสัชกรรมที่ใช้งานง่ายไปไว้ในมือของผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้ในด้านต่างๆ เช่น การดำเนินการก่อนทางคลินิก การดำเนินการทางคลินิก และกิจการทางการแพทย์
เพิ่มความยืดหยุ่นด้วยการผสานรวมโอเพ่นซอร์สได้อย่างไร้ที่ติ

ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานของคุณต้องมีความสามารถในการจ้างบุคลากรที่มีทักษะด้านการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดที่มีอยู่ กรอบงานการวิเคราะห์วิทยาศาสตร์ชีวภาพ SAS ครอบคลุมโอเพ่นซอร์สอย่างเต็มรูปแบบ ช่วยให้คุณขยายกลุ่มการจ้างงานได้โดยให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นในการเขียนโปรแกรมใน SAS, R หรือ Python โปรแกรมเมอร์สามารถใช้โครงสร้างข้อมูลแบบ R ภายในโซลูชั่นได้
ปรับปรุงและทำให้กระบวนการวิจัยทางคลินิกเป็นระบบอัตโนมัติเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกได้ทันที

ความสามารถของลำดับงานช่วยกำกับดูแลการจัดการโครงการและสนับสนุนการเปิดใช้งานกระบวนการ เพื่อช่วยลดต้นทุนในขณะที่เพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพของการวิจัยทางคลินิก กรอบงานนี้รองรับการวิเคราะห์หลายรูปแบบ ด้วยสมาชิกทีมที่แตกต่างกัน สิทธิ์การเข้าถึง และสิทธิพิเศษที่เฉพาะเจาะจงตามบริบท คุณสามารถมอบหมายงานและติดตามความคืบหน้าของกิจกรรมการวิเคราะห์แต่ละกิจกรรมและผลลัพธ์สำหรับการศึกษาครั้งเดียวหรือพอร์ตโฟลิโอทั้งหมดของคุณได้ ปรับใช้ลำดับงานได้อย่างง่ายดายตามผลลัพธ์ ไม่ว่าจะเป็นตาราง รายการ หรือรูปภาพ และทำให้กิจกรรมกระบวนการทางคลินิกเป็นอัตโนมัติโดยใช้ความสามารถในการประสานงานกระบวนการ เช่น การเริ่มต้นงานที่จัดกำหนดเวลาแล้วกำหนดเวลาแล้วและการแจ้งเตือนการเสร็จสิ้น
สร้างความเชื่อมั่นและความไว้วางใจด้วยประสบการณ์ที่พิสูจน์แล้วของ SAS

SAS ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นมาตรฐานดีเลิศในการให้ความสามารถทางสถิติเพื่อกำหนดความปลอดภัยและประสิทธิภาพของยาในการวิจัยทางคลินิก แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลสำหรับการกำกับดูแลมาตรฐาน CDISC และการจัดการข้อมูลเมตาการศึกษาที่ได้รับการปรับปรุง จะขับเคลื่อนประสิทธิภาพตั้งแต่การตั้งค่าการศึกษาไปจนถึงการส่งมอบ
ขยายการจัดการข้อมูล

สภาพแวดล้อมที่ผสมผสานอย่างสมบูรณ์ครอบคลุมตั้งแต่ระบบข้อมูลการปฏิบัติงาน (เช่น eCRF) บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ เซ็นเซอร์และอุปกรณ์สวมใส่ ข้อมูลโอเมิกส์ ข้อมูลไบโอมาร์กเกอร์ ฯลฯ ผ่านการทำให้เป็นมาตรฐาน การวิเคราะห์และการรายงาน ตลอดจนการวิเคราะห์เมตาหลังการอนุมัติ การจัดการข้อมูลทางคลินิกแบบครบวงจร หมายถึงการใช้เวลาสำหรับกิจกรรมการจัดการข้อมูลปฏิบัติการน้อยลง และมีเวลาเพิ่มมากขึ้นสำหรับการสำรวจ ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และดำเนินการด้านการวิเคราะห์และสถิติขั้นสูง

คุณสมบัติหลัก

จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน ปรับปรุงกระบวนการ และส่งมอบผลการทดลองให้กับหน่วยงานกำกับดูแลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การเข้าสู่ตลาดเร็วขึ้นและการควบคุมต้นทุน

มีโซลูชั่นแบบคลาวด์เนทีฟที่ครบวงจรสำหรับการวิเคราะห์ทางคลินิกและการส่งมอบข้อมูล พร้อมด้วยทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การจัดการเวอร์ชัน การติดตามการตรวจสอบ และการสนับสนุนเอกสาร ช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติผ่านลำดับงาน รองรับการผสานรวมในปัจจุบันและอนาคต และนำมาตรฐานข้อมูลและคำศัพท์ที่ควบคุมไว้มาจัดการให้สำเร็จอย่างเหมาะสม

เพิ่มประสิทธิภาพและลดข้อผิดพลาดในการรวมและจัดเตรียมข้อมูล

ประกอบด้วยศูนย์กลางสำหรับข้อมูลขาเข้าทั้งหมด การวิเคราะห์คุณภาพข้อมูลอัตโนมัติ การจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น และการเตรียมข้อมูลเชิงวิเคราะห์ ให้การวิเคราะห์ผลกระทบสำหรับทุกงาน พร้อมแผนที่ข้อมูลต้นทาง การจัดการข้อมูล และปลายทางสุดท้ายของข้อมูลอย่างครบถ้วน รวมถึงฟังก์ชันการค้นหาขั้นสูงเพื่อเพิ่มความสามารถในการค้นหาและประสิทธิภาพในการทำงาน

มูลค่าสูงสุดจากแอปพลิเคชันวิเคราะห์ที่มีอยู่หรือแอปพลิเคชันใหม่

ผสานรวมแอปพลิเคชันวิเคราะห์ รวมถึงแอปพลิเคชันที่คุณได้พัฒนาแล้วหรือแอปพลิเคชันจาก SAS เพื่อความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย ความสามารถในการดึงข้อมูลโดยตรงจากระบบ EDC ที่มีอยู่ เพื่อการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและประหยัดต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นได้

เข้าถึงบุคลากรด้านการเขียนโปรแกรมได้กว้างขึ้น

ช่วยให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นในการเขียนโปรแกรมใน SAS, R และ Python

วิเคราะห์ทางสถิติอย่างเข้มงวดและควบคุมตามกฎระเบียบ

ผสมผสานการปฏิบัติตามกฎระเบียบและคุณลักษณะการควบคุมเข้ากับการพัฒนาและการดำเนินการโปรแกรม SAS อย่างไร้รอยต่อ เพื่อลดความเสี่ยง

ขยายการเข้าถึงและทำงานร่วมกับข้อมูลทางคลินิก

ประกอบด้วยพื้นที่ทำงานร่วมกันแบบรวมศูนย์ ที่เก็บข้อมูลทางคลินิก และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่สมาชิกในทีมระดับโลกที่ได้รับอนุญาตทุกคนล้วนเข้าถึงได้ ทุกคนทำงานในแพลตฟอร์มเดียว