SAS^® Event Stream Processing

การวิเคราะห์สตรีมมิ่งเหตุการณ์

SAS Event Stream Processing

วิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่ง เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ด้วย AI และตัดสินใจแบบเรียลไทม์อย่างชาญฉลาดในสภาพแวดล้อมที่คุณเลือก

ขอการสาธิต

คว้าโอกาสและค้นพบสัญญาณที่ซ่อนอยู่ในกระแสข้อมูลซึ่งไหลผ่านธุรกิจของคุณอย่างรวดเร็ว

ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกสำหรับนำไปใช้ในดำเนินการอย่างถูกต้อง

ข้อมูลประเภทสตรีมที่ได้มาจากแหล่งข้อมูลการทำธุรกรรม การปฏิบัติการ เซ็นเซอร์ต่างๆ และอุปกรณ์ที่รองรับ IoT นั้น จะมีประโยชน์และมีค่าต่อคุณ ต่อเมื่อคุณสามารถเข้าใจมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ Event Stream Processing จาก SAS มีคุณภาพข้อมูลการสตรีมและการวิเคราะห์และอาร์เรย์ของ SAS และการเรียนรู้ของเครื่องแบบโอเพ่นซอร์สมากมาย รวมถึงมีการวิเคราะห์ความถี่สูงสำหรับการเชื่อมต่อ ถอดรหัส ล้างข้อมูล และทำความเข้าใจข้อมูลการสตรีมในโซลูชั่นเดียว คุณจะมั่นใจได้ว่า ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะมีการเปลี่ยนแปลงเร็วอย่างไร มีปริมาณมากเพียงใด หรือมาจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายแค่ไหน คุณก็จะสามารถควบคุมทั้งข้อมูลและการทำงานทั้งหมดได้อย่างดีเยี่ยม ด้วยระบบการทำงานที่ครบวงจรในระบบเดียวของเรา คุณจะสามารถกำหนดและระบุรูปแบบต่างๆ และตอบสนองต่อเหตุการณ์ทุกรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ ดังนั้นคุณจะรักษาความคล่องตัวในการรับมือทุกสถานการณ์ไว้ได้ด้วยประสิทธิภาพที่เป็นเลิศ

ให้คุณตัดสินใจด้าน big data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กรอง ทำให้เป็นมาตรฐาน จัดหมวดหมู่ รวม สร้างมาตรฐาน และล้างข้อมูลปริมาณมหาศาลก่อนที่คุณจะจัดเก็บ จึงช่วยให้ไม่เสียแรงงานและทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญไปกับการทำความสะอาดที่จัดเก็บข้อมูล ระบบควบคุมคุณภาพและการประมวลผลข้อมูลรูปแบบข้อความที่ติดตั้งไว้แล้วของเราสามารถใช้งานกับข้อมูลที่มีการเคลื่อนที่ในสถานการณ์จริงได้ทันที

ปรับขนาดอย่างเหมาะสมจากเอดจ์สู่คลาวด์สำหรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

การประมวลผลสตรีมที่รวดเร็วขึ้น ดีขึ้น และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นจาก Edge สู่องค์กรเมื่อต้องประมวลผลด้วยอัตราความเร็วสูง (หลายล้านเหตุการณ์ต่อวินาที) ทำให้เวลาตอบสนองที่รันอยู่ภายในสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์ทั่วไปจากท้องตลาดซึ่งมีหน่วยประมวลผลแบบกริดกระจายในหน่วยความจำมีเวลาแฝงต่ำ และประมวลผลข้อมูลต้นทางที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เช่น การแยกประเภทและการจำแนกข้อมูลวิดีโอ ข้อความ และรูปภาพ โดยใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงซึ่งมาพร้อมความสามารถของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ SAS Event Stream Manager ยังผสานการทำงานของ SAS Event Stream Processing กับองค์ประกอบของเซิร์ฟเวอร์ จึงทำให้การปรับใช้โครงการและการวิเคราะห์ SAS Event Stream Processing เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วเป็นไปได้โดยง่ายและเป็นอัตโนมัติ โดยไม่ถูกรบกวนบริการ

คุณสมบัติหลัก

ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์การสตรีมเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ปลายทางและทำการตัดสินใจแบบเรียลไทม์บนคลาวด์

ดูรายการคุณสมบัติโดยละเอียด

การออกแบบที่มุ่งเน้นความรวดเร็ว

ทำให้คุณสามารถประมวลผลเหตุการณ์นับล้านต่อวินาทีในปริมาณสูงได้โดยมีเวลาตอบสนองต่ำ ด้วยการใช้ส่วนผสานการทำงานรูปแบบใหม่อย่าง ONNX Runtime เพื่อสนับสนุนการเร่งความเร็วของ GPU บนแพลตฟอร์มที่รองรับ ได้แก่ CUDA และ TensorRT

นำเข้าและรวบรวมแหล่งข้อมูลจากการส่งกระแสข้อมูล IoT

ให้คุณใช้แหล่งข้อมูล IoT ในปัจจุบัน เช่น สตรีมบนคลาวด์หรือ Edge แบบ On-site และส่วนขยายในอนาคตซึ่งเป็นชุดตัวเชื่อมต่อและอะแดปเตอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากมาย

พร้อมสำหรับการทำงานแบบเรียลไทม์ (real-time)

ช่วยให้คุณรับทราบสถานการณ์ผ่านการแจ้งเตือนและการอัปเดตที่ปรับแต่งได้ คุณจึงสามารถตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้นหรือที่พยากรณ์ว่าจะเกิดขึ้นได้อย่างเหมาะสม

สภาพแวดล้อมการสร้างโมเดลที่ยืดหยุ่นและเปิดกว้าง

กำหนด ทดสอบ และปรับแต่งโมเดลได้อย่างง่ายดายในสภาพแวดล้อมการทำงานที่ต้องใช้การโค้ดดิ้งน้อย โดยมีอินเทอร์เฟซการทำงานด้วยภาพ และสภาพแวดล้อมการทำงานด้านโค้ดดิ้งที่เป็นมิตรกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังมีตัวเขียนโค้ดในภาษา Python ที่คุ้นเคย (เช่น Jupyter Notebook)

ทำการวิเคราะห์แบบหลายเฟสให้สมบูรณ์

ฝัง SAS ทั้งบน Edge และบนคลาวด์ ทำความสะอาดและวิเคราะห์ข้อมูลในแต่ละขั้นตอนของเหตุการณ์การสตรีม โมเดลเชิงลึกของ SAS สามารถนำไปใช้งานในสตรีมและ Edge ได้ และมีการสนับสนุนอัลกอริธึมเพื่อการทำงานในรูปแบบต่างๆ เช่น เพื่อทำคำอธิบายให้ข้อมูลเวคเตอร์สนับสนุน การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่มีประสิทธิภาพ แรนดอมฟอเรสต์ การเพิ่มการไล่ระดับ และการวิเคราะห์การถดถอยที่อยู่ในสตรีม

การปรับใช้โครงการและการจัดการเซิร์ฟเวอร์ที่รวมกัน

SAS Event Stream Manager ช่วยให้คุณสามารถสร้างและจัดการเทมเพลตการปรับใช้ที่นำมาใช้ซ้ำได้ เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ ESP ที่ค้นหาอัตโนมัติใหม่ในระบบคลาวด์ได้โดยง่าย โหลดและยกเลิกการโหลดโครงการ ESP จัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก รวมถึงลดและเพิ่มขนาดความยืดหยุ่นอัตโนมัติ และตรวจสอบเพื่อการจัดการทรัพยากรที่ดีขึ้น เมื่อเซิร์ฟเวอร์ ESP ออฟไลน์หรือไม่พร้อมใช้งาน ความสามารถในการทดลองใหม่อีกครั้งจะรองรับการปรับใช้โมเดลอีกครั้งเมื่อสามารถเชื่อมต่อได้

คลาวด์เนทีฟ

ใช้งานร่วมกับเทคโนโลยีคลาวด์ รวมถึง Docker และ Kubernetes สำหรับบริการแบบกระจายขนาดใหญ่ ยืดหยุ่น และมีผู้ใช้บริการหลายรายได้ มั่นใจได้ว่าการตรวจจับรูปแบบเหตุการณ์จะเป็นไปอย่างต่อเนื่อง ปลอดภัย และเสถียร ผ่านการย้ายโหนดเมื่อเกิดข้อผิดพลาดในทันทีแบบ 1+N, การย้ายโหนดเมื่อเกิดข้อผิดพลาดแบบเนทีฟ, รับประกันการส่งข้อมูลโดยไม่เก็บรักษา และฟังก์ชันความทนทานต่อการเสียหายอื่นๆ สำหรับการประมวลผล Event Stream Processing ที่ยืดหยุ่นและพร้อมใช้งาน

หน้าต่างโมเดลการเรียนรู้ในสตรีม

ใช้หน้าต่างประเภทต่างๆ ได้แก่ ฝึก, ให้คะแนน, คำนวณ, Model Supervisor, Model Reader สำหรับงานที่แตกต่างกัน (เช่น การระบุแหล่งอินพุตสตรีมข้อมูล รูปแบบที่น่าสนใจ และการดำเนินการเอาต์พุตที่ได้รับ)

การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ

ประมวลผลข้อมูลวิดีโอและภาพนิ่ง รวมถึงการประมวลผลภาพล่วงหน้า การตรวจจับและการจัดประเภทออบเจกต์ โดยการผสานการทำงานการวิเคราะห์การสตรีม การนำเข้าวิดีโอและรูปภาพด้วย SAS และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องของภายนอกโดยใช้รูปแบบโมเดล ONNX

แหล่งข้อมูล GitHub

รับตัวอย่างโค้ด SAS ไลบรารี และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้

เยี่ยมชม GitHub

สรุปโซลูชั่น

วิเคราะห์การสตรีมข้อมูลจากเอดจ์สู่องค์กรเพื่อทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดแบบเรียลไทม์

เรียนรู้เพิ่มเติมว่า SAS Event Stream Processing ช่วยให้คุณตัดสินใจแบบเรียลไทม์และชาญฉลาดได้อย่างไร

อ่านโซลูชั่นโดยสังเขป

สรุปผลิตภัณฑ์

SAS Event Stream Processing สำหรับ Edge Computing

ค้นพบวิธีสร้างข้อมูลใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์และปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ Edge ที่ชาญฉลาดและเป็นอิสระมากขึ้น

อ่านสรุปผลิตภัณฑ์

สรุปผลิตภัณฑ์

SAS Event Stream Manager

ค้นหาว่าคุณสามารถควบคุมสภาพแวดล้อม SAS Event Stream Processing ของคุณโดยลดความซับซ้อนและทำให้การปรับใช้โดยอัตโนมัติในเซิร์ฟเวอร์และโครงการต่างๆ ได้อย่างไร

อ่านสรุปผลิตภัณฑ์

ความสำเร็จของลูกค้า

ดูว่าใครทำงานกับ SASแล้วมีประสิทธิภาพขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานด้วยการวิเคราะห์และ IoT

SAS กำลังช่วย Georgia-Pacific ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์ ลดเวลาหยุดทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์การขนส่ง และพยากรณ์การเปลี่ยนใจของลูกค้า

อ่านเรื่องราวเพิ่มเติมได้ที่นี่

ดูว่าผู้อื่นใช้ SAS อย่างไร

ทำความรู้จักกับ SAS Event Stream Processing

พันธมิตรเด่น

Wabtec, Intel และ SAS

Wabtec, Intel และ SAS กำลังร่วมมือกันเพื่อแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจแบบเรียลไทม์ด้วยการขนส่งที่เชื่อมต่อกับ IoT และปลดล็อกระดับใหม่ของประสิทธิภาพการดำเนินงาน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือของ Wabtec, Intel และ SAS [PDF]