การวิเคราะห์สตรีมมิ่งเหตุการณ์
SAS Event Stream Processing
วิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่ง เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ด้วย AI และตัดสินใจแบบเรียลไทม์อย่างชาญฉลาดในสภาพแวดล้อมที่คุณเลือก
คว้าโอกาสและค้นพบสัญญาณที่ซ่อนอยู่ในกระแสข้อมูลซึ่งไหลผ่านธุรกิจของคุณอย่างรวดเร็ว
ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกสำหรับนำไปใช้ในดำเนินการอย่างถูกต้อง
ข้อมูลประเภทสตรีมที่ได้มาจากแหล่งข้อมูลการทำธุรกรรม การปฏิบัติการ เซ็นเซอร์ต่างๆ และอุปกรณ์ที่รองรับ IoT นั้น จะมีประโยชน์และมีค่าต่อคุณ ต่อเมื่อคุณสามารถเข้าใจมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ Event Stream Processing จาก SAS มีคุณภาพข้อมูลการสตรีมและการวิเคราะห์และอาร์เรย์ของ SAS และการเรียนรู้ของเครื่องแบบโอเพ่นซอร์สมากมาย รวมถึงมีการวิเคราะห์ความถี่สูงสำหรับการเชื่อมต่อ ถอดรหัส ล้างข้อมูล และทำความเข้าใจข้อมูลการสตรีมในโซลูชั่นเดียว คุณจะมั่นใจได้ว่า ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะมีการเปลี่ยนแปลงเร็วอย่างไร มีปริมาณมากเพียงใด หรือมาจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายแค่ไหน คุณก็จะสามารถควบคุมทั้งข้อมูลและการทำงานทั้งหมดได้อย่างดีเยี่ยม ด้วยระบบการทำงานที่ครบวงจรในระบบเดียวของเรา คุณจะสามารถกำหนดและระบุรูปแบบต่างๆ และตอบสนองต่อเหตุการณ์ทุกรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ ดังนั้นคุณจะรักษาความคล่องตัวในการรับมือทุกสถานการณ์ไว้ได้ด้วยประสิทธิภาพที่เป็นเลิศ
ให้คุณตัดสินใจด้าน big data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
กรอง ทำให้เป็นมาตรฐาน จัดหมวดหมู่ รวม สร้างมาตรฐาน และล้างข้อมูลปริมาณมหาศาลก่อนที่คุณจะจัดเก็บ จึงช่วยให้ไม่เสียแรงงานและทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญไปกับการทำความสะอาดที่จัดเก็บข้อมูล ระบบควบคุมคุณภาพและการประมวลผลข้อมูลรูปแบบข้อความที่ติดตั้งไว้แล้วของเราสามารถใช้งานกับข้อมูลที่มีการเคลื่อนที่ในสถานการณ์จริงได้ทันที
ปรับขนาดอย่างเหมาะสมจากเอดจ์สู่คลาวด์สำหรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
การประมวลผลสตรีมที่รวดเร็วขึ้น ดีขึ้น และมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นจาก Edge สู่องค์กรเมื่อต้องประมวลผลด้วยอัตราความเร็วสูง (หลายล้านเหตุการณ์ต่อวินาที) ทำให้เวลาตอบสนองที่รันอยู่ภายในสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์ทั่วไปจากท้องตลาดซึ่งมีหน่วยประมวลผลแบบกริดกระจายในหน่วยความจำมีเวลาแฝงต่ำ และประมวลผลข้อมูลต้นทางที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เช่น การแยกประเภทและการจำแนกข้อมูลวิดีโอ ข้อความ และรูปภาพ โดยใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงซึ่งมาพร้อมความสามารถของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ SAS Event Stream Manager ยังผสานการทำงานของ SAS Event Stream Processing กับองค์ประกอบของเซิร์ฟเวอร์ จึงทำให้การปรับใช้โครงการและการวิเคราะห์ SAS Event Stream Processing เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วเป็นไปได้โดยง่ายและเป็นอัตโนมัติ โดยไม่ถูกรบกวนบริการ
คุณสมบัติหลัก
ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์การสตรีมเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ปลายทางและทำการตัดสินใจแบบเรียลไทม์บนคลาวด์
การออกแบบที่มุ่งเน้นความรวดเร็ว
ทำให้คุณสามารถประมวลผลเหตุการณ์นับล้านต่อวินาทีในปริมาณสูงได้โดยมีเวลาตอบสนองต่ำ ด้วยการใช้ส่วนผสานการทำงานรูปแบบใหม่อย่าง ONNX Runtime เพื่อสนับสนุนการเร่งความเร็วของ GPU บนแพลตฟอร์มที่รองรับ ได้แก่ CUDA และ TensorRT
นำเข้าและรวบรวมแหล่งข้อมูลจากการส่งกระแสข้อมูล IoT
ให้คุณใช้แหล่งข้อมูล IoT ในปัจจุบัน เช่น สตรีมบนคลาวด์หรือ Edge แบบ On-site และส่วนขยายในอนาคตซึ่งเป็นชุดตัวเชื่อมต่อและอะแดปเตอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากมาย
พร้อมสำหรับการทำงานแบบเรียลไทม์ (real-time)
ช่วยให้คุณรับทราบสถานการณ์ผ่านการแจ้งเตือนและการอัปเดตที่ปรับแต่งได้ คุณจึงสามารถตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้นหรือที่พยากรณ์ว่าจะเกิดขึ้นได้อย่างเหมาะสม
สภาพแวดล้อมการสร้างโมเดลที่ยืดหยุ่นและเปิดกว้าง
กำหนด ทดสอบ และปรับแต่งโมเดลได้อย่างง่ายดายในสภาพแวดล้อมการทำงานที่ต้องใช้การโค้ดดิ้งน้อย โดยมีอินเทอร์เฟซการทำงานด้วยภาพ และสภาพแวดล้อมการทำงานด้านโค้ดดิ้งที่เป็นมิตรกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังมีตัวเขียนโค้ดในภาษา Python ที่คุ้นเคย (เช่น Jupyter Notebook)
ทำการวิเคราะห์แบบหลายเฟสให้สมบูรณ์
ฝัง SAS ทั้งบน Edge และบนคลาวด์ ทำความสะอาดและวิเคราะห์ข้อมูลในแต่ละขั้นตอนของเหตุการณ์การสตรีม โมเดลเชิงลึกของ SAS สามารถนำไปใช้งานในสตรีมและ Edge ได้ และมีการสนับสนุนอัลกอริธึมเพื่อการทำงานในรูปแบบต่างๆ เช่น เพื่อทำคำอธิบายให้ข้อมูลเวคเตอร์สนับสนุน การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักที่มีประสิทธิภาพ แรนดอมฟอเรสต์ การเพิ่มการไล่ระดับ และการวิเคราะห์การถดถอยที่อยู่ในสตรีม
การปรับใช้โครงการและการจัดการเซิร์ฟเวอร์ที่รวมกัน
SAS Event Stream Manager ช่วยให้คุณสามารถสร้างและจัดการเทมเพลตการปรับใช้ที่นำมาใช้ซ้ำได้ เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ ESP ที่ค้นหาอัตโนมัติใหม่ในระบบคลาวด์ได้โดยง่าย โหลดและยกเลิกการโหลดโครงการ ESP จัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก รวมถึงลดและเพิ่มขนาดความยืดหยุ่นอัตโนมัติ และตรวจสอบเพื่อการจัดการทรัพยากรที่ดีขึ้น เมื่อเซิร์ฟเวอร์ ESP ออฟไลน์หรือไม่พร้อมใช้งาน ความสามารถในการทดลองใหม่อีกครั้งจะรองรับการปรับใช้โมเดลอีกครั้งเมื่อสามารถเชื่อมต่อได้
คลาวด์เนทีฟ
ใช้งานร่วมกับเทคโนโลยีคลาวด์ รวมถึง Docker และ Kubernetes สำหรับบริการแบบกระจายขนาดใหญ่ ยืดหยุ่น และมีผู้ใช้บริการหลายรายได้ มั่นใจได้ว่าการตรวจจับรูปแบบเหตุการณ์จะเป็นไปอย่างต่อเนื่อง ปลอดภัย และเสถียร ผ่านการย้ายโหนดเมื่อเกิดข้อผิดพลาดในทันทีแบบ 1+N, การย้ายโหนดเมื่อเกิดข้อผิดพลาดแบบเนทีฟ, รับประกันการส่งข้อมูลโดยไม่เก็บรักษา และฟังก์ชันความทนทานต่อการเสียหายอื่นๆ สำหรับการประมวลผล Event Stream Processing ที่ยืดหยุ่นและพร้อมใช้งาน
หน้าต่างโมเดลการเรียนรู้ในสตรีม
ใช้หน้าต่างประเภทต่างๆ ได้แก่ ฝึก, ให้คะแนน, คำนวณ, Model Supervisor, Model Reader สำหรับงานที่แตกต่างกัน (เช่น การระบุแหล่งอินพุตสตรีมข้อมูล รูปแบบที่น่าสนใจ และการดำเนินการเอาต์พุตที่ได้รับ)
การวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ
ประมวลผลข้อมูลวิดีโอและภาพนิ่ง รวมถึงการประมวลผลภาพล่วงหน้า การตรวจจับและการจัดประเภทออบเจกต์ โดยการผสานการทำงานการวิเคราะห์การสตรีม การนำเข้าวิดีโอและรูปภาพด้วย SAS และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องของภายนอกโดยใช้รูปแบบโมเดล ONNX
สรุปโซลูชั่น
วิเคราะห์การสตรีมข้อมูลจากเอดจ์สู่องค์กรเพื่อทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดแบบเรียลไทม์
เรียนรู้เพิ่มเติมว่า SAS Event Stream Processing ช่วยให้คุณตัดสินใจแบบเรียลไทม์และชาญฉลาดได้อย่างไร
สรุปผลิตภัณฑ์
SAS Event Stream Processing สำหรับ Edge Computing
ค้นพบวิธีสร้างข้อมูลใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์และปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ Edge ที่ชาญฉลาดและเป็นอิสระมากขึ้น
สรุปผลิตภัณฑ์
SAS Event Stream Manager
ค้นหาว่าคุณสามารถควบคุมสภาพแวดล้อม SAS Event Stream Processing ของคุณโดยลดความซับซ้อนและทำให้การปรับใช้โดยอัตโนมัติในเซิร์ฟเวอร์และโครงการต่างๆ ได้อย่างไร
ความสำเร็จของลูกค้า
ดูว่าใครทำงานกับ SASแล้วมีประสิทธิภาพขึ้น
เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานด้วยการวิเคราะห์และ IoT
SAS กำลังช่วย Georgia-Pacific ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์ ลดเวลาหยุดทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์การขนส่ง และพยากรณ์การเปลี่ยนใจของลูกค้า
ทำความรู้จักกับ SAS Event Stream Processing
พันธมิตรเด่น
Wabtec, Intel และ SAS
Wabtec, Intel และ SAS กำลังร่วมมือกันเพื่อแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจแบบเรียลไทม์ด้วยการขนส่งที่เชื่อมต่อกับ IoT และปลดล็อกระดับใหม่ของประสิทธิภาพการดำเนินงาน
SAS Viya เป็นระบบคลาวด์เนทีฟและรองรับระบบคลาวด์อื่นๆ
ใช้ SAS ตามที่คุณต้องการ – จัดการโดย SAS หรือจัดการด้วยตนเอง และในที่ที่คุณต้องการ
สำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SAS Event Stream Processing และอื่นๆ
หากต้องการเรียกดูทรัพยากรตามประเภท ให้เลือกตัวเลือกด้านล่าง
-
- เลือกประเภทของแหล่งข้อมูล
- Book Excerpt
- Case Study
- E-Book
- Infographic
- Interview
- Partner Brief
- Product Brief
- Research
- Series
- Video
- Webinar
- White Paper
- White Paper
- การรายงานโดยนักวิเคราะห์
- บทความ
- สรุปโซลูชั่น
- เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
- โพสท์จากบล็อก
-
E-Book
The Streaming Analytics Scaries: What they are and how to get over themThis e-book addresses the top five factors holding back most asset-intensive companies when it comes to implementing and taking advantage of streaming analytics. Read it, put the scaries to rest, and start delivering more value and insight in ways few in your organization may have ever thought possible.
-
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
One airport operator is making every journey personal for passengersiGA Istanbul Airport creates personalized customer journeys using SAS® MarTech solutions
-
การรายงานโดยนักวิเคราะห์
ARC View: Industrial-grade AI: Transforming Data into Insights and OutcomesThis ARC View report explains how organizations can not only start realizing immediate returns from their Industrial AI initiatives, but also ensure that their investments remain future-proof.
-
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Leading cruise line personalizes passengers’ onboard experience in real timeNorwegian Cruise Line Holdings uses SAS to transform onboard experiences for passengers with prompt personalized communications
-
เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
Managing Dutch roads and waterways with intelligenceA modern AI, IoT and analytics platform powered by SAS Viya helps Rijkswaterstaat move from reactive to predictive infrastructure maintenance.
-
E-Book
Rising Waters and Rapid ResponsesGet an insider’s view of the tools and strategies that some leaders in flood management are already deploying to better protect their citizens, as well as case studies that show how these approaches work in real-world applications.
-
การรายงานโดยนักวิเคราะห์
SAS named a Challenger in Gartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality SolutionsSAS named a Challenger in Gartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality Solutions.
-
Webinar
Real-Time Predictive Analytics: Uncovering Opportunities and Barriers at the Speed of Data FlowJoin us as we discuss how SAS® Event Stream Processing can help organizations uncover data anomalies instantly, before trouble starts or opportunity passes
-
การรายงานโดยนักวิเคราะห์
IDC Spotlight: Looking Beyond the AI Model to Improve the Value of Computer Vision in Manufacturing OperationsThis IDC Spotlight explores the increasing adoption of computer vision (CV) by manufacturers, and how in order to succeed, they must focus on more than just model development, validation and deployment. SAS delivers a comprehensive portfolio of tools, software and resources – integrated into SAS Viya – to develop and deploy CV solutions.
-
บทความ
Real-Time Customer Recommendation Systems for Data in Motion -
โพสท์จากบล็อก
A conversation with Rijkswaterstaat: How SAS is helping keep the Netherlands safeIn a recent panel discussion, project leaders at RWS talked about some of their latest projects and how SAS is helping fulfill the RWS mission to keep the Netherlands’ waterways safe and efficient.
-
สรุปโซลูชั่น
Analyze streaming data from edge to enterprise to make intelligent decisions in real time -
Partner Brief
Streaming Analytics and Internet of ThingsUse AI and streaming analytics to uncover insights at the edge and make real-time, intelligent decisions in the cloud.
-
บทความ
Understanding data in motionLearn how to analyze fast-moving data streams on the fly with event stream processing.
-
บทความ
Sensing a disturbance in the dataAs IoT data unites with event stream processing (ESP), these combined forces will automatically sense data pattern deviations and trigger immediate response.
-
บทความ
Making sense of streaming data in the Internet of ThingsThe Internet of Things has changed our lives forever. Read about how streaming data in IoT works, and why it has caused such a shift in the analytics world.
ข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง
ดูผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นที่เกี่ยวข้องกับ SAS Event Stream Processing
- ขับเคลื่อนนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์โดยมอบการวิเคราะห์ IoT ให้กับผู้ใช้ ตั้งแต่การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในวงกว้างไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพกระบวนการที่เหนือกว่า การคาดการณ์และการเตรียมพร้อมน้ำท่วม การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนพลังงาน และอื่นๆ อีกมากมาย
- เฝ้าดู ควบคุม และติดตามกลุ่มขนาดใหญ่ของเซิฟเวอร์ Event Stream Processing จาก SAS ด้วยกระบวนการที่ทำซ้ำได้ เป็นอัตโนมัติ และติดตามได้
- สร้าง จัดการและกำกับดูแลกฎธุรกิจที่แข็งแกร่งและขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดาย เพื่ออำนาจในการตัดสินใจตามต้องการ
